Le tecnologie di intelligenza artificiale sono state a lungo utilizzate nei sistemi di riconoscimento facciale e nelle ricerche di persone tramite telecamere a circuito chiuso. Tuttavia, questi sono ben lungi dall'essere gli unici parametri che possono essere utilizzati per la ricerca. Ad esempio, un gruppo di ricercatori in India ha addestrato l'intelligenza artificiale per cercare le persone giuste in base alla loro altezza, sesso e vestiti che indossano.
Questa tecnologia può sembrare molto strana a qualcuno, perché "riconoscendo" le persone dai loro volti, è possibile ottenere dati più accurati. Ma non è così. Gli stessi ricercatori danno un esempio. Immagina di conoscere solo determinati parametri di ricerca e una posizione approssimativa. E invece di guardare tutto il materiale da tutte le telecamere, puoi creare una richiesta, ad esempio, per "donne con camicie rosse, la cui altezza è di 153 centimetri". Ciò restringerà la ricerca e ridurrà notevolmente il tempo per identificare una persona specifica.
Il sistema è basato su una rete neurale convoluzionale (CNN). Questo è un sottotipo di reti neurali basate sulla tecnologia di apprendimento automatico profondo. La CNN utilizza nel suo lavoro alcune caratteristiche del funzionamento della corteccia visiva del cervello. Se proviamo a spiegarlo in termini semplici, ci sono segmenti che rispondono a segnali semplici (ad esempio la presenza del rosso) e ce ne sono di più complessi - un conglomerato di funzioni semplici (ad esempio, tutti i tipi di camicie). Molti piccoli segmenti possono far parte di diversi grandi (camicie, magliette, pantaloni, ecc. Possono essere rossi). Sulla costruzione di connessioni tra segmenti, la rete neurale può concludere sulla presenza di determinati oggetti e sulle loro proprietà.
Per quanto riguarda l'algoritmo stesso, al momento l'accuratezza del suo lavoro è di circa il 60% (in media, la rete neurale indovina correttamente 28 persone su 41). Potrebbe non sembrare sufficiente, ma questa è solo la prima versione dell'algoritmo che verrà migliorata. Come hanno affermato gli stessi sviluppatori, Vladimir Kuznetsov
