Secondo Nadira Azermay, fondatrice della società belga di tecnologia di intelligenza artificiale ScriptBook, la stessa società cinematografica Sony Pictures potrebbe risparmiare milioni di dollari di fondi tra il 2015 e il 2017 se utilizzasse un algoritmo informatico da loro sviluppato, piuttosto che affidarsi alle persone per studiare. approvazione di alcuni copioni di film.
Prima di accettare o rifiutare una sceneggiatura, una compagnia cinematografica di solito tiene conto di diversi fattori contemporaneamente. Naturalmente, l'interesse della storia stessa viene considerata prima. Viene valutato il potenziale economico del progetto - se il film sarà in grado di recuperare i costi di produzione e aumentare un grande registratore di cassa. Ma un altro fattore importante è chi scrive esattamente la sceneggiatura: questa persona è un famoso sceneggiatore, che ha un sacco di progetti di successo alle spalle.
In un modo o nell'altro, le persone sono dietro la decisione finale. A volte queste persone commettono errori. A volte le compagnie cinematografiche molto grandi e costano centinaia di milioni di dollari. I film in cui viene investito molto denaro semplicemente non ripagano. Nadira Azermay, a sua volta, è fiduciosa che in futuro questi problemi possano essere evitati, poiché la funzione di approvazione delle sceneggiature dei film può essere assegnata all'intelligenza artificiale.
Utilizzando l'esempio della stessa Sony Pictures, nota Azermay, l'algoritmo ScriptBook sviluppato dalla sua azienda e addestrato sulla base di 6500 copioni cinematografici è stato in grado di identificare 22 dei 32 film Sony che non hanno superato il botteghino, il che indica la sua ottima capacità predittiva.
"Se Sony utilizzasse il nostro sistema, potrebbe eliminare 22 progetti deliberatamente falliti", afferma Azermay.
"Con l'aiuto del sistema di intelligenza artificiale, vogliamo creare una vera rivoluzione nel settore dello storytelling, consentendo a investitori, produttori, editori e registi di ridurre tutti i rischi associati alla produzione di un film", aggiunge Azermay.
La società ha raccolto 1,4 milioni di dollari di investimenti per sviluppare il suo sistema ScriptBook nel 2016. La versione corrente dell'algoritmo funziona come segue: un file PDF con uno script scritto viene caricato sul server cloud. Il sistema esegue un'analisi dettagliata del documento entro circa cinque minuti, quindi riporta i risultati. Sottolineano la valutazione prevista dall'MPAA (Film Association Rating System), prevedono il potenziale pubblico del film futuro, inclusi sesso e razza e, soprattutto, forniscono previsioni sul potenziale botteghino del film futuro.
"Quando mostravamo i risultati ai clienti, la prima domanda che veniva sempre posta era: come è possibile lasciare semplicemente che il computer leggesse lo script e ottenere un'analisi così dettagliata in uscita?" - afferma Michele Roulens, esperto di teoria e metodi di analisi dei dati e processi ScriptBook.
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È tutta una questione di tecnologia di apprendimento automatico. Le istruzioni iniziali per il programma vengono fornite da una persona, ma successivamente la macchina passa attraverso un processo di autoapprendimento e crea enormi database, sulla base dei quali può eseguire molto rapidamente le analisi necessarie.
Gli editori possono anche trarre vantaggio dall'algoritmo ScriptBook, afferma Rulens.
“Devono correre grandi rischi rilasciando film in diversi mercati. Queste decisioni ora vengono prese soggettivamente: leggono semplicemente il copione e cercano di ascoltare la loro intuizione. Ma vogliamo mitigare il rischio aggiungendo qui parametri oggettivi che possano dire agli editori di più sul reale potenziale del progetto. La competenza è sempre importante, ma è ancora più importante supportarla con indicatori reali.
La direzione di ScriptBook rileva che l'efficienza stimata del proprio sistema sull'opportunità di dare a uno scenario il via libera raggiunge l'84%. Azermai aggiunge che questa è tre volte la precisione delle previsioni fatte dalle persone che valutano gli scenari.
Il sistema non è perfetto, ammettono gli sviluppatori. Ad esempio, nel valutare il "potenziale" botteghino del film "La La Land" dopo l'uscita del film, il sistema "prevedeva" che il nastro avrebbe incassato un botteghino di 59 milioni di dollari, con cifre reali di quasi 500 milioni (oltre a diversi ricevuti lungo il percorso "Oscar"). Tuttavia, l'algoritmo, basato sulle informazioni sul budget modesto del film, ha comunque dato il via libera al film.
Azermay osserva che molte persone, vedendo questa tecnologia, prevedono la perdita di un concetto come la creatività. Perché non avrà alcun senso. Conosci te stesso, scrivi una sceneggiatura secondo modelli di successo già pronti e non ci saranno problemi. Ma lo sviluppatore non è d'accordo con questa opinione.
“Lo ScriptBook di intelligenza artificiale è progettato per escludere i film che seguono determinate formule. L'algoritmo è anche in grado di selezionare efficacemente progetti artistici con un buon potenziale finanziario.
Il costo di un utilizzo dell'algoritmo ScriptBook per analizzare un film è stimato dai suoi creatori in circa $ 5.000, ma l'azienda offre sconti a quelle aziende che vogliono valutare il potenziale di più progetti contemporaneamente.
Nikolay Khizhnyak
