In futuro, alcuni ricercatori sperano che le persone che perdono gli arti saranno in grado di controllare le protesi robotiche utilizzando speciali interfacce ad alta velocità sul computer del cervello, come ha fatto senza sforzo Luke Skywalker nella serie Star Wars.
A causa del fatto che i segnali cerebrali sono ambigui e difficili da decodificare direttamente, le interfacce esistenti dei computer cerebrali che controllano gli arti robotici non fanno fronte ai compiti assegnati e sono spesso troppo lenti, ei movimenti eseguiti sotto il loro controllo sembrano semplicemente imbarazzanti.
Ma tutto questo potrebbe presto cambiare. La scorsa settimana, un team di medici e neuroscienziati ha pubblicato un articolo sulla rivista Nature Medicine sull'interfaccia del computer del cervello, che utilizza una rete neurale per decodificare i segnali cerebrali e controllare con precisione i movimenti di un braccio robotico.
Decoder per il cervello
Per l'esperimento, i ricercatori hanno ottenuto il consenso di un paziente di 27 anni affetto da tetraplegia (paralisi di braccia e gambe, solitamente causata da una lesione del midollo spinale nella regione delle vertebre cervicali). Una serie di microelettrodi è stata impiantata nel suo cervello ei dati prelevati dagli elettrodi sono stati inseriti in varie reti neurali, che sono sistemi di intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale è generalmente mal progettata per elaborare i segnali cerebrali, ma riesce a trovare schemi in ampi set di informazioni.
Dopo un lungo addestramento per quasi due anni e mezzo, le reti neurali hanno avuto un'idea abbastanza chiara di quali segnali cerebrali sono associati a specifici comandi muscolari e come trasmettere segnali mentali a un arto robotico.
La rete neurale non solo ha permesso al paziente di muovere il braccio robotico con maggiore precisione e minor ritardo rispetto ai sistemi esistenti, ma ha anche funzionato ancora meglio quando i ricercatori gli hanno permesso di allenarsi. Cioè, la rete neurale è stata in grado di apprendere quali segnali cerebrali corrispondevano a un particolare movimento e quali movimenti della mano sono più efficaci per un compito specifico senza alcun suggerimento da parte dei ricercatori.
Video promozionale:
Con una rete neurale, un volontario nell'esperimento è stato in grado di raccogliere e manipolare tre piccoli oggetti con un braccio robotico - un'abilità che è data per scontata in una persona sana, ma spesso inaccessibile a chi fa affidamento su protesi per adattarsi alla vita di tutti i giorni.
Serg aquilone
