Ti fideresti di un robot se fosse il tuo medico? Le macchine emozionali intelligenti potrebbero non essere così lontane da noi come sembrano. Negli ultimi decenni, l'intelligenza artificiale ha notevolmente aumentato la capacità di leggere le risposte emotive delle persone.
Ma leggere le emozioni non significa comprenderle. Se l'IA stessa non può sperimentarli, sarà mai in grado di capirci appieno? E se no, rischiamo di attribuire proprietà a robot che non hanno?
L'ultima generazione di intelligenza artificiale ci ringrazia già per la crescita della quantità di dati da cui i computer possono imparare, nonché per l'aumento della potenza di elaborazione. Queste macchine vengono gradualmente migliorate in questioni che di solito davamo esclusivamente alle persone per l'esecuzione.
Oggi, l'intelligenza artificiale può, tra le altre cose, riconoscere volti, trasformare schizzi di volti in fotografie, riconoscere la parola e giocare a Go.
Identificazione dei criminali
Non molto tempo fa, gli scienziati hanno sviluppato un'intelligenza artificiale in grado di capire se una persona è un criminale semplicemente osservando i tratti del viso. Il sistema è stato valutato utilizzando un database di fotografie cinesi ei risultati sono stati semplicemente sbalorditivi. L'intelligenza artificiale ha erroneamente classificato persone innocenti come criminali solo nel 6% dei casi e ha identificato con successo l'83% dei criminali. La precisione complessiva era quasi il 90%.
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Questo sistema si basa su un approccio chiamato "apprendimento profondo" che si è dimostrato efficace, ad esempio, nel riconoscimento facciale. L'apprendimento profondo combinato con un "modello di rotazione del viso" ha consentito all'intelligenza artificiale di determinare se due fotografie rappresentano il volto della stessa persona, anche se l'illuminazione o l'angolazione cambiano.
L'apprendimento profondo crea una "rete neurale" basata sull'approssimazione del cervello umano. Consiste di centinaia di migliaia di neuroni organizzati in diversi strati. Ogni livello porta i dati di input, come un'immagine di un viso, a un livello di astrazione più elevato, come un insieme di bordi in direzioni e posizioni specifiche. Inoltre, evidenzia automaticamente le funzionalità più rilevanti per l'esecuzione di una determinata attività.
Dato il successo dell'apprendimento profondo, non sorprende che le reti neurali artificiali possano distinguere i criminali da quelli innocenti, se ci sono davvero caratteristiche facciali che differiscono tra i due. Lo studio ha permesso di distinguere tre caratteristiche. Uno è l'angolo tra la punta del naso e gli angoli della bocca, che, in media, è inferiore del 19,6% per i criminali. Anche la curvatura del labbro superiore è in media del 23,4% più grande per i criminali e la distanza tra gli angoli interni degli occhi è in media del 5,6% più stretta.
A prima vista, questa analisi suggerisce che l'opinione obsoleta secondo cui i criminali possono essere identificati da attributi fisici non è poi così sbagliata. Tuttavia, questa non è l'intera storia. Sorprendentemente, le due caratteristiche più rilevanti sono associate alle labbra e queste sono le nostre caratteristiche facciali più espressive. Le fotografie dei criminali utilizzate nello studio richiedono un'espressione facciale neutra, ma l'IA è comunque riuscita a trovare emozioni nascoste in queste fotografie. Forse così insignificante che le persone non possono rilevarli.
È difficile resistere alla tentazione di guardare tu stesso le foto di esempio: eccole qui. Il documento è ancora in fase di revisione. Un attento esame mostra un leggero sorriso nelle fotografie degli innocenti. Ma non ci sono molte fotografie nei campioni, quindi è impossibile trarre conclusioni sull'intero database.
La potenza dell'affective computing
Non è la prima volta che un computer è in grado di riconoscere le emozioni umane. La cosiddetta area dell '"elaborazione affettiva" o "elaborazione emotiva" esiste da molto tempo. Si ritiene che se vogliamo vivere comodamente e interagire con i robot, queste macchine devono essere in grado di comprendere e rispondere adeguatamente alle emozioni umane. Le possibilità in quest'area sono piuttosto ampie.
Ad esempio, i ricercatori hanno utilizzato l'analisi facciale per identificare gli studenti che hanno difficoltà con le lezioni di insegnamento al computer. L'intelligenza artificiale è stata insegnata a riconoscere diversi livelli di coinvolgimento e frustrazione in modo che il sistema possa capire quando gli studenti trovano un lavoro troppo facile o troppo complesso. Questa tecnologia può essere utile per migliorare l'esperienza di apprendimento sulle piattaforme online.
Sony sta cercando di sviluppare un robot in grado di formare legami emotivi con le persone. Non è ancora del tutto chiaro come avrebbe ottenuto questo risultato o cosa farà esattamente il robot. Tuttavia, la società afferma che sta cercando di "integrare hardware e servizi per fornire un'esperienza emotivamente comparabile".
L'intelligenza artificiale emotiva avrà una serie di potenziali vantaggi, che si tratti del ruolo dell'interlocutore o del performer: sarà in grado sia di identificare il criminale che di parlare del trattamento.
Ci sono anche preoccupazioni e rischi etici. Sarebbe giusto lasciare che un paziente con demenza si affidi a un compagno di intelligenza artificiale e dirgli che è emotivamente vivo quando non lo è? Puoi mettere una persona dietro le sbarre se l'IA dice che è colpevole? Ovviamente no. L'intelligenza artificiale, prima di tutto, non sarà un giudice, ma un investigatore, individuando persone "sospette", ma non certo colpevoli.
Cose soggettive come emozioni e sentimenti sono difficili da spiegare all'intelligenza artificiale, in parte perché l'IA non ha accesso a dati sufficienti per analizzarla oggettivamente. L'IA capirà mai il sarcasmo? Una frase può essere sarcastica in un contesto e completamente diversa in un altro.
In ogni caso, la quantità di dati e la potenza di elaborazione continuano a crescere. Con poche eccezioni, l'IA potrebbe imparare a riconoscere diversi tipi di emozioni nei prossimi decenni. Ma avrebbe mai potuto sperimentarli di persona? Questo è un punto controverso.
ILYA KHEL
