L'intelligenza Artificiale Del MIT Addestrerà I Robot A Manipolare Gli Oggetti Che Vedono Nel Primo - Visualizzazione Alternativa

L'intelligenza Artificiale Del MIT Addestrerà I Robot A Manipolare Gli Oggetti Che Vedono Nel Primo - Visualizzazione Alternativa
L'intelligenza Artificiale Del MIT Addestrerà I Robot A Manipolare Gli Oggetti Che Vedono Nel Primo - Visualizzazione Alternativa

Video: L'intelligenza Artificiale Del MIT Addestrerà I Robot A Manipolare Gli Oggetti Che Vedono Nel Primo - Visualizzazione Alternativa

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Video: L' Intelligenza Artificiale applicata in ambito militare: prospettive e possibili casi d’uso. 2024, Ottobre
Anonim

Nonostante il fatto che i robot moderni siano molto bravi a gestire vari tipi di oggetti, è prima necessario inserire i dati su questi stessi oggetti nel loro programma. E se un robot incontra qualcosa con cui non sa come gestirlo, fa cadere l'auto in uno stato di torpore. Tuttavia, un gruppo di ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (MIT) ha creato un algoritmo che addestrerà i robot a interagire con oggetti che non hanno mai incontrato prima.

Secondo Engadget, gli ingegneri del MIT Computer Science Laboratory sono responsabili dello sviluppo. E la loro invenzione potrebbe rendere i robot più utili non solo in produzione ma anche a casa. Al momento, il principale tipo di software incorporato nei robot consente di eseguire un set di comandi estremamente limitato: ad esempio, selezionare tra gli oggetti (precedentemente noti al programma) quello che serve al momento o spostare gli oggetti pre-scritti nell'algoritmo da un luogo all'altro.

Una nuova IA del MIT, soprannominata DON (Dense Object Nets), consentirà ai robot di determinare la struttura e lo scopo dell'oggetto che stanno vedendo al momento. Ad esempio, una scarpa da ginnastica deve essere posizionata sulla suola, ed è più comodo tenere la tazza per il manico e preferibilmente non capovolgerla, poiché può essere riempita di liquido. Sulla base dei dati inseriti nel programma, la rete neurale può migliorare autonomamente, apprendendo da sola nuove materie. Inoltre, l'IA ricorda non solo oggetti specifici, ma anche il loro scopo. Ad esempio, se gli viene affidato il compito di studiare una materia, l'AI scatterà diverse foto e le confronterà con quelle disponibili. Quindi l'oggetto viene virtualmente scomposto in "parti componenti", vengono disegnate la cornice dell'oggetto ei suoi punti più importanti. Successivamente sarà possibile interagire con l'oggetto. Inoltre,se assegni ripetutamente il compito di trovare un oggetto tra gli stessi simili, la rete neurale non solo lo identificherà immediatamente, ma ricorderà anche l'intera classe di oggetti simili, rendendosi conto che puoi interagire con essi allo stesso modo dell'originale.

Vladimir Kuznetsov

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