L'intelligenza artificiale è una tecnologia unica, frutto del progresso tecnologico, che consente alle macchine di apprendere utilizzando sia la propria esperienza che quella umana. Con il suo aiuto, la macchina può adattarsi a nuove condizioni nell'ambito della sua funzionalità, eseguire molte attività che sono state disponibili solo per gli esseri umani per decenni, nonché prevedere eventi e ottimizzare varie risorse.
I principali esempi di utilizzo dell'intelligenza artificiale noti all'uomo moderno - dai computer che giocano a dama, go e scacchi, ai sistemi autonomi - dipendono ancora dagli esseri umani, imparando il mondo attraverso il deep learning. Ma anche nella fase del progresso esistente, influenzano la società, formano nuove idee sul futuro e consentono lo sviluppo di tecnologie moderne.
Come è nata l'IA?
I tentativi di creare una versione funzionante dell'IA furono fatti alla fine degli anni '50. I dispositivi programmati dagli scienziati per ragionare secondo il principio "se - allora" sono diventati la base per la creazione di sistemi esperti che possiedono previsioni. Nonostante i problemi che hanno accompagnato gli scienziati nelle prime fasi del lavoro, i risultati di numerosi studi hanno dato ottimi risultati.
50 anni fa, lo sviluppo della tecnologia AI era ostacolato dai dubbi sul prodotto finale. La situazione era influenzata da tali fattori: l'alto costo del tempo del computer, capacità di calcolo piuttosto modeste e molto altro. Negli anni '80, il processo si è bloccato a causa della mancanza di fondi. Ma grazie a sviluppi rivoluzionari, in particolare, i progressi nella produzione di semiconduttori, l'elaborazione delle informazioni e le tecnologie di archiviazione sono andati avanti a passi da gigante. Negli anni '90 è iniziata l'era delle "macchine intelligenti", che continua ancora oggi. Gli anni 2000 sono diventati una nuova fase nello sviluppo dei sistemi di intelligenza artificiale.
Cosa può fare l'IA oggi?
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L'intelligenza artificiale automatizza il processo di apprendimento e le ricerche utilizzando dati grezzi.
L'intelligenza artificiale risolve problemi computerizzati su larga scala. Per supportare le sue attività, è necessaria una persona che controlli il funzionamento del sistema e il processo decisionale del computer.
L'intelligenza artificiale conferisce al prodotto qualità intelligenti
L'intelligenza artificiale rende i sistemi automatizzati familiari un prodotto intelligente moderno che si adatta alle esigenze dell'utente. È la base per migliorare i dispositivi, poiché fornisce loro una reazione ai compiti, fornisce capacità analitiche. Tutta l'automazione del mondo, le piattaforme vocali, i robot assistenti e le macchine intelligenti funzionano con grandi quantità di dati e migliorano costantemente la tecnologia domestica a casa o la tecnologia sul posto di lavoro.
L'IA si adatta
L'intelligenza artificiale si sviluppa utilizzando algoritmi di apprendimento profondo e costituisce la base per un'ulteriore programmazione. Lui stesso trova schemi nei dati, impara e va a un livello superiore. Le possibilità di tale formazione non sono limitate, perché le macchine intelligenti possono essere addestrate a fare qualsiasi cosa. Le reti neurali si adattano alle nuove informazioni, eliminando gradualmente gli errori e implementando una serie di processi automatizzati.
L'IA analizza le informazioni
Un'analisi dettagliata identifica i potenziali rischi e il sistema genera previsioni e avvisi, riduce al minimo il verificarsi di situazioni di emergenza o prende decisioni errate, predice l'esito degli eventi sulla base dei metodi dell'analisi matematica. E allo stesso tempo, l'IA migliora costantemente le sue capacità.
L'intelligenza artificiale è molto precisa nelle sue azioni
Una tale qualità di sistemi intelligenti è utile per una persona! Le tecnologie di intelligenza artificiale sono utilizzate in medicina, agricoltura, difesa, commercio, produzione di beni, edilizia, economia e persino nel diritto.
L'intelligenza artificiale opera sui big data
Quando vengono formati gli algoritmi, i dati cessano di essere solo informazioni e diventano proprietà intellettuale. Oggi i dati sono fondamentali: creano un vantaggio competitivo per le aziende rispetto alle rivali. Se un'azienda dispone dei migliori dati in un particolare settore, diventerà sicuramente la migliore sul mercato.
Come funziona l'IA?
L'intelligenza artificiale è un importante ramo dell'educazione che combina metodi, tecnologie, pratiche e concetti matematici e probabilistici di base, ovvero:
Apprendimento automatico. L'intelligenza artificiale automatizza il processo di creazione di un modello analitico, raccoglie dati statici, li analizza e riceve un risultato che determina ulteriori azioni.
Rete neurale. Un insieme di processori, con l'aiuto del quale un computer forma connessioni per eseguire attività o prendere decisioni.
Apprendimento approfondito. L'intelligenza artificiale genera reti neurali gerarchicamente complesse utilizzando metodi di apprendimento automatico. Nel processo, acquisisce familiarità con strutture sempre più complesse e molte informazioni. Un esempio di deep learning: riconoscimento di immagini e parlato.
Calcolo cognitivo. L'intelligenza artificiale li usa per imitare i processi dell'attività mentale umana, impara a distinguere parole, immagini e quindi, sulla base di tutte queste informazioni, agisce costantemente in risposta.
Visione computerizzata. L'intelligenza artificiale riconosce le immagini e impara a riconoscere gli oggetti, i fenomeni e i processi circostanti utilizzando l'esempio di video o immagini. Se un computer è in grado di analizzare e comprendere le immagini, può riconoscere immagini simili e persino creare video e immagini da solo.
VLADIMIR EVCHENKO
