Un gruppo di ricercatori ha proposto l'area intorno agli occhi umani come un efficace biomarcatore dell'età. Dopo aver addestrato la rete neurale su oltre 8.000 immagini di occhi umani, i ricercatori hanno presentato PhotoAgeClock, un programma che prevede l'età da una fotografia degli occhi con una precisione di due anni. Un articolo che descrive il lavoro è stato pubblicato sulla rivista Aging.
I segni esterni non sempre corrispondono all'età del calendario di una persona, ma possono riflettere lo stato del suo corpo e l'influenza di vari fattori esterni, sia negativi che positivi: questo può essere sia il fumo che l'abuso di alcol, nonché una corretta alimentazione e sport regolari. Allo stesso tempo, la cosiddetta età biologica riflette meglio lo stato del corpo e può essere utilizzata per valutare i fattori che influenzano il processo di invecchiamento al di fuori di varie malattie.
I metodi esistenti per valutare l'età biologica di una persona sono piuttosto complicati e si basano principalmente sull'analisi del DNA. In un nuovo lavoro, i ricercatori guidati da Eugene Bobrov dell'Università statale di Mosca e la startup tecnologica estone HautAI OU hanno proposto di stimare l'età delle persone dalle fotografie dell'area intorno ai loro occhi. Per fare ciò, hanno addestrato una rete neurale su coppie di fotografie della parte superiore del viso di 8414 persone e della loro età esatta. L'efficienza della rete neurale è stata poi testata su altre fotografie: il sistema prevedeva più accuratamente l'età dalle immagini in cui erano visibili gli angoli degli occhi. La rete neurale prevedeva l'età cronologica di una persona con una precisione di 2,3 anni.
Nonostante il fatto che la rete neurale non abbia imparato a prevedere l'età biologica, i ricercatori sono fiduciosi che un'efficace determinazione automatica dell'età cronologica possa essere utile per lo sviluppo di tali sistemi o per migliorare le prestazioni di valutazione da parte di specialisti. Inoltre, gli scienziati osservano che i cambiamenti nella pelle intorno agli angoli degli occhi possono anche essere parametri significativi quando si valuta l'invecchiamento del corpo se analizzati attentamente.
L'analisi dei big data e l'apprendimento automatico possono aiutare a prevedere altri fattori medici significativi. Ad esempio, a settembre, i ricercatori americani hanno scoperto che è possibile prevedere la diffusione dell'obesità utilizzando le immagini satellitari delle città: per questo è necessario valutare automaticamente l'infrastruttura locale.
Elizaveta Ivtushok
