Oppure, al contrario, risolverà tutti i problemi dell'umanità.
All'inizio di novembre di quest'anno, l'ingegnere di Google François Schollet ha pubblicato un manifesto. In esso, ha descritto due problemi chiave: scienziati e ricercatori non sono d'accordo su cosa intendano per intelligenza artificiale (AI). Inoltre, nessuno ha ancora trovato un modo per confrontare l'IA tra loro e con l'intelligenza umana. Qual è la situazione con il suo sviluppo oggi? Cos'è e dove viene applicato? Proviamo a capirlo.
1. Giochi della mente
Un giovane cinese in abito nero, camicia bianca e occhiali dalla montatura quadrata sedeva curvo con la testa tra le braccia e completamente perso in intensi pensieri. Il proprietario del nono dan nell'antico gioco intellettuale orientale del go non si è mai trovato in una posizione così difficile nella sua carriera.
Go è un gioco con regole apparentemente semplici: due giocatori, un campo di linea 19 x 19, set di pietre bianche e nere. I giocatori muovono alternativamente le loro pietre, cercando di circondare le pietre dell'avversario con esse. Per tutta la vita, Ke Jie ha sconfitto facilmente qualsiasi avversario in questo gioco, fino al 23 maggio 2017, quando il programma per computer AlphaGo con una potente intelligenza artificiale creato da Google lo ha sconfitto, vincendo tre partite su tre.
Ke Jie non ha mai perso una partita del go nella sua vita. Fino a quando non ho incontrato AlphaGo.
Per molto tempo, il go è rimasto la frontiera non conquistata per i computer. Dama, scacchi, giochi di carte e strategie come Starcraft: le macchine hanno assunto costantemente e universalmente il controllo degli esseri umani. E solo il go è rimasto appannaggio della creatività e dell'intuizione, inconfutabile per gli algoritmi matematici, perché il numero di combinazioni possibili sul go board è maggiore di quello degli atomi nell'Universo. Finora, nessun supercomputer può calcolare ed enumerare questo numero.
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Per molte ore di gioco, Ke Jie ha combattuto il programma con tutti i mezzi a sua disposizione. Ha usato tattiche conservatrici, aggressive, difensive e imprevedibili, ma nessuna ha funzionato. AlphaGo ha circondato l'uomo più e più volte e lo ha costretto ad arrendersi. Così cadde l'ultimo baluardo della superiorità dell'intelligenza umana sull'artificiale.
Nel blockbuster IA di Steven Spielberg, l'intelligenza artificiale nel corpo di un bambino ha persino imparato ad amare. Foto: fotogramma dal film "Artificial Intelligence".
2. Opzioni limitate
I programmi sono riusciti a raggiungere un tale enorme successo imitando l'una o l'altra attività dell'intelletto umano, quindi ora è generalmente accettato in Russia definirlo come qualsiasi tecnologia o prodotto che porta a un risultato simile all'attività intellettuale umana e viene utilizzato per risolvere problemi applicati.
Il termine "AI" è stato introdotto per la prima volta nel 1956 in una conferenza alla Dartmouth University dallo scienziato informatico John McCarthy. Possiede anche la sua arguta interpretazione: "Non appena un sistema di intelligenza artificiale inizia a funzionare bene e dà risultati, nessun altro lo considera intelligenza artificiale".
John McCarthy. Foto: Wikipedia.
Questo è in gran parte vero. La nostra percezione dell'IA è influenzata da film come The Terminator o Robocop, o per il lettore più sofisticato, The Matrix o 2001 Odissea nello spazio. Grazie a loro, spesso combiniamo robot e intelligenza artificiale in un unico insieme. Non è corretto. Il robot è solo un guscio, mentre può essere qualsiasi cosa e non deve imitare un corpo umano. E l'IA è un insieme di algoritmi all'interno di un computer all'interno di un robot. Un semplice esempio, il software e i dati responsabili del lavoro dell'assistente vocale di Alice di Yandex è l'intelligenza artificiale e la voce femminile è la sua personificazione e non ci sono robot in questo sistema.
Il secondo grande malinteso è che l'intelligenza artificiale, specialmente quelle incorporate nel corpo di un robot, possa eseguire qualsiasi operazione esterna e azione mentale di cui una persona è capace. Nelle prime parti del famoso "Terminator", il T-800 fa tutto ciò che le persone fanno, solo più velocemente, meglio, in modo più efficiente. In realtà, anche programmi così interessanti come AlphaGo o Watson non sono in grado di fare nulla che non siano stati addestrati in anticipo, non addestrati. Kasparov o Ke Jie potevano rilasciare immediatamente un'intervista, comprendere il linguaggio umano e formulare risposte, chiamare un taxi e prenotare un tavolo in un ristorante, ascoltare musica e determinarne il genere, i nomi degli interpreti e delle melodie. Nessuno dei programmi per giocare a scacchi, go, quiz o qualsiasi altra funzione speciale è in grado di apprendere altre abilità o di riapprenderle. Sulla base di ciò, l'IA è divisa in due categorie: forte (come nei film) e debole.
Ti imbatti nell'intelligenza artificiale ogni giorno, non appena prendi in mano il tuo smartphone.
3. Rimuovere la maschera
Come sappiamo di aver creato un'intelligenza artificiale forte? Probabilmente l'unico criterio per questo è se l'intelligenza artificiale è completamente indistinguibile dagli umani nel suo comportamento e nelle sue capacità. Nel 1950, il famoso matematico britannico Alan Turing creò un test speciale per questo.
Turing è diventato famoso per tre cose. Ha rotto i codici della macchina di crittografia tedesca Enigma durante la seconda guerra mondiale. Ha ideato il concetto della macchina informatica più semplice. E ha offerto un test per stabilire: può pensare un computer? Per fare ciò, una persona comunica costantemente con una macchina e un'altra persona senza vederli. Durante i dialoghi, deve determinare: chi è il suo interlocutore? Se il partecipante all'esperimento prende il computer per un essere umano o ha difficoltà a rispondere, si considera che la macchina abbia superato il test di Turing.
Alan Turing.
Il test di Turing è notevole in quanto elimina le complesse questioni filosofiche di rivelare la "coscienza" dei robot, sostituendole con il criterio per imitare efficacemente il comportamento umano. Per molto tempo è stato considerato il "gold standard", fino a quando negli ultimi anni i chatbot e gli assistenti vocali moderni sono diventati così sofisticati da essere già molto difficili da distinguere dagli umani. Pertanto, gli scienziati informatici lo hanno complicato inventando il meta-test di Turing. Con il suo aiuto, un computer è considerato intelligente se ha creato qualcosa che vuole testare per l'intelligenza stessa.
4. È già qui
L'intelligenza artificiale forte è una questione di lontano futuro. Molti scettici generalmente dubitano che possa mai essere creato. Tuttavia, in questo momento stiamo vivendo in un'era di debole intelligenza artificiale, mentre a malapena ce ne accorgiamo. Dove e quando ci interseciamo con lui?
Nel tuo smartphone. Quando punti l'obiettivo verso la tua famiglia e nel mirino, i volti sorridenti vengono immediatamente contrassegnati da quadrati: questo è l'algoritmo di Viola-Jones. Viene anche utilizzato nelle telecamere CCTV per catturare i criminali e persino nei social network quando ti offrono di contrassegnarti sulle foto caricate di qualcun altro.
Successivamente, guardi uno spettacolo su YouTube, un film su Netflix o un altro servizio per gli abbonamenti a contenuti video, ascolti musica in Yandex.
ecc. Analizzando le tue preferenze, il sistema fa scivolare altri video, film o composizioni. E questa è anche un'IA debole!
Google Translate o DeepL, che ti aiuteranno a tradurre il testo da una qualsiasi delle lingue più comuni e persino morte come il latino in russo, sono impossibili senza i sistemi di intelligenza artificiale. Riconoscimento e riconoscimento di melodie in Shazam, parlato dettato in un dittafono, segreteria telefonica automatica in una banca, ecc., Ecc.
Ma se pensi che l'IA riguardi solo i sistemi informativi, allora ti sbagli! Il decollo, l'atterraggio e il controllo degli aerei moderni sono quasi completamente controllati non dai piloti, ma dall'intelligenza artificiale. Anche il sistema di frenata antibloccaggio e l'iniezione di carburante nelle auto sono regolati da esso. E sulle strade di Skolkovo e sulle autostrade americane circolano auto a guida autonoma completamente senza pilota con sofisticati sistemi di visione artificiale e navigazione.
Ora l'intelligenza artificiale commercia in borsa ed eroga denaro dagli ATM, controlla droni da combattimento aerei e terrestri, diagnostica ed esegue operazioni, redige contratti e cause legali, rimuove i dati dai contatori intelligenti e prevede il carico sulle reti elettriche e di riscaldamento.
In effetti, la nostra vita è già del tutto impensabile senza una debole intelligenza artificiale.
CONFRONTO
Storia della sconfitta umana
1979 - backgammon. Il matematico Hans Berliner ha escogitato un algoritmo per valutare la situazione sul tabellone di gioco e osservare l'albero di gioco diverse mosse avanti per scegliere la continuazione ottimale. Ha costituito la base del programma BKG 9.8, che ha battuto il campione del mondo in carica Luigi Villa con un punteggio di 7: 1.
1997 - scacchi. La prima battaglia tra il computer Deep Blue di IBM e il campione del mondo in carica Garry Kasparov ha avuto luogo nel 1996. Kasparov ha vinto con sicurezza (3 vittorie, 2 pareggi, 1 sconfitta). Tuttavia, solo un anno dopo, per una rivincita, gli ingegneri IBM hanno aumentato significativamente la potenza del computer: ora potrebbe stimare 200 milioni di posizioni al secondo. Questa volta Deep Blue ha sconfitto il grande maestro russo (2 vittorie, 3 pareggi, 1 sconfitta) ed è diventato il primo computer a battere il giocatore di scacchi più forte del mondo.
2007 - dama. In Canada, hanno creato un programma di dama che non può perdere. Nella migliore delle ipotesi, se una persona gioca a una partita senza errori, sarà in grado di ottenere un pareggio. L'algoritmo analizza tutte le possibili opzioni per lo sviluppo del gioco e seleziona la mossa ideale in ogni situazione.
2011 - spettacoli di giochi. IBM ha messo sul popolare Jeopardy! (in Russia - "Own Game") Sistema di intelligenza artificiale Watson. Non ha lasciato alcuna possibilità a due campioni leggendari: Ken Jennings, che ha stabilito un record di imbattibilità in 74 episodi dello spettacolo, e Brad Rutter, che ha ricevuto la più grande vittoria nella storia dello spettacolo - $ 4,45 milioni. È vero, gli ingegneri stranieri non hanno ancora osato sfidare Anatoly Wasserman.
2017 - poker. Nel poker, le carte dei giocatori sono chiuse e inoltre i giocatori possono bluffare, il che complica notevolmente il lavoro dell'intelligenza artificiale. Anche così, DeepStack ha battuto 10 giocatori di poker professionisti su 11 dopo tremila partite ciascuno. E gli scienziati della Carnegie Mellon University (USA) hanno creato il bot Libratus. Ha sfidato i professionisti e ha battuto quattro dei migliori giocatori nella forma di poker più popolare di oggi, il Texas Hold'em.
2019 - Starcraft II. Il bot Deepmind AlphaStar di Google per il gioco di strategia in tempo reale Starcraft II più famoso al mondo ha sconfitto facilmente uno dei migliori giocatori umani con un punteggio di 5: 1: Pole Grzegorz Komincz, soprannominato MaNa. Starcraft II richiede una risposta fulminea per gestire con precisione centinaia di unità sulla mappa e una pianificazione strategica a lungo termine. Il gioco contiene molte informazioni importanti: le riserve di risorse del nemico, le dimensioni e la posizione del suo esercito, ecc. Ciascuna delle versioni AlphaStar ha imparato tutte le complessità e i trucchi del gioco, addestrandosi in battaglie con altri programmi e giocando per un totale di 200 anni.
CLASSIFICAZIONE AI
1. L'intelligenza artificiale debole è un'intelligenza artificiale specializzata in un'area. Può battere i migliori giocatori di scacchi del mondo, ma è qui che finiscono le sue possibilità. Chiedigli di suonare la tua musica preferita e cadrà in uno stato di torpore.
2. Forte intelligenza artificiale: un'intelligenza artificiale universale a livello umano, una macchina in grado di svolgere gli stessi compiti di un essere umano. Il compito di creare un'intelligenza artificiale forte è incomparabilmente più difficile del compito di creare un'intelligenza artificiale debole e dobbiamo ancora risolverlo. Tale intelligenza sarà capace di consapevolezza, pianificazione, risoluzione di problemi, pensiero astratto, comprensione di idee complesse, apprendimento rapido, padronanza di sempre più nuove abilità, apprendimento dalla propria esperienza.
3. Singolarità tecnologica, o l'emergere di una superintelligenza artificiale. Nel 1983, lo scrittore di fantascienza Vernon Vinge scrisse un saggio in cui suggeriva che il futuro dell'umanità attende una "singolarità tecnologica" - un momento in cui la quantità di potenza di calcolo, la loro combinazione e lo sviluppo del software diventeranno così potenti da dare origine alla superintelligenza, superiore a quella umana. Ora questa idea è supportata dal filosofo e futurista Nick Bostrom. Definisce la superintelligenza come "un'intelligenza che supera le migliori menti dell'umanità in tutti i settori, inclusa l'ingegnosità scientifica, il buon senso e le abilità sociali".
Tuttavia, sebbene l'umanità sia molto lontana da un'IA forte, ma nello sviluppo e nell'uso di sistemi di IA deboli, siamo già riusciti abbastanza.
BTW
Nel 2018, Google ha presentato una registrazione audio di una conversazione a una conferenza sull'intelligenza artificiale, in cui un assistente vocale ha telefonato a un parrucchiere e ha registrato il suo proprietario per un taglio di capelli. Il chatbot poneva domande così abilmente, usava pause e interiezioni, che l'amministratore all'altro capo della linea non capiva che non era una persona a parlare con lui, ma un interlocutore virtuale. I partecipanti alla conferenza sono rimasti sbalorditi dal comportamento verbale realistico del robot.
COME FACCIAMO?
La storia dell'intelligenza artificiale risale a oltre 60 anni fa. I primi tentativi di costruire macchine per l'apprendimento furono effettuati nell'ambito della cibernetica. Si basava su modelli matematici dei processi di controllo negli organismi viventi e nella società. Tra i pionieri della cibernetica c'erano anche molti ricercatori sovietici, come Viktor Glushkov, Anatoly Kitov e Alexei Lyapunov.
Tra le conquiste dei russi: la costruzione delle prime macchine robotiche in grado di risolvere semplici problemi: guidare nella luce o evitare ostacoli; automazione della produzione e utilizzo dei primi - a quel tempo ancora giganti e lenti computer - per le esigenze della Commissione Programmatica dello Stato. Le iniziative della cibernetica erano in anticipo sui tempi, ma a causa dell'eccessiva burocratizzazione all'interno dei ministeri sovietici e della sfiducia nei confronti di tutto ciò che era nuovo, non trovarono l'applicazione che i pionieri avevano sperato. Secondo i ricordi di molti contemporanei di questi eminenti scienziati, l'introduzione di quei primi sistemi di intelligenza artificiale è stata in grado di prevenire il collasso economico degli anni '80 e '90 e di tirare fuori l'URSS dalla crisi.
Sfortunatamente, ora il successo di ricercatori, ingegneri e sviluppatori russi è molto indietro rispetto alle principali potenze dell'intelligenza artificiale: Stati Uniti e Cina. Pertanto, per la ricerca nel campo di questa tecnologia end-to-end, è stato creato uno speciale Centro di competenza sulla base dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca ed è stato approvato il "Programma statale per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale", sostenuto personalmente dal presidente Vladimir Putin. Secondo molti esperti mondiali, coloro che possono raggiungere una leadership a lungo termine nello sviluppo di tecnologie di IA deboli e avvicinarsi a crearne una forte garantiranno la leadership globale nei prossimi decenni. Oggi è estremamente importante per noi non perdere l'occasione.
AGAFON SELITRENNIKOV
