La Stanford University ha pubblicato un rapporto con previsioni sul futuro del nostro futuro fino al 2030. Alexander Krainov, capo del servizio di visione artificiale e tecnologia di intelligenza artificiale di Yandex, ha individuato le cose più importanti da lui soprattutto per Afisha Daily.
Nel 2014, la Stanford University ha lanciato uno studio di 100 anni sull'intelligenza artificiale, in cui gli scienziati valuteranno come l'introduzione di nuove tecnologie nel campo dell'IA e dell'apprendimento automatico influisce sulla società. È previsto il rilascio di report su argomenti relativi all'IA durante il progetto. Di recente è stato pubblicato il primo rapporto di questa serie, che prevede cosa ci riserva il futuro fino al 2030. Ovviamente, il futuro non sarà lo stesso per le persone in paesi diversi, ei ricercatori stanno guardando qualche città nordamericana astratta. La Russia ha le sue specificità, e quindi le sue sfumature dello sviluppo del futuro tecnologico. Proviamo a capire cosa ci dice il rapporto e quanto è rilevante per noi.
Trasporto
I ricercatori di Stanford ritengono che sia nel campo dei trasporti che i cambiamenti più evidenti associati all'intelligenza artificiale si verificheranno nel prossimo futuro. Stiamo parlando sia di assistenti alla guida integrati (tutti i tipi di sensori che analizzano lo stato dell'auto e la situazione sulle strade), sia di veicoli senza pilota, e i sistemi di controllo del traffico, migliorati dall'analisi dei big data e dall'apprendimento automatico, salveranno le città dagli ingorghi. In Olanda, ad esempio, si pensava persino a "strade intelligenti", che sarebbero state riempite con tutti i tipi di sensori e avrebbero aiutato i conducenti a valutare le condizioni della strada "in movimento".
Con loro, tuttavia, tutto è anche poco trasparente: il problema qui non è solo la sicurezza di guida, che garantirà il pilota automatico, ma anche in materia legale. Chi sarà la colpa se un'auto senza pilota colpisce una persona o si schianta contro un'altra macchina? L'autista può sempre essere multato o revocato, ma come puoi multare l'auto? Un altro aspetto è l'atteggiamento nei confronti delle auto a guida autonoma nella società. Qualsiasi incidente che coinvolge l'autopilota innesca un'ondata di discussioni e fornisce argomenti agli oppositori delle innovazioni. I felici proprietari di auto high-tech come Tesla non aiutano la situazione: dormono con il pilota automatico acceso e ignorano le raccomandazioni dell'auto per prendere il controllo.
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Oltre alle difficoltà con la legislazione, l'uso di tali tecnologie in Russia può essere complicato dal fatto che la nostra situazione stradale complessiva è più complicata. Ciò vale anche per la qualità del fondo stradale, le condizioni meteorologiche e le abitudini di guida. Tutto ciò richiederà un livello di sviluppo più elevato negli algoritmi di ottimizzazione. E le nostre leggi sul traffico sono più conservatrici degli stati o in Europa e possono richiedere più tempo per cambiare.
Assistenza sanitaria
L'assistenza sanitaria è una delle aree più promettenti dell'adozione dell'IA. Gli autori del rapporto concordano con questo, ma notano che è anche uno dei settori più difficili. Il prezzo dell'errore qui è la vita del paziente e tutti i dati sanitari sono molto sensibili. Pertanto, le questioni etiche nell'assistenza sanitaria sono particolarmente acute. Sia la burocrazia che i meccanismi obsoleti del lavoro delle istituzioni mediche ostacolano: ci vorrà molto tempo per superare questi ostacoli. Ma tutto ciò non impedisce alle tecnologie di svilupparsi attivamente e nuove società tecnologiche stanno entrando nel settore, anche in Russia.
La raccolta di massa di dati medici (una base necessaria per la formazione sull'intelligenza artificiale) è diventata possibile qualche tempo fa, durante il boom delle app sportive e dei tracker di attività, ma le analisi di grandi dimensioni non l'hanno ancora raggiunta per una serie di motivi, tra cui restrizioni legali e problemi di privacy. Lo stesso vale per il riconoscimento delle immagini, ad esempio le immagini a raggi X già scattate e archiviate digitalmente. Con la telemedicina le cose vanno meglio: vengono lanciati progetti, compresi quelli governativi, per introdurre strumenti ad alta tecnologia per i medici, come la partecipazione remota di un chirurgo a un'operazione che utilizza la trasmissione HD. Nel prossimo futuro, ci si può aspettare che l'intelligenza artificiale sarà in grado di analizzare una massa di dati su diversi pazienti e le loro storie di trattamento per evidenziare casi simili.dare consigli e quindi risparmiare tempo al terapeuta. La tendenza qui non è molto diversa da quella di altri settori: tutto il lavoro automatizzato, basato sulla base di conoscenze nella testa umana e sul confronto dei dati, sarà in futuro sostituito dall'intelligenza artificiale. È vero, per molto tempo la decisione finale spetterà ancora alla persona.
In Russia, il settore della telemedicina è stato guardato a lungo e con attenzione, esiste un programma statale per la sua attuazione, la cui prima fase inizierà nel 2017. Sebbene questo programma non abbia nulla a che fare con l'IA, ma può contribuire indirettamente all'inizio dell'introduzione dell'IA nella telemedicina - dall'elaborazione automatica di informazioni testuali come le prescrizioni di farmaci all'analisi delle immagini dalle cartelle dei pazienti. Inoltre, stiamo già lavorando al riconoscimento di patologie per immagini tramite reti neurali e c'è un'evidente richiesta di accesso a servizi medici altamente qualificati negli insediamenti remoti.
Formazione scolastica
Nel prossimo futuro, i robot non sostituiranno gli insegnanti - questo vale sia per gli Stati Uniti che ancora di più per la Russia, dove l'insegnante è sempre stato percepito anche come un educatore. I ricercatori del rapporto Stanford prestano attenzione non tanto a come l'intelligenza artificiale verrà implementata nell'istruzione, ma alle domande sulle nuove tecnologie che aiutano gli insegnanti e ad un certo livello li sostituiscono, ad esempio, quando si superano programmi educativi online. I ricercatori citano l'esempio di Carnegie Cognitive Tutor, che aiuta gli scolari a imparare la matematica: il sistema può adattarsi alle esigenze di ogni studente - e, a seconda di loro, cambia suggerimenti e feedback sul passaggio della lezione.
Si stanno sviluppando anche sistemi di formazione intelligenti, ampiamente utilizzati negli Stati Uniti per formare vari specialisti, dai programmatori agli ingegneri. Quando si forma un ambiente adattivo virtuale per risolvere problemi specifici nella vita reale, l'IA aiuta ad adattare il processo alle azioni dello studente. Questo è, ad esempio, il sistema Sherlock, inventato nel 1989 e utilizzato per addestrare i tecnici nell'aeronautica americana. Puoi anche notare il significativo progresso dei traduttori online, che sta accadendo grazie all'uso dell'intelligenza artificiale. Ciò rende più accessibile la letteratura educativa in altre lingue.
Sicurezza
L'intelligenza artificiale, già utilizzata attivamente nel campo della sicurezza, verrà utilizzata più attivamente in futuro. I ricercatori ipotizzano che l'intelligenza artificiale sarà in grado di aiutare a identificare le bugie durante l'interrogatorio. E l'analisi di grandi serie di dati sui crimini, inclusa la storia dei crimini in un'area specifica, registrazioni video e movimenti di sospetti, può aiutare a prevedere dove potrebbe verificarsi il prossimo crimine, proprio come nella serie TV Suspect. Inoltre, non dimenticare la sicurezza informatica. I sistemi di intelligenza artificiale stanno già aiutando a rilevare i crimini finanziari basati su attività sospette sulla carta di credito di qualcuno: tali sistemi diventeranno ancora più efficaci in futuro.
Ovviamente, l'uso dell'IA per i sistemi di tracciamento è fonte di preoccupazione per le persone. Ma puoi guardarlo in modo diverso, ponendoti questa domanda: cosa è meglio - se sei guardato attraverso la telecamera da un "algoritmo senz'anima" o da una persona molto specifica? Forse, nel primo caso, la privacy è violata molto meno. L'intelligenza artificiale mira a tenere traccia solo dei modelli pericolosi ed esclude solo il monitoraggio umano costante. Immagina un tubo del petrolio che deve essere costantemente monitorato in modo che gli intrusi non vi si uniscano illegalmente. Puoi impostare telecamere e occasionalmente lanciare pattuglie lungo il tubo, oppure puoi lanciare un drone e utilizzare un sistema addestrato per analizzare il terreno per la comparsa di oggetti estranei nelle vicinanze, ad esempio automobili o gruppi di persone. Yandex Data Factory e Accenture hanno un progetto simile: il sistema monitora oggetti a lunga distanza come linee elettriche, oleodotti e gasdotti, che sarebbero troppo costosi per le persone da pattugliare, ed è in grado di rilevare attività sospette, ad esempio auto non autorizzate, gruppi di persone, ecc. …
Divertimento
L'intelligenza artificiale è stata utilizzata nell'intrattenimento per molto tempo: ad esempio, nei giochi, i nemici del computer costruiscono il loro comportamento sulla base delle azioni del giocatore, che è un eccellente esempio dell'azione dell'intelligenza artificiale. Sui social media, anche gli algoritmi di raccomandazione utilizzano l'intelligenza artificiale e il feed di notizie di Facebook è un classico esempio. Parlano dell'uso delle tecnologie di intelligenza artificiale nel loro blog: si tratta di traduzione di post, ricerca intelligente e adattamento del feed agli interessi di un determinato utente al volo (a seconda, ad esempio, di ciò che gli piace e di quali collegamenti apre). Tuttavia, tutto questo è un livello relativamente semplice di utilizzo di una tecnologia complessa e in futuro, secondo i ricercatori, il grado di personalizzazione dei contenuti sarà molto più alto di oggi.
L'intelligenza artificiale sta anche entrando nel campo dell'arte: sempre di più ci sono esempi abbastanza riusciti di comporre testi e melodie tramite programmi. Ad esempio, quest'anno, gli appassionati di Yandex hanno realizzato il progetto Neural Defense, in cui la rete neurale ha scritto testi nello stile di Yegor Letov. Ora questi non sono altro che esperimenti divertenti, ma in futuro è facile immaginare come le reti neurali dipingano immagini o creino nuovi brani musicali, e quelli che quasi sicuramente diventeranno hit: dopotutto, una rete neurale è in grado di identificare le condizioni necessarie affinché una composizione diventi un successo.
Non ci sono differenze tra lo sviluppo delle tecnologie di intrattenimento negli Stati Uniti e in Russia. Qui non siamo in ritardo rispetto all'Occidente e nel complesso affronteremo all'incirca le stesse prospettive e gli stessi problemi. Ma creare un sistema di raccomandazione o un bot di intrattenimento basato sull'inglese è più facile: più dati e la lingua stessa è più formalizzata. La lingua russa è molto difficile, il che rallenta un po 'il processo.
Dovresti aver paura della disoccupazione?
Una delle più grandi paure dell'intelligenza artificiale è che porterà via il lavoro agli esseri umani. Questo non vuol dire che questa paura sia completamente infondata. I ricercatori della Stanford ritengono che mentre l'intelligenza artificiale sostituirà effettivamente molte persone in un'ampia varietà di settori, allo stesso tempo creerà molti nuovi posti di lavoro, ma è difficile dire quali. Inoltre, l'IA non sostituirà il lavoro di milioni di persone contemporaneamente: questo processo sarà esteso nel tempo e sarà graduale, nel senso che l'IA verrà prima in aiuto di un dipendente umano e solo allora sarà in grado di sostituirlo. Ciò renderà agevole e indolore il processo di riduzione dell'occupazione di persone in alcune professioni.
