Scienziati dell'Università di Scienza e Tecnologia della Cina hanno dato una risposta basata sulla fisica quantistica alla domanda principale: se le persone sono così intelligenti, perché fanno così tante cose stupide?
Gli psicologi si sono impegnati molto per capire perché le persone non sempre fanno le scelte giuste, anche quando conoscono le conseguenze delle loro decisioni. In teoria, tutti noi possiamo fare scelte semplici e intelligenti, ma ricorda quanto spesso tu oi tuoi amici avete preso decisioni deliberatamente sbagliate. Allora perché nessuno di noi è perfetto?
La risposta era semplice: l'incertezza. La stessa incertezza che guida le teorie della meccanica quantistica. I ricercatori hanno adottato un paradigma di risoluzione dei problemi chiamato apprendimento per rinforzo quantistico (QRL), che si basa su una tecnica utilizzata in psicologia e sviluppo dell'intelligenza artificiale chiamata CRL (Classic Reinforcement Learning).
L'essenza dell'apprendimento per rinforzo classico è semplice e implica ricompensa e punizione. Che tu insegni a un bambino o a un robot, non importa: i compiti di successo dovrebbero essere premiati e i fallimenti dovrebbero essere puniti.
Quando applicato alla questione delle decisioni stupide, l'idea è che le prendiamo sulla base della ricompensa percepita, non della punizione.
Cioè, quando prendono decisioni, le persone tengono conto dell'incertezza che esiste nell'universo quantistico, senza nemmeno saperlo. In Russia, ad esempio, un tale metodo è chiamato "forse", quando è impossibile prevedere veramente l'esito di un evento a livello quantistico, ma prevale la speranza per il meglio.
Di conseguenza, la cognizione umana è quantistica e l'unico modo per spiegare in qualche modo la memoria, la cognizione e la coscienza umane è la teoria della meccanica quantistica.
Kirill Panov
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