Quando Le Macchine Sostituiscono Le Persone - Visualizzazione Alternativa

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Anonim

Il conflitto tra uomini e macchine è un argomento popolare nella fantascienza, sebbene tali incidenti si siano verificati molte volte. Prendiamo, ad esempio, le rivolte dei tessitori e altri casi di disordini popolari, quando i lavoratori, temendo licenziamenti di massa e svalutando il loro lavoro, hanno rotto i meccanismi inventati per aumentare la produttività.

Perfino Henry Ford una volta disse che se un lavoratore fa movimenti monotoni, allora questo è molto buono, poiché queste operazioni possono essere automatizzate. Poi sono comparsi i robot e il processo di sostituzione degli umani con le macchine ha assunto forme enormi. Inoltre. Se nel XX secolo la meccatronica svolgeva principalmente il compito di eliminare il lavoro manuale durante l'esecuzione del lavoro fisico, il rapido sviluppo della tecnologia all'inizio del millennio ha portato le capacità di produzione alla possibilità di creare intelligenza artificiale. E questo già suggerisce la probabilità che molte professioni non saranno più appannaggio esclusivo dell'homo sapiens, comprese quelle che richiedono un approccio creativo.

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Le macchine possono sostituire gli umani? Quali specialità rimarranno inaccessibili alla mente del computer e alle mani d'acciaio? Ci sono almeno quattro aree di attività in cui i robot hanno soppiantato gli esseri umani, anche se non ancora completamente.

Il fondatore di Alibaba Jack Ma ha predetto che i robot avrebbero sostituito i CEO in una prospettiva di 30 anni. D'altra parte, la maggior parte delle "professioni del futuro" richiedono capacità di gestione.

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La prospettiva è intrigante e allo stesso tempo scoraggiante: secondo una ricerca di Accenture, l'intelligenza artificiale (AI) potrebbe raddoppiare il tasso annuale di crescita economica entro il 2035, modificando la natura del lavoro svolto e creando un nuovo modello di interazione uomo-macchina. L'impatto previsto delle tecnologie di intelligenza artificiale sulle imprese sarà un aumento della produttività del lavoro del 40% a causa di cambiamenti fondamentali nello schema di esecuzione di un determinato lavoro e aumento del ruolo delle persone nella creazione delle condizioni per la crescita aziendale.

Cosa significa questo per i dirigenti senior e come sarà la leadership in futuro dato il ruolo crescente dell'IA? Jack Ma, CEO di Alibaba, una società di e-commerce con sede in Cina, ritiene che ci saranno dirigenti robotici e persino un CEO di robot, che secondo lui è ben fondato, poiché i robot sono più obiettivi e meno sensibili degli umani.

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John Kryan, capo di Deutsche Bank, afferma che l'intelligenza artificiale porterà a tagli significativi a Deutsche Bank nel prossimo futuro. Ad oggi, 4.000 dei 9.000 posti di lavoro da tagliare secondo il piano quinquennale annunciato a fine 2015 sono già stati tagliati. Secondo l'amministratore delegato della banca, le nuove tecnologie permetteranno a Deutsche di tagliare mille volte più posti di lavoro, inoltre ritiene che, in generale, tutte le aziende saranno in grado di sostituire i dipendenti con robot. L'azienda prevede di sostituire metà dei suoi 97.000 dipendenti con robot nei prossimi 20 anni.

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Lo Zurich Insurance Group, ad esempio, sta valutando la possibilità di elaborazione e liquidazione computerizzata dei sinistri: si ritiene che una macchina possa elaborare una richiesta in pochi secondi, mentre il completamento della stessa attività da parte di una persona richiede quasi un'ora.

Ciò che un capo robot non può mai fare

Nonostante il fatto che le macchine sostituiranno sempre più gli esseri umani nello svolgimento di compiti monotoni, non ci sono quasi sostituti per la creatività e il comportamento sociale. Appariranno nuovi lavori, i cui nomi non sono nemmeno conosciuti oggi. Man mano che le macchine sostituiscono le persone nello svolgimento delle attività di routine, la struttura delle aziende cambierà: in futuro aumenterà la domanda di lavoratori qualificati e con essa le aspettative salariali degli stessi specialisti. Pertanto, è ovvio che più alte sono le qualifiche, più è probabile che le persone mantengano il proprio lavoro. E quando ne appariranno di nuovi, questi saranno, prima di tutto, posizioni di primo piano. Secondo uno studio della società di consulenza Capgemini, due posizioni su tre richiederanno competenze manageriali.

Concentrandosi sull'aspetto umano

Poiché la questione dell'IA riguarda i posti di lavoro, i leader aziendali dovranno migliorare le proprie capacità di gestione per affrontare le nuove sfide e identificare le opportunità offerte dalle nuove tecnologie. Nonostante la complessità della tecnologia, l'attenzione alla dimensione umana sarà il fattore di successo determinante per leader e manager aziendali. Come reagirà il personale a un cambiamento radicale di funzionalità o tagli di posti di lavoro? Come puoi mitigare l'ansia che l'AI può generare?

Pertanto, i leader aziendali dovrebbero concentrarsi su come insegnare ai dipendenti a prendersi cura di coloro le cui posizioni e dipartimenti saranno ridotti a causa dell'introduzione dell'IA e su come aumentare l'alfabetizzazione digitale dei dipendenti in modo che tutti comprendano la natura del cambiamento associato alle nuove tecnologie e vedano le opportunità che si aprono. Si potrebbe pensare che il reparto IT dovrebbe essere la forza trainante nel processo di implementazione dell'IA. Ma l'aspetto strategico del processo decisionale presuppone che la decisione di implementare le tecnologie di intelligenza artificiale sia di esclusiva responsabilità del COO o del CEO.

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L'approccio giusto: capire che l'IA è un'opportunità, non una minaccia.

Cosa possono fare i leader aziendali per prepararsi ai progressi tecnologici dell'IA in futuro? In primo luogo, i dirigenti senior devono fare uno sforzo per identificare e comprendere come la tecnologia si evolverà in futuro e quale impatto avrà sul business. Ma non basta solo capire la tecnologia, è importante poter trarre vantaggio dall'AI, perché nella maggior parte dei casi i benefici possono essere ottenuti non riducendo il costo del lavoro, ma come risultato di una maggiore efficienza attraverso meno errori, maggiore produttività e miglioramento della qualità.

In secondo luogo, i top manager dovranno prestare particolare attenzione alle persone e alle attuali questioni organizzative, poiché l'intelligenza artificiale cambierà radicalmente i processi aziendali e, cosa più importante, la cultura dell'organizzazione. I leader aziendali saranno costretti a "lasciar andare" ciò che è contrario a un'epoca di cambiamenti organizzativi. Imparare a identificare le aree più colpite dall'intelligenza artificiale da un punto di vista tecnico consentirà ai leader di ripensare a come i dipendenti sono coinvolti nel flusso di lavoro e come le reti professionali digitali possono migliorare l'interazione di persone, team e progetti.

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Ultimo ma non meno importante, l'intelligenza artificiale può anche ispirare i top manager a definire l'ambito dei propri compiti che possono essere svolti meglio e in modo più efficiente dalle macchine, consentendo loro di concentrarsi sulle funzioni principali che un robot o un algoritmo non possono gestire.

Le aziende stanno sostituendo le persone con le macchine. È una tendenza?

L'intelligenza artificiale, i robot e altre moderne tecnologie consentono di automatizzare completamente molti processi di lavoro. Sempre più aziende in tutto il mondo stanno cedendo a questa tentazione e stanno cercando di fare affari senza dipendenti "vivi". Scopriamo quanto presto le auto sostituiranno le persone (e se lo faranno).

Dall'inizio del 2017, Bank of America ha aperto tre filiali completamente automatizzate negli Stati Uniti. La loro area è 4 volte più piccola del solito e non ci sono ancora dipendenti. I clienti utilizzano gli sportelli automatici e consultano video con i lavoratori di altre filiali. In sostanza, i nuovi uffici della banca sono impegnati in mutui, carte di credito e prestiti auto. Un'altra banca americana, Goldman Sachs, sta sperimentando in questa direzione. Se prima 600 commercianti compravano e vendevano azioni nella sede centrale, oggi ne rimangono solo due. Tutto il lavoro è svolto da programmi supportati da 200 ingegneri informatici. Anche la piattaforma di consolidamento del saldo della carta di credito è completamente gestita dal software.

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L'automazione ha interessato anche il settore della ristorazione: a San Francisco e Hong Kong sono stati aperti i mini-caffè Cafe X, dove i robot preparano bevande e servono i visitatori. L'ordine può essere effettuato all'interno dell'istituto o all'esterno utilizzando l'applicazione mobile. Il robot può preparare 120 caffè all'ora. Tuttavia, le persone puliscono e riempiono le macchine del caffè e fanno la manutenzione del computer e del software al Cafe X. I fondi per l'apertura di stabilimenti sono stati ricevuti da fondi di investimento di rischio.

Il più grande clamore al mondo, forse, è stato causato dal progetto del rivenditore online Amazon di aprire negozi di alimentari Amazon Go senza casse e cassieri. Il concetto prevede la vendita di merci tramite un'applicazione mobile. Il visitatore mette il suo smartphone al tornello all'ingresso e il pagamento della merce viene addebitato automaticamente dalla carta di credito collegata. I dati sul cliente e sui prodotti scelti verranno raccolti da un sistema basato su machine learning e intelligenza artificiale. I primi punti vendita del nuovo formato apriranno presto a Seattle, e recentemente si è saputo della loro possibile apparizione a Londra. Il mondo sta già parlando seriamente del fatto che il modello Amazon Go diventerà uno standard comune per i rivenditori in pochi anni. Amazon si aspetta che ciascuno di questi negozi impieghi in media non più di 6 dipendenti "vivi". Amazon ora impiega 45.000 robot, 15.000 in più rispetto all'anno precedente.

Il CIO Fabricio Grange di X5 Retail Group ha annunciato il possibile lancio di smart store in Russia basati sul modello Amazon Go. "Sto considerando questo con una società che ha lavorato con Amazon, ma questa è ancora una fase di discussione", ha detto.

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La startup DoNotPay ha sostituito gli avvocati con i bot: il progetto aiuta gli utenti a fare ricorso contro le notifiche di violazioni del codice stradale. Un'altra startup legale, eBrevia, sta usando l'intelligenza artificiale per estrarre dati dai testi dei contratti per aiutare ad analizzare quei contratti più velocemente.

Lo scorso anno Sberbank ha lanciato un robot avvocato che scrive in modo indipendente dichiarazioni di credito nei confronti dei debitori. Presto potrà sostituire 3.000 dipendenti. Sberbank intende affidare al robot la redazione di quasi tutti i reclami nei confronti di privati. "Abbiamo piani piuttosto grandi, stiamo producendo tali robot in un certo numero di aree", ha affermato Vadim Kulik, vicepresidente del consiglio di Sberbank. L'anno scorso, il capo dell'istituto di credito, German Gref, ha affermato che tra 5 anni decine di migliaia di persone che lavorano in azienda perderanno il lavoro, poiché l'80% delle decisioni sarà preso automaticamente dall'intelligenza artificiale.

Knightscope e Gamma 2 Robotics stanno sviluppando robot di sicurezza che già applicano l'ordine negli uffici e nei centri commerciali. E la startup Nightingale Security utilizza droni robotici per consentire ai clienti di mantenere una sorveglianza costante della struttura.

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Alla fine dello scorso anno, l'ONU ha pubblicato un rapporto secondo il quale, nei prossimi anni, a causa dello sviluppo della tecnologia, più del 65% della forza lavoro nei paesi sviluppati perderà il lavoro. Le persone saranno semplicemente sostituite da robot e sistemi di controllo automatizzati. Gli analisti di Bank of America ritengono che l'automazione e la robotizzazione renderanno superflui amministratori, funzionari, fornai, macellai, pescatori e ispettori fiscali nei prossimi 10-15 anni. Inoltre, le macchine sostituiranno ampiamente i responsabili delle risorse umane. Nello studio The Future of Jobs, recentemente pubblicato dal World Economic Forum (WEF), si chiarisce che i posti di lavoro scompariranno principalmente nel campo del lavoro amministrativo e nel settore reale, e aumenteranno (ma molto meno) nelle aree intellettuale e high-tech. A questo proposito, il mondo sta seriamente parlando della necessità di introdurre un reddito di base incondizionato,che fornirebbe alla popolazione senza lavoro. E il fondatore di Microsoft Bill Gates ha persino suggerito di prendere le tasse sul reddito per i robot che svolgono lavoro umano. “Se, ad esempio, una persona lavora in una fabbrica e riceve 50mila dollari, le detrazioni vengono fatte dal suo stipendio. Se un robot fa lo stesso, è consigliabile prendere una tassa simile da esso , ha detto Gates.

La Russia non eviterà una tendenza globale: tutto ciò che può essere automatizzato sarà gradualmente affidato alle macchine e alle persone verranno lasciate professioni che richiedono un approccio creativo, afferma Andrey Shapenko, project manager presso l'Institute of Emerging Markets presso la Skolkovo Business School. Ma questo è a medio termine, ma per ora, secondo l'esperto, le aziende russe hanno pochi incentivi economici per ridurre il lavoro manuale. È più redditizio per gli imprenditori mantenere personale non qualificato con salari bassi piuttosto che automatizzare i processi.

Naturalmente, sebbene il computer non possa fare scoperte fondamentali, ciò richiede non solo una mente umana, ma un intelletto unico e molte altre qualità personali che distinguono il genio da tutti gli altri. Tuttavia, tutte le persone vicine al mondo della scienza sono ben consapevoli che un numero enorme di dissertazioni e lavori di qualificazione non sono costruiti su intuizioni improvvise e ipotesi paradossali. I loro autori hanno semplicemente eseguito minuziosamente e accuratamente una serie (a volte molto lunga) di esperimenti, rivelando la correlazione di un parametro rispetto a un altro e trando alcune conclusioni.

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Ebbene, anche una tale scienza è necessaria, ma in questo caso gli scienziati, "covando" i loro trattati, molto probabilmente, dovranno presto affrontare la disoccupazione. La moderna base tecnica consente di effettuare esperimenti, organizzare ed elaborare i risultati, pianificare ulteriori esperimenti e fare piccole scoperte senza la partecipazione di persone. La "prima rondine" è stato il robot Adam, creato a Cambridge. Questa macchina ha sostituito diversi assistenti di laboratorio, ha iniziato a funzionare nel 2009. C'è già Eve che inventa nuovi farmaci per la malaria all'Università di Manchester. Naturalmente è anche un robot

Spettacolo Anche quest'area dell'attività umana, che ha una certa relazione con l'arte, è soggetta ad automazione. Ad esempio, i concerti dati dall'immagine olografica del rapper Shakur Tupac, ucciso da sconosciuti nel 1996, sono considerati non così caldi. È vero, in questo caso, il repertorio contiene ancora le opere del defunto cantante, ma dato il livello generale della moderna cultura pop, possiamo tranquillamente presumere che le macchine potrebbero eseguire altrettanto bene alcune canzoni.

Finora, l'industria cinematografica e la televisione non sono passate completamente ad attori artificiali (che non hanno bisogno di pagare royalties, i risparmi sono evidenti), ma se le cose vanno oltre nella stessa direzione, non ci vorrà molto. Ad esempio, per cominciare, puoi automatizzare il lavoro degli sceneggiatori che si arrovellano alla ricerca di nuove storie, mentre il computer creerà un inizio intrigante, una trama abbastanza solida e un finale inaspettato molto più velocemente se programmato di conseguenza. E potrebbe anche scrivere musica, forse non capolavori, ma se in questo momento accendi la radio e ascolti quello che viene trasmesso …

Robot al tavolo operatorio

Un buon chirurgo non è nato. L'esperienza è conseguenza di molti errori, compresi quelli fatali per il paziente. Esistono già macchine in grado di lavorare con un bisturi non peggiore, e persino migliore di altri medici "viventi". Ad esempio, il robot Da Vinci è in grado di eseguire operazioni che non sono disponibili per nessun chirurgo "umano". Per il momento, lavora a distanza, il che consente a un medico dell'ospedale centrale di operare su pazienti in tutto il mondo. Tuttavia, questo fatto stesso parla di prospettive promettenti.

Un compito apparentemente più semplice è prendersi cura dei malati. E qui c'è una certa quantità di spazio. Alcuni pazienti sono imbarazzati dal personale, e anche gli inservienti e le tate sono diversi, e non tutti si distinguono per grande compassione e gentilezza. E poi arriverà un robot su ruote, distribuirà le medicine, pulirà, raddrizzerà la coperta e andrà tutto bene. I piloti dell'aviazione sono stati formati in scuole di volo e college. Ora questa professione, piuttosto, merita il nome di "operatore", è diventata così routine. Questo, ovviamente, ha un importante punto negativo. Quando si verifica una situazione di emergenza, il pilota non è sempre pronto a improvvisare, ma non puoi discutere con le tendenze del nuovo tempo. Il miglioramento delle tecnologie di controllo si manifesta nel fatto che i droni possono ora essere controllati a distanza, come i modelli di aerei, a molti chilometri dall'aereo. Però,e questo è già ieri, i droni moderni sono in grado di eseguire voli completamente indipendenti.

Ciò è particolarmente importante per i militari, perché in questo caso le vite dei piloti non sono in pericolo. Ma le navi di linea civili possono essere pilotate da un robot, infatti, non c'è nulla di nuovo in questo, basta ricordare il nostro "Buran", che è volato in orbita senza un solo cosmonauta a bordo ed è tornato sano e salvo. Ora è consuetudine, qualsiasi aereo può essere atterrato senza la partecipazione dell'equipaggio, l'automazione del controllo ha raggiunto il livello di perfezione quando una macchina non può agire peggio di un essere umano. Un'altra domanda è se piacerà ai passeggeri. Forse se presto diventassero anche robot … Eppure? No, le auto non possono sostituire le persone. Non importa quanto siano perfetti i robot, agiscono sempre secondo un programma, anche se molto complesso.

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Le loro azioni sono prevedibili, non c'è nessuna scintilla di Dio in loro, non c'è nemmeno l'anima, il loro destino è obbedire alla volontà delle persone. Un'altra domanda è che le persone che trattano il loro lavoro come un fardello pesante diventeranno per lo più inutili, saranno sostituite da computer, attuatori, regolatori automatici e altre invenzioni ingegnose in grado di svolgere il lavoro di routine. In questo fenomeno, puoi vedere il male, poiché molte persone pigre che non vogliono imparare saranno lasciate indietro nella vita. Ma c'è anche una connotazione positiva in tali previsioni, ci sarà libertà di creatività e tante opportunità per esprimersi come persona, cioè per autorealizzarsi.

Gli scienziati hanno inventato i robot decenni fa, ma le persone in metallo intelligente non sono mai apparse nelle nostre strade. Molte cose ostacolano la realizzazione dei sogni nella realtà. Compresa la persona stessa

Aiutanti non universali

La gente pensa che le creature carine realizzate con le ultime plastiche e leghe debbano svolgere un lavoro duro o noioso: andare al negozio, lavare i piatti, passare l'aspirapolvere, fare i compiti con i bambini e parlare con la nonna del tempo. Se necessario, porteranno le ricevute alla banca e porteranno il proprietario al lavoro.

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Ognuna di queste azioni di per sé non richiede molto sforzo, ma insieme richiedono molto tempo, quindi i robot domestici dovrebbero essere versatili.

“Oggi ci sono robot nei laboratori che possono risolvere più compiti in parallelo, ma, in primo luogo, in ogni momento sono impegnati con uno solo di essi, e in secondo luogo, non possono scegliere autonomamente a quale compito dare la preferenza. Inoltre, i robot non capiscono affatto cosa non dovrebbe essere fatto in una particolare situazione”, spiega Nick Hose, docente senior presso la School of Computer Science di Birmingham, esperto di intelligenza artificiale.

Per aspirare un appartamento, un robot ha bisogno di un algoritmo, per andare in un negozio - un altro, ed entrambi devono essere registrati in "cervelli" elettronici. Un piccolo cambiamento nei parametri, se non era impostato inizialmente, ad esempio, le sezioni della drogheria nel negozio sono state scambiate, rende il compito impraticabile. La macchina esegue solo comandi preimpostati e non riesce a “capire” che in negozio, infatti, tutto è rimasto uguale. "Una soluzione al problema è creare una sorta di social network per i robot, dove caricheranno i dati ottenuti in nuove situazioni e altri robot potranno scaricarli", afferma Nick.

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Mente limitata

Un altro tratto che i futuri sceneggiatori attribuiscono ai robot, insieme alla versatilità, è una mente fantastica. Da quando il computer Deep Blue progettato da IBM ha battuto uno dei più grandi giocatori di scacchi del mondo, Garry Kasparov, molte persone pensano che le macchine abbiano superato gli umani in intelligenza. Supercomputer e processori nei telefoni cellulari, che eseguono migliaia di operazioni al secondo, rafforzano questa convinzione. Ma in realtà, le persone non hanno nulla da temere.

La mente dei robot è limitata dal cosiddetto problema del significato. "Questo è un problema colossale nella robotica", afferma Hoz. "I robot non capiscono cosa significhi" fiore "o" cielo "o qualsiasi altra cosa. Peggio ancora, le persone stesse non sanno cosa sia il significato, lo capiscono e basta ". La macchina può apprendere che un oggetto a quattro gambe con un sedile e uno schienale è una sedia, ma il significato del termine "sedia" non è disponibile. Pertanto, è improbabile che il robot riconosca una sedia di design senza gambe e con lo schienale biforcuto, mentre una persona non avrà alcun problema con questo.

“Le persone creano enormi database in cui annotano tutti i possibili significati delle parole. Ma questa è solo una soluzione parziale: se quello di cui parli è nel database, il robot ti capirà. E se la parola non c'è? C'è un altro approccio quando ai robot viene insegnato il significato attraverso l'esperienza. Ma ancora una volta, impareranno solo il significato dei concetti che hanno incontrato personalmente , afferma Nick Hoz.

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LE DIFFICOLTÀ

Quasi, ma non del tutto …

L'antropomorfismo è una cosa insidiosa. Se un robot assomiglia molto a un essere umano, ma alcune caratteristiche sono ancora diverse, le persone iniziano a provare disgusto. Questo fenomeno è chiamato "la valle misteriosa". Il termine è stato coniato nel 1970 dallo specialista giapponese di robotica Masahiro Mori. Inizialmente, la reazione di rifiuto è stata spiegata dalle peculiarità della psiche umana, ma nel 2009 gli scienziati di Princeton hanno dimostrato che le scimmie si comportano allo stesso modo. Ciò significa che la paura di creature apparentemente uguali, ma leggermente diverse, ha seri motivi evolutivi. Il cervello percepisce queste differenze come un segno di cattiva salute e tende a limitare il contatto con un oggetto potenzialmente pericoloso.

Mancanza di desideri

Forse soprattutto, le persone hanno paura che un giorno i robot si stancheranno di obbedire agli umani e conquisteranno il mondo. La prospettiva è improbabile, non solo perché i robot non capiscono il significato delle parole "prendere il controllo" e "il mondo". Un motivo molto più convincente è che finora gli ingegneri non sono riusciti a dare coscienza ai robot. Questo concetto difficile da definire offre alle persone libertà di scelta e desiderio, incluso il dominio del mondo.

“Fino a quando non capiremo come si forma la coscienza negli esseri umani, il che significa che non possiamo riprodurla nei robot. Secondo me, il punto è come esattamente le diverse parti del cervello sono collegate tra loro. Se mai riusciremo a capirlo, forse saremo in grado di ripetere la struttura del cervello e fornire ai robot la coscienza , dice Hoz.

PRATICA

Più grande è meglio

Molte azioni che non richiedono uno sforzo umano sono impossibili per i robot. È difficile per le creature meccaniche calcolare la forza di presa quando si stringono la mano o prendono qualcosa di fragile, camminano molto male e non possono correre affatto. Alla RoboCup annuale, i giocatori si muovono a una velocità di circa 3 m / s (10,8 km / h) ei migliori calciatori hanno ruote o cingoli al posto dei piedi.

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È molto difficile per i robot a due gambe mantenere l'equilibrio; mentre si cammina, il processore calcola ogni passo, determinando come distribuire il peso. I più stabili in movimento erano i robot con quattro arti, ad esempio il "big dog", BigDog, creato da Boston Dynamics in collaborazione con il Jet Propulsion Laboratory della NASA (nella foto). La creatura su gambe flessibili può camminare su terreno pianeggiante, sabbia, neve e corpi d'acqua poco profondi, si arrampica e discende da loro e allo stesso tempo trascina fino a 150 chilogrammi di peso sulla sua "schiena". Non è così facile sbatterlo a terra: nei video dimostrativi, gli ingegneri prendono a calci il robot con i piedi, che però rimane su quattro arti.

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Le macchine che non capiscono i significati delle parole e non hanno coscienza non potranno sostituire le persone dove è necessario agire non secondo uno schema, anche se complesso. Ad esempio, sebbene i robot non conoscano la paura, non hanno paura del dolore, possono esistere senza ossigeno e acqua, resistere a temperature estreme - di cui poverissimi astronauti. “Le informazioni che il rover raccoglie per tre mesi, una persona riceverebbe in tre ore, - spiega Nick. - Le persone dalla Terra guardano la telemetria e inviano al dispositivo un compito, quanti centimetri guidare, a quale pietra avvicinarsi, quale strumento usare.

Una persona prenderebbe tutte queste decisioni in una frazione di secondo. " In media, il segnale viaggia da Marte alla Terra per circa 15 minuti (e la stessa quantità indietro), ma la comunicazione non è sempre possibile a causa delle interferenze. Pertanto, lo "scarico" anche di un breve viaggio umano su Marte sarebbe centinaia di volte superiore a diverse missioni robotiche, ognuna delle quali è durata per anni. Il detentore del record tra i centenari marziani, il rover Opportunity, ha percorso solo 40 chilometri sul Pianeta Rosso per più di 10 anni.

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Sì, i robot sono bravi a contare, sono forti, resistenti e lavorano senza interruzioni per dormire e mangiare. Ma, paradossalmente, gli aiutanti universali non emergeranno dalle macchine finché non diventeranno più umani e acquisiranno la coscienza (o, forse, l'anima).

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