Gli sviluppatori hanno addestrato l'intelligenza artificiale a prendere decisioni reciprocamente vantaggiose nei giochi cooperativi usando "discorsi vuoti" - lo scambio di semplici frasi-reazioni. Allo stesso tempo, le squadre composte da due computer si sono rivelate giocatori più onesti delle persone.
Un team internazionale di ricercatori ha testato un algoritmo che addestra i computer a trovare soluzioni reciprocamente vantaggiose. Durante il test dell'efficacia della tecnica con la partecipazione di persone, si è scoperto che due computer sono in grado di comunicare tra loro in modo più efficace di due persone. Gli sviluppatori ritengono che la loro ricerca in futuro aiuterà nella creazione di intelligenza artificiale con competenze sviluppate per comunicare con le persone.
L'intelligenza artificiale diventa regolarmente un rivale umano nei giochi in cui c'è un vincitore e un perdente: negli scacchi, nella dama o nel go. Gli autori del nuovo lavoro hanno deciso di testare il successo del computer nei giochi cooperativi. In essi, i giocatori uniscono le forze per ottenere il miglior risultato per tutti i membri della squadra.
I ricercatori hanno testato 25 algoritmi esistenti che analizzano le mosse e i risultati nelle partite giocate. I giochi di prova hanno coinvolto squadre di due computer, due persone o una persona e un computer. Nella prima fase del lavoro, nessuno degli algoritmi è stato in grado di trovare una strategia di gioco di successo a lungo termine, vantaggiosa per entrambi i giocatori della squadra. Nella seconda fase, i ricercatori hanno aggiunto la capacità di scambiare piccoli messaggi alle condizioni sperimentali. Secondo la teoria dei giochi, le persone stabiliscono relazioni di cooperazione, anche attraverso chiacchiere a buon mercato. Questo è un tipo di comunicazione che non richiede molti sforzi, ma può influenzare indirettamente il corso del gioco. Con uno sviluppo di eventi riuscito, i computer inviavano messaggi come "Fantastico! Diventeremo ricchi! ", Cercando di rompere l'accordo -" Mi hai tradito!"
Con l'aiuto di tali messaggi, l'algoritmo S # ha imparato ad adattare il corso del gioco e collaborare con un partner, cercando vantaggi reciproci. Alla fine della partita, squadre di due computer prendevano decisioni reciprocamente vantaggiose il 100% delle volte e i giocatori umani solo il 60%. Allo stesso tempo, i computer hanno imparato a usare "conversazioni vuote" in modo così naturale che le persone che si trovavano nella stessa squadra con un computer non potevano determinare con sicurezza chi fosse il loro compagno di squadra: un algoritmo o una persona.
I ricercatori ritengono che il loro lavoro aiuterà a sfruttare le basi matematiche della cooperazione per sviluppare un'IA "sociale" collaborativa.
La ricerca è stata pubblicata sulla rivista Nature Communications.
Natalia Pelezneva
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