I ricercatori del National Institute of Standards and Technology (NIST) degli Stati Uniti hanno condotto uno studio comparativo di 11 applicazioni per il riconoscimento umano da parte dell'iride dell'occhio e hanno scoperto che alcuni programmi sono in grado di identificare in modo affidabile quasi fulmineo una persona con una singola immagine acquisita da una fotocamera.
Ciò significa che molto presto un nuovo metodo di identificazione personale potrebbe essere introdotto ovunque. Sarà molto più veloce del confronto delle impronte digitali e può essere applicato a chiunque e a tutti.
L'identificazione dell'iride esiste dagli anni '80; il metodo presenta una serie di vantaggi rispetto alla classica tecnologia finger rolling (bisnonno). Il fatto è che, contrariamente alla credenza popolare sull'invariabilità delle stampe, in molte persone impegnate in un duro lavoro fisico, le stampe possono cambiare oltre il riconoscimento, mentre l'iride dopo 1,5 anni di età "si blocca" nella sua invariabilità. È possibile ottenere un'immagine dell'iride da una distanza compresa tra 10 cm e 4 me la telecamera di registrazione può essere invisibile all'oggetto, perché opera nel campo del vicino infrarosso (750 nm). Ciò differisce nettamente dall'identificazione da parte della retina, quando l'occhio deve essere premuto contro uno scanner speciale, e ancora di più dall'analisi del DNA o dall'impronta digitale.
In altre parole, l'identificazione dell'iride è veloce, precisa e può essere utilizzata ovunque e ovunque senza problemi legali, inclusa l'identificazione istantanea in un aeroporto o in una stazione ferroviaria. L'indagine Iris Exchange (IREX) III recentemente condotta dal National Institute of Standards and Technology è stata forse la prima ad aprirci gli occhi su tutto questo.
Per confrontare 92 algoritmi per il riconoscimento dell'iride forniti da nove società private e due laboratori universitari, sono stati selezionati 2,2 milioni di persone, che un tempo sono cadute nei database governativi dell'iride dell'occhio. Le persone più diverse sono state sottoposte a identificazione sperimentale, sia quelle che erano nel database specificato che i soggetti casuali.
Come si è scoperto, tra gli algoritmi non c'era la migliore qualità: la precisione variava dal 90 al 99,2%. Il numero di errori per software diversi differiva di più di un ordine di grandezza. Allo stesso tempo, alcuni algoritmi di identificazione sono stati in grado di iterare sull'intero database in meno di un secondo, il che significa che se includesse tutti i residenti negli Stati Uniti, l'identificazione non richiederebbe più di 10 secondi.
È curioso che il motivo principale dell'identificazione imprecisa per i migliori algoritmi sia l'inesattezza degli operatori di telecamere che li dirigono ad angoli troppo grandi rispetto all'iride della persona che viene identificata. La creazione di telecamere a scansione stereoscopica operanti nel campo del vicino infrarosso risolverebbe radicalmente il problema. Sebbene una tale coppia di telecamere costerebbe il doppio dei dispositivi attuali, la maggiore precisione consentirebbe di utilizzare la tecnica oggi come mezzo chiave per un'identificazione efficace e quasi istantanea.
In conclusione, notiamo che i piani di India, Messico, Indonesia e, naturalmente, USA e Canada prevedono l'adozione nel prossimo futuro di leggi quadro che prevedano l'introduzione massiccia dei mezzi di identificazione descritti, anche nei luoghi pubblici e nei trasporti.
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