I matematici americani hanno creato un sistema di apprendimento automatico in grado di "decodificare" le grida e le grida dei bambini e capire cosa vogliono dai loro genitori o tate. I loro risultati sono stati pubblicati sul Journal of Automatica Sinica.
Negli ultimi anni, grazie allo sviluppo della matematica e alla crescita della potenza di calcolo dei computer, gli scienziati hanno l'opportunità di creare reti neurali complesse, sistemi di intelligenza artificiale in grado di svolgere compiti non banali e persino "pensare" in modo creativo, creando nuovi esempi di arte e tecnologia.
Ad esempio, solo negli ultimi due anni, gli scienziati hanno creato un'intelligenza artificiale che può battere una persona nell'antico gioco cinese "innumerevole" del Go, imparando da zero a trovare gli eventi più importanti della storia dai giornali, scrivere script per giochi per computer e fotografie a colori e video sotto Van Gogh e dipingi le tue immagini.
All'inizio dello scorso anno, gli scienziati hanno svelato un sistema di intelligenza artificiale in grado di distinguere i nei dal cancro della pelle meglio di quanto possano fare i dermatologi più esperti. Un po 'prima, i programmatori Yandex hanno creato reti neurali che registravano album musicali nello stile dei Nirvana e della Protezione Civile e dipingevano immagini nello stile di Wassily Kandinsky.
Liu ei suoi colleghi hanno adattato l'intelligenza artificiale per risolvere il problema più esotico fino ad ora: hanno creato un algoritmo in grado di classificare molto accuratamente i pianti dei bambini e l'hanno usato per creare una sorta di sistema di "traduzione automatica".
Molti genitori e pediatri esperti, come notano gli scienziati, spesso notano che lo schema del pianto dei bambini può variare notevolmente a seconda di cosa si perde esattamente o cosa li infastidisce in un dato momento.
Liu e il suo team hanno suggerito che questi segnali obbediscono alle stesse regole del linguaggio umano articolato, utilizzando specifici set di suoni per denotare fenomeni e concetti specifici.
Guidati da questa idea, gli scienziati hanno creato una sorta di analogo di un programma di riconoscimento vocale che analizzava le registrazioni di pianto di bambini diversi effettuate nelle stesse situazioni. Ha cercato di evidenziare in essi un certo insieme di caratteristiche comuni che costituiscono la base delle peculiari "parole" di questo linguaggio infantile.
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Usando questo algoritmo, gli scienziati si sono recati in uno degli ospedali di maternità dell'Illinois e hanno iniziato a registrare e analizzare le urla dei bambini, utilizzando l'aiuto di bambinaie e medici esperti per determinare esattamente cosa volevano i bambini.
Dopo aver analizzato diverse centinaia di registrazioni audio di questo tipo, gli scienziati hanno identificato circa una dozzina di segnali che i bambini emettevano quando volevano che i loro genitori li nutrissero, cambiassero il pannolino o pannolino, desiderassero dormire o attirare la loro attenzione per altri motivi.
Come notano i matematici, la struttura di questi segnali, una sorta di "parole" del linguaggio infantile, era la stessa per tutti i bambini, nonostante le grandi differenze nella natura del loro pianto. Ciò significa che i sistemi di apprendimento automatico possono essere utilizzati per decifrare questi segnali senza adattarli a ogni singolo bambino.
Nel prossimo futuro, gli scienziati intendono testare il lavoro del loro programma su un gruppo più ampio di bambini. Inoltre, confronteranno se ci sono differenze nel "linguaggio infantile" tra rappresentanti di diversi gruppi etnici e utilizzeranno anche versioni più avanzate dell'intelligenza artificiale per analizzare le registrazioni e ampliare la "trascrizione" di queste urla.
