Come sapete, l'intelligenza artificiale richiede un'enorme potenza di calcolo. Al giorno d'oggi, i componenti più comuni vengono spesso utilizzati come componenti elettronici (ad eccezione dei sistemi più potenti come IBM Watson). In genere, vengono utilizzate soluzioni Intel dal consumer Core a Xeon. Ma sono stati tutti creati per attività leggermente diverse che non implicano il lavoro con le reti neurali. Pertanto, la direzione dell'azienda ha deciso di sviluppare un processore che sarebbe stato affilato specificamente per funzionare con i sistemi di intelligenza artificiale.
Il primo processore AI dedicato di Intel è soprannominato Nervana Neural Processor (NNP), con i primi modelli previsti per la spedizione entro la fine dell'anno. Il nuovo processore Nervana è un chip ASIC (application-specific integrated circuit) ed è principalmente finalizzato all'esecuzione di attività nel campo del deep machine learning e dell'autoapprendimento. Il processore si basa su bus di dati che forniscono lo scambio bidirezionale di grandi quantità di informazioni. Pertanto, sarà possibile combinare più processori Nervana in uno praticamente senza perdita di efficienza. Questo approccio consente al processore di lavorare con reti neurali multilivello. Inoltre, hanno detto i funzionari di Intel
“La caratteristica principale del processore Nervana NNP è che si basa sulla matematica di numeri interi Flexpoint a bassa precisione. Il vantaggio di utilizzarlo è l'aumento delle prestazioni durante l'esecuzione delle attività, la diminuzione della latenza e l'aumento della velocità di trasferimento dei dati su bus esterni. Inoltre, Nervana può eseguire l'aggiunta di matrici, la ricerca di intersezioni e una serie di altre operazioni a livello di hardware. E algoritmi speciali consentono di modificare dinamicamente la memoria del processore in modo che la sua architettura diventi ottimale per un'operazione specifica.
Nonostante la vasta esperienza di Intel nel campo della creazione di processori, entrando nel mercato dei chip per AI, dovrà affrontare colossi come Qualcomm, IBM e NVIDIA, che da tempo producono componenti in quest'area. Quindi sarà molto interessante guardare questa gara.
Vladimir Kuznetsov
