Parte prima: il colosso umano
Parte seconda: il cervello
Parte terza: volare sopra il nido dei neuroni
Parte quarta: interfacce neurocomputer
Parte quinta: il problema di Neuaralink
Parte sei: Age of Wizards 1
Parte sei: Age of Wizards 2
Parte sette: la grande fusione
Video promozionale:
Sorvolando il nido dei neuroni
Questo è Bock. Bock, grazie a te e alla tua gente per aver inventato il linguaggio.
Per ringraziarti, vogliamo mostrarti tutte le cose incredibili che siamo riusciti a costruire grazie alla tua invenzione.
Ok, mettiamo Bock su un aereo, poi su un sottomarino, quindi trascinalo in cima al Burj Khalifa. Ora mostriamogli un telescopio, una TV e un iPhone. E lascialo sedere un po 'su Internet.
È stato divertente. Come stai, Bock?
Sì, sappiamo che sei abbastanza sorpreso. Per dessert, mostriamogli come comunichiamo tra loro.
Bock sarebbe scioccato se scoprisse che, nonostante tutte le abilità magiche che le persone hanno acquisito a seguito dei dialoghi tra loro, grazie alla capacità di parlare, il processo della nostra comunicazione non è diverso da quello che era ai suoi tempi. Quando due persone stanno per parlare, usano una tecnologia vecchia di 50.000 anni.
Bock sarà anche sorpreso dal fatto che in un mondo in cui funzionano macchine straordinarie, le persone che hanno creato queste macchine vagano con gli stessi corpi biologici con cui camminavano Bock ei suoi amici. Com'è possibile?
Questo è il motivo per cui le interfacce dei neurocomputer (BCIs), un sottoinsieme del campo più ampio dell'ingegneria neurale che è esso stesso un sottoinsieme della biotecnologia, sono così interessanti. Abbiamo ripetutamente conquistato il mondo con le nostre tecnologie, ma quando si tratta di cervello, il nostro strumento principale, il mondo della tecnologia non ci dà nulla.
Pertanto, continuiamo a comunicare utilizzando la tecnologia inventata da Bock. Pertanto, sto digitando questa frase 20 volte più lentamente di quanto penso, e quindi le malattie legate al cervello richiedono ancora troppe vite.
Ma 50.000 anni dopo quella grande scoperta, il mondo potrebbe cambiare. La prossima frontiera del cervello sarà se stessa.
* * *
Ci sono molte diverse opzioni per possibili interfacce cervello-computer (a volte chiamate interfacce cervello-computer o cervello-macchina) che sono utili per cose diverse. Ma tutti coloro che lavorano su NQI stanno cercando di risolvere una, la seconda o entrambe queste domande:
1. Come estrarrò le informazioni necessarie dal cervello?
2. Come invierò le informazioni necessarie al cervello?
Il primo riguarda l'output del cervello, cioè la registrazione di ciò che dicono i neuroni. Il secondo riguarda l'introduzione di informazioni nel flusso naturale del cervello, o la modifica di questo flusso naturale in qualche modo, cioè la stimolazione dei neuroni.
Questi due processi sono costantemente in corso nella tua testa. In questo momento, i tuoi occhi stanno eseguendo una serie specifica di movimenti orizzontali che ti consentono di leggere questa frase. Sono i neuroni nel cervello che inviano informazioni alla macchina (i tuoi occhi) e la macchina riceve il comando e risponde. E quando i tuoi occhi si muovono in un certo modo, i fotoni dello schermo penetrano nella tua retina e stimolano i neuroni nel lobo occipitale della tua corteccia, permettendo all'immagine del mondo di entrare nella tua coscienza. L'immagine stimola quindi i neuroni in un'altra parte del cervello, il che ti consente di elaborare le informazioni nell'immagine e dare un senso alla frase.
L'input e l'output di informazioni è ciò che fanno i neuroni del cervello. L'intera industria NCI vuole partecipare a questo processo.
All'inizio sembra che questo non sia un compito così difficile. Dopotutto, il cervello è solo una palla di gelatina. E la corteccia - la parte del cervello che vogliamo aggiungere alla nostra registrazione e stimolazione - è solo un tovagliolo convenientemente posizionato all'esterno del cervello dove è facilmente accessibile. All'interno della corteccia ci sono 20 miliardi di neuroni - 20 miliardi di piccoli transistor che potrebbero darci un modo completamente nuovo di controllare la nostra vita, la salute e il mondo se impariamo a lavorare con loro. È davvero così difficile capirli? I neuroni sono piccoli, ma sappiamo come dividere un atomo. Il diametro di un neurone è 100.000 volte la dimensione di un atomo. Se un atomo fosse un lecca-lecca, un neurone sarebbe largo chilometri, quindi dovremmo essere assolutamente in grado di lavorare con tali quantità. Destra?
Qual è il problema?
Da un lato, questi sono i pensieri giusti, perché portano al progresso sul campo. Possiamo davvero farcela. Ma non appena inizi a capire cosa sta realmente accadendo nel cervello, diventa subito ovvio: questo è il compito più difficile per una persona.
Pertanto, prima di parlare delle NCI stesse, dobbiamo studiare attentamente cosa stanno facendo le persone che creano le NCI. La cosa migliore è ingrandire il cervello 1000 volte e vedere cosa succede.
Ricordi il nostro confronto tra la corteccia cerebrale e un tovagliolo?
Se allarghiamo il tovagliolo di corteccia 1000 volte - ed era di circa 48 centimetri su ciascun lato - ora sarà lungo due isolati a Manhattan. Ci vorranno circa 25 minuti per aggirare il perimetro. E l'intero cervello avrà le dimensioni del Madison Square Garden.
Mettiamolo nella città stessa. Sono sicuro che diverse centinaia di migliaia di persone che vivono lì ci capiranno.
Ho scelto l'ingrandimento 1000x per diversi motivi. Uno di questi è che tutti noi possiamo convertire istantaneamente le dimensioni nella nostra testa. Ogni millimetro del cervello reale è diventato un metro. In un mondo di neuroni molto più piccolo, ogni micron è diventato un millimetro facile da immaginare. In secondo luogo, la corteccia diventa di dimensioni "umane": 2 mm di spessore ora sono 2 metri, come una persona alta.
Possiamo così camminare fino alla 29esima Strada, fino al bordo del nostro tovagliolo gigante, ed è facile vedere cosa sta succedendo nel suo spessore di due metri. Per dimostrazione, tiriamo fuori un metro cubo della nostra crosta gigante per esaminarla, vediamo cosa succede in un tipico millimetro cubo di corteccia reale.
Cosa vediamo in questo metro cubo? Meshanin. Puliamolo e rimettiamolo a posto.
Per prima cosa, posizioniamo i soma, i piccoli corpi di tutti i neuroni che vivono in questo cubo.
I somi hanno dimensioni variabili, ma i neuroscienziati con cui ho parlato dicono che i somi dei neuroni nella corteccia hanno solitamente un diametro di 10-15 micron (un micron = micron, 1/1000 di millimetro). Cioè, se metti 7-10 di questi in una linea, questa linea sarà il diametro dei capelli di una persona. Sulla nostra scala, il pesce gatto avrà un diametro di 1-1,5 centimetri. Lecca-lecca.
Il volume dell'intera crosta si adatta a 500.000 millimetri cubi e questo spazio conterrà circa 20 miliardi di soms. Cioè, il millimetro cubo medio della corteccia contiene circa 40.000 neuroni. Cioè, il nostro metro cubo contiene circa 40.000 caramelle. Se dividiamo la nostra scatola in 40.000 cubi, ciascuno con un bordo di 3 cm, ciascuno dei nostri pesci gatto caramelle sarà al centro del proprio cubo di 3 cm e tutti gli altri pesci gatto saranno di 3 cm in tutte le direzioni.
Sei qui adesso? Riuscite a immaginare il nostro metro cubo con 40.000 caramelle galleggianti?
Ecco un'immagine microscopica di un pesce gatto in una corteccia reale; tutto il resto intorno a lei è stato rimosso:
Ok, finora non sembra così complicato. Ma il soma è solo una minuscola frazione di ogni neurone. Da ciascuno dei nostri lecca-lecca si estendono dendriti intrecciati e ramificati che, sulla nostra scala, possono estendersi da tre a quattro metri in un'ampia varietà di direzioni, e all'altra estremità può esserci un assone lungo 100 metri (se attraversa un'altra parte della corteccia) o un chilometro (se discende nel midollo spinale e nel corpo). Ognuno ha uno spessore di un millimetro e questi fili trasformano la corteccia in vermicelli elettrici a trama fitta.
E stanno succedendo molte cose in questi vermicelli. Ogni neurone ha connessioni sinaptiche con 1.000, a volte fino a 10.000, altri neuroni. Poiché ci sono circa 20 miliardi di neuroni nella corteccia, ciò significa che ci saranno più di 20 trilioni di connessioni neurali individuali (e un quadrilione di connessioni nell'intero cervello). Ci saranno oltre 20 milioni di sinapsi nel nostro metro cubo.
Con tutto questo, non solo boschetti di vermicelli emanano da ogni 40.000 caramelle nel nostro cubo, ma migliaia di altri spaghetti passano attraverso il nostro cubo da altre parti della corteccia. E questo significa che se provassimo a registrare segnali o stimolare neuroni specificamente in questa regione cubica, dovremmo essere molto difficili, perché nel miscuglio di spaghetti sarebbe difficile determinare quali fili di spaghetti appartengono alla nostra caramella di pesce gatto (e Dio non voglia, questa pasta conterrà Cellule di Purkinje).
E, naturalmente, non dimenticare la neuroplasticità. La tensione di ogni neurone cambia costantemente, centinaia di volte al secondo. E decine di milioni di connessioni sinaptiche nel nostro cubo cambieranno costantemente dimensione, scompariranno e riappariranno.
Ma questo è solo l'inizio.
Si scopre che le cellule gliali esistono anche nel cervello, cellule che sono di molti tipi diversi e svolgono molte funzioni diverse, come scovare le sostanze chimiche rilasciate dalle sinapsi, avvolgere gli assoni con la mielina e servire il sistema immunitario del cervello. Ecco alcuni dei tipi più comuni di cellule gliali:
E quante cellule gliali ci sono nella corteccia? Circa lo stesso numero dei neuroni. Quindi aggiungi altre 40.000 di queste cose al nostro cubo.
Infine, ci sono i vasi sanguigni. Ogni millimetro cubo di corteccia contiene circa un metro di minuscoli vasi sanguigni. Sulla nostra scala, questo significa che c'è un chilometro di vasi sanguigni nel nostro metro cubo. Ecco come appaiono:
Digressione sul Connectoma
Quindi, la nostra scatola del misuratore è imballata, riempita con materiale di riempimento elettrificato di varia complessità. Ricordiamo ora che la nostra scatola ha in realtà una dimensione di un millimetro cubo.
Gli ingegneri dell'interfaccia del neurocomputer devono capire cosa sta dicendo il microscopico pesce gatto sepolto in questo millimetro o stimolare alcuni pesci gatto a fare le cose giuste. Buona fortuna a loro.
Sarebbe difficile per noi farlo con il nostro cervello ingrandito 1000 volte. Con un cervello che si trasforma perfettamente in un tovagliolo. Ma in realtà non è così: questo tovagliolo giace sopra un cervello pieno di pieghe (che, sulla nostra scala, sono profonde dai 5 ai 30 metri). In effetti, meno di un terzo della corteccia del tovagliolo si trova sulla superficie del cervello, la maggior parte si trova nelle pieghe.
Inoltre, non c'è tanto materiale con cui è possibile lavorare in laboratorio. Il cervello è ricoperto da molti strati, compreso il cranio, che con un ingrandimento di 1000 volte sarebbe spesso 7 metri. E poiché alla maggior parte delle persone non piace molto quando il loro cranio è aperto per troppo tempo - e in effetti questo è un evento dubbio - devi lavorare con piccoli lecca-lecca cerebrali il più attentamente e delicatamente possibile.
E tutto questo nonostante tu stia lavorando con la corteccia - ma molte idee interessanti sul tema dell'NCI riguardano strutture che sono molto più basse e, se ti trovi in cima al nostro cervello cittadino, si troveranno a una profondità di 50-100 metri.
Immagina solo quanto sta succedendo nel nostro cubo - e questa è solo una 500.000esima parte della corteccia cerebrale. Se spezzassimo l'intera nostra gigantesca crosta in cubi di un metro uguale e li mettessimo in fila in fila, si estenderebbero per 500 chilometri, fino a Boston. E se decidi di fare una deviazione, che richiederà più di 100 ore camminando velocemente, in qualsiasi momento puoi fermarti e guardare il cubo, e tutta questa complessità sarà dentro di lui. Tutto questo ora è nel tuo cervello.
Neuralink di Elon Musk. Parte 3: quanto dovresti essere felice se non ti interessa tutto questo
Il tuo.
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Come affronteranno questa situazione scienziati e ingegneri?
Stanno cercando di ottenere il massimo dagli strumenti che attualmente hanno - gli strumenti che usano per registrare o stimolare i neuroni. Esploriamo le opzioni.
Strumenti NCI
Con quanto già fatto, si possono distinguere tre criteri generali con cui valutare i pro ei contro di uno strumento di registrazione:
1) Scala: quanti neuroni possono essere registrati.
2) Risoluzione - quanto sono dettagliate le informazioni ricevute dallo strumento - spaziali (quanto le tue registrazioni indicano quale dei singoli neuroni stanno attivando) e temporali (quanto bene puoi dire quando si verifica l'attività che stai registrando).
3) Invasività: se è necessario un intervento chirurgico e, in caso affermativo, quanto è costoso.
L'obiettivo a lungo termine è raccogliere la crema da tutti e tre e mangiare. Ma mentre la domanda sorge inevitabilmente, quale di questi criteri (uno o due) puoi trascurare? La scelta di questo o quello strumento non è un aumento o una diminuzione della qualità, è un compromesso.
Vediamo quali strumenti sono attualmente in uso:
fMRI
- Scala: grande (mostra le informazioni da tutto il cervello)
- Risoluzione: da bassa a media - spaziale, molto bassa - temporale
- Invasività: non invasiva
La risonanza magnetica è spesso utilizzata non in NCI, ma come un classico strumento di registrazione: fornisce informazioni su ciò che sta accadendo all'interno del cervello.
fMRI utilizza la MRI, una tecnologia per la risonanza magnetica. Inventata negli anni '70, la risonanza magnetica è stata l'evoluzione della scansione TC a raggi X. Invece dei raggi X, la risonanza magnetica utilizza campi magnetici (insieme a onde radio e altri segnali) per creare immagini del corpo e del cervello. Come questo:
Set completo di sezioni trasversali che consentono di vedere l'intera testa.
Una tecnologia molto insolita.
fMRI (MRI "funzionale") utilizza la tecnologia MRI per monitorare i cambiamenti nel flusso sanguigno. Per che cosa? Perché quando le aree del cervello diventano più attive, consumano più energia, il che significa che hanno bisogno di più ossigeno, quindi il flusso sanguigno aumenta in quell'area per fornire quell'ossigeno. Ecco cosa può mostrare una scansione fMRI:
Naturalmente, c'è sempre sangue nel cervello: questa immagine mostra dove il flusso sanguigno è aumentato (rosso, arancione, giallo) e dove è diminuito (blu). E poiché la fMRI può scansionare l'intero cervello, i risultati sono tridimensionali:
L'FMRI ha molti usi medici, come informare i medici sul funzionamento di alcune aree del cervello dopo un ictus, e l'fMRI ha insegnato molto ai neuroscienziati su quali aree del cervello sono coinvolte in queste funzioni. La scansione fornisce anche informazioni importanti su ciò che sta accadendo nel cervello in un determinato momento, è sicura e non invasiva.
Il grande svantaggio è la risoluzione. La scansione fMRI ha una risoluzione letterale, come i pixel dello schermo di un computer, ma invece che bidimensionale, la sua risoluzione è rappresentata da pixel volumetrici cubici tridimensionali - voxel (voxel).
I voxel FMRI sono diventati più piccoli con il miglioramento della tecnologia, con conseguente aumento della risoluzione spaziale. I voxel della moderna fMRI possono essere piccoli come un millimetro cubo. Il volume del cervello è di circa 1.200.000 mm3, quindi una scansione fMRI ad alta risoluzione divide il cervello in un milione di piccoli cubi. Il problema è che su scala neurale questo è ancora abbastanza: ogni voxel contiene decine di migliaia di neuroni. Quindi, nella migliore delle ipotesi, la fMRI mostra il flusso sanguigno medio assorbito da ciascun gruppo di circa 40.000 neuroni.
Un problema ancora più grande è la risoluzione temporanea. La risonanza magnetica monitora il flusso sanguigno, che è impreciso e si verifica con un ritardo di circa un secondo, un'eternità nel mondo dei neuroni.
EEG
- Scala: alta
- Risoluzione: spaziale molto bassa, temporale medio-alta
- Invasività: non invasiva
Inventato quasi un secolo fa, l'EEG (elettroencefalografia) posiziona molti elettrodi sulla testa. Come questo:
L'EEG è sicuramente una tecnologia che sembrerà ridicolmente primitiva agli esseri umani nel 2050, ma al momento è uno dei pochi strumenti che può essere utilizzato con NCI completamente non invasivi. Un EEG registra l'attività elettrica in diverse aree del cervello, visualizzando i risultati come segue:
I grafici EEG possono rivelare informazioni su problemi medici come l'epilessia, monitorare i modelli di sonno o determinare lo stato della dose di anestesia.
A differenza della risonanza magnetica, l'EEG ha una risoluzione temporale abbastanza buona, ricevendo segnali elettrici dal cervello quando appaiono, sebbene il cranio diluisca notevolmente l'accuratezza temporale (l'osso è un cattivo conduttore).
Il principale svantaggio è la risoluzione spaziale. EEG non ce l'ha. Ogni elettrodo registra solo il valore medio, la somma vettoriale delle cariche di milioni o miliardi di neuroni (sfocata a causa del cranio).
Immagina che il cervello sia uno stadio di baseball, i suoi neuroni siano persone in mezzo alla folla e le informazioni che vogliamo ricevere saranno, invece dell'attività elettrica, un derivato delle corde vocali. In questo caso, l'EEG sarà un gruppo di microfoni fuori dallo stadio, fuori dalle sue mura esterne. Sarai in grado di sentire quando la folla inizierà a cantare e puoi persino prevedere cosa sta per gridare. Sarai in grado di distinguere segnali distintivi se c'è una lotta serrata o qualcuno vince. Puoi anche capire se succede qualcosa di insolito. È tutto.
ECoG
- Scala: alta
- Risoluzione: bassa spaziale, alta temporale
- Invasività: presente
Un ECoG (elettrocorticografia) è simile a un EEG in quanto utilizza anche elettrodi sulla superficie: li posiziona semplicemente sotto il cranio sulla superficie del cervello.
Dumb. Ma efficace - molto più efficace dell'EEG. Senza l'interferenza del cranio, l'ECoG copre risoluzioni spaziali più elevate (circa 1 cm) e temporali (5 millisecondi). Gli elettrodi ECoG possono essere posizionati sopra o sotto la dura madre:
Strati a sinistra, dall'alto verso il basso: cuoio capelluto, cranio, dura madre, aracnoide, pia madre, corteccia, sostanza bianca. Sorgente del segnale destra: EEG, ECoG, intraparenchimale (LFP, ecc.)
Tornando all'analogia con il nostro stadio, i microfoni ECoG si trovano all'interno dello stadio e più vicini alla folla. Pertanto, il suono sarà molto più chiaro di quello dei microfoni EEG fuori dallo stadio e l'EKoG sarà in grado di distinguere tra i suoni dei singoli segmenti della folla. Ma questo miglioramento costa denaro: richiede un intervento chirurgico invasivo. Ma per gli standard della chirurgia invasiva, questo intervento non è poi così male. Come mi ha detto un chirurgo, "è relativamente non invasivo posizionare l'otturazione sotto la dura. Devi fare un buco in testa, ma non è così spaventoso ".
Potenziale di campo locale (LFP)
- Scala: piccola
- Risoluzione: spaziale medio-bassa, temporale alta
- Invasività: alta
Passiamo dai dischi degli elettrodi di superficie ai microelettrodi: minuscoli aghi che i chirurghi inseriscono nel cervello.
Mentre alcuni elettrodi sono ancora oggi realizzati a mano, le nuove tecnologie utilizzano wafer di silicio e tecniche di produzione prese in prestito dall'industria dei circuiti integrati.
Il modo in cui funzionano i potenziali di campo locale è semplice: prendi uno di questi aghi ultrasottili con una punta dell'elettrodo e lo inserisci per uno o due millimetri nella corticale. Lì, raccoglie il valore medio delle cariche elettriche da tutti i neuroni in un certo raggio dell'elettrodo.
LFP offre una risoluzione fMRI spaziale non così scadente combinata con una risoluzione temporale ECoG istantanea. Per gli standard di risoluzione, questa è probabilmente l'opzione migliore tra tutte le precedenti.
Sfortunatamente, è terribile secondo altri criteri.
A differenza di fMRI, EEG ed ECoG, il microelettrodo LFP non ha scala: ti dice solo cosa sta facendo la piccola sfera che lo circonda. Ed è molto più invasivo poiché entra effettivamente nel cervello.
In uno stadio di baseball, l'LFP è un microfono singolo sospeso su una sezione dei sedili, che raccoglie un suono chiaro in quella zona e forse raccoglie una singola voce qua e là per un secondo o due, ma per la maggior parte percepisce una vibrazione generale.
E uno sviluppo completamente nuovo è un array multielettrodo, che fondamentalmente rappresenta l'idea di un LFP, costituito solo da 100 LFP alla volta. L'array multielettrodo si presenta così:
Un piccolo quadrato di 4 x 4 mm con 100 elettrodi di silicio su di esso. Eccone un altro, qui puoi vedere quanto sono affilati gli elettrodi - pochi micron sulla punta:
Registrazione di singole unità
- Scala: minuscola
- Risoluzione: ultra alta
- Invasività: molto alta
Per registrare un LFP più ampio, la punta dell'elettrodo è leggermente arrotondata per fornire all'elettrodo una maggiore area superficiale e la resistenza (termine tecnico errato) viene ridotta per catturare segnali molto deboli da un'ampia gamma di posizioni. Di conseguenza, l'elettrodo raccoglie un coro di attività dal campo locale.
Anche la registrazione delle singole unità utilizza un elettrodo ad ago, ma le loro punte sono molto affilate e anche la resistenza è aumentata. A causa di ciò, la maggior parte del rumore viene spostata e l'elettrodo non raccoglie quasi nulla finché non è molto vicino al neurone (da qualche parte in 50 micron) e il segnale da questo neurone è abbastanza forte da superare la parete dell'elettrodo ad alta resistenza. Ricevendo segnali separati da un neurone e non avendo alcun rumore di fondo, questo elettrodo può osservare la vita privata di questo neurone. Scala più piccola possibile, risoluzione più alta possibile.
Alcuni elettrodi vogliono portare le relazioni al livello successivo e utilizzare il metodo patch clamp, che consente di rimuovere la punta dell'elettrodo e lasciare solo un minuscolo tubo, una pipetta di vetro, che risuccherà direttamente la membrana cellulare del neurone e prenderà misurazioni più fini.
Il patch clamp ha anche questo vantaggio: a differenza di tutti gli altri metodi, tocca fisicamente il neurone e può non solo registrare, ma anche stimolare il neurone iniettando corrente o mantenendo la tensione a un certo livello per eseguire test specifici (altri metodi possono stimolare solo interi gruppi interi neuroni).
Infine, gli elettrodi possono sottomettere completamente il neurone e effettivamente penetrare nella membrana per registrare. Se la punta è abbastanza affilata, non distruggerà la cellula: la membrana sarà sigillata attorno all'elettrodo e sarà molto facile stimolare il neurone o registrare la differenza di tensione tra l'ambiente esterno e interno del neurone. Ma questa è una tecnica a breve termine: un neurone perforato non vivrà a lungo.
Nel nostro stadio, la registrazione delle singole unità sembrerà un microfono unidirezionale attaccato al colletto di un uomo grasso. Il potenziale bloccaggio locale è un microfono nella gola di qualcuno che registra il movimento preciso delle corde vocali. Questo è un ottimo modo per conoscere i sentimenti di una persona riguardo al gioco, ma saranno estrapolati dal contesto e non saranno usati per giudicare cosa sta succedendo nel gioco o sulla persona stessa.
È tutto quello che abbiamo. Almeno quello che usiamo abbastanza spesso. Questi strumenti sono allo stesso tempo molto avanzati e sembreranno tecnologie dell'età della pietra alle persone del futuro, che non crederanno che abbiamo dovuto scegliere una delle tecnologie, per aprire il cranio per ottenere registrazioni di alta qualità del cervello.
Ma nonostante tutti i loro limiti, questi strumenti ci hanno insegnato molto sul cervello e hanno portato alla creazione delle prime curiose interfacce cervello-computer. Maggiori informazioni su di loro nella parte successiva.
ILYA KHEL
Parte prima: il colosso umano
Parte seconda: il cervello
Parte terza: volare sopra il nido dei neuroni
Parte quarta: interfacce neurocomputer
Parte quinta: il problema di Neuaralink
Parte sei: Age of Wizards 1
Parte sei: Age of Wizards 2
Parte sette: la grande fusione
