Google DeepMind ha sviluppato un algoritmo che si orienta nello spazio utilizzando un analogo artificiale dei neuroni in un reticolo.
DeepMind, il braccio di ricerca AI di Google, ha creato un programma in grado di costruire percorsi ottimali utilizzando un analogo dei neuroni della griglia. Queste cellule fanno parte della rete cerebrale che fornisce la navigazione in tutti i mammiferi, compreso l'uomo. In futuro, il nuovo sviluppo ci permetterà di studiare le nostre capacità di orienteering senza testare sugli animali. L'articolo sulla tecnologia è stato pubblicato sulla rivista Nature.
Un altro programma, creato da DeepMind, ha ripetutamente sconfitto i maestri di Go più forti del mondo, un gioco che è stato a lungo considerato immune all'intelligenza artificiale.
Gli autori del nuovo algoritmo hanno creato un analogo artificiale dei neuroni reticolari. Queste cellule cerebrali si attivano quando il mammifero attraversa il confine di una griglia immaginaria "sovrapposta" allo spazio in cui si trova l'animale. Negli esseri umani, la distruzione di questi neuroni diventa uno dei sintomi della malattia di Alzheimer e le persone perdono la capacità di navigare. Gli scienziati suggeriscono che i neuroni reticolari aiutano a trovare i percorsi più brevi in ambienti familiari.
In un nuovo studio, gli sviluppatori hanno modellato due reti neurali ricorrenti artificiali. In tali reti, le comunicazioni tra gli elementi formano una sequenza direzionale: il programma utilizza i passaggi precedenti per pianificare l'azione successiva.
Un algoritmo utilizzava neuroni reticolari artificiali, il secondo ne faceva a meno. I programmi erano addestrati a cercare un percorso in labirinti virtuali, dove il percorso più breve verso l'obiettivo era bloccato da una "porta" chiusa a chiave. Quindi gli algoritmi sono passati a labirinti più grandi di una configurazione simile: il programma che utilizzava i neuroni del reticolo ha cercato un percorso in modo più efficiente. Quando le porte sono state aperte, l'algoritmo è stato in grado di tener conto di questo fatto e ha trovato il percorso più breve. Il programma, che funzionava senza neuroni speciali, ignorava il passaggio aperto e cercava più a lungo un percorso nel labirinto.
I risultati dell'esperimento hanno confermato l'ipotesi dei neuroscienziati: i neuroni reticolari sono infatti coinvolti nella ricerca del percorso più veloce. La modellazione dell'intelligenza artificiale potrebbe sostituire alcuni tipi di esperimenti sugli animali nel tempo, dicono gli esperti.
Natalia Pelezneva
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