Forse, se hai intenzione di guardare un film, l'algoritmo del servizio di streaming video consiglierà un blockbuster sceneggiato dall'intelligenza artificiale (AI), i robot sono attori e l'animazione e il rendering vengono eseguiti tramite apprendimento profondo. È anche possibile che la sceneggiatura di questo film sia stata letta da un'intelligenza artificiale e abbia consigliato allo studio di acquistarla.
Si può facilmente immaginare come algoritmi e robot invieranno l'industria cinematografica allo stesso posto dei lavoratori dell'industria e dei servizi, e che il cinema artistico è nella sua fase morente. Tuttavia, questo non si applica all'industria cinematografica, al contrario: l'intelligenza artificiale migliora le possibilità creative di Hollywood, piuttosto che sopprimerle.
È vero che alcune professioni e occupazioni stanno diventando obsolete man mano che i computer migliorano nel gestirle. Uno specialista VFX non ha più bisogno di indossare un berretto ed essere in grado di dipingere uno sfondo: gli studi hanno bisogno di ingegneri esperti nell'addestramento di algoritmi di apprendimento profondo per il lavoro di routine, come perfezionare un effetto video o rendere reale un personaggio digitale. Detto questo, i lavoratori creativi trascorrono meno tempo al computer eseguendo un editing completo fotogramma per fotogramma e possono fare cose più interessanti, spiega Darren Hendler, Digital Domain Leader.
Proprio come i computer hanno eliminato la necessità per gli animatori di disegnare manualmente ogni fotogramma, algoritmi avanzati possono applicare automaticamente effetti video complessi. In entrambi i casi, gli animatori non rimangono senza lavoro.
"Abbiamo scoperto che ci sono così tante attività di routine disponibili per l'IA che possono completarle molto più velocemente, liberando tempo per le persone per svolgere attività creative", afferma Hendler. - Penso che ci sarà molta tecnologia per rendere più facile per gli attori presentare personaggi fantastici. Sempre più spesso, gli attori che recitano nelle scene di gruppo verranno quindi sostituiti in quelle scene con avatar generati dal computer ".
Recentemente, il team di Handler ha utilizzato l'intelligenza artificiale e altri software sofisticati per trasformare Josh Brolin in Thanos in Avengers: Infinity War. Più specificamente, hanno utilizzato un algoritmo di intelligenza artificiale, addestrato su scansioni ad alta risoluzione del viso di Brolin, per tracciare le sue espressioni facciali fino alle rughe, quindi utilizzando un altro algoritmo ha sovrapposto il viso renderizzato sul corpo di Thanos.
Questo approccio consente di combinare il meglio: l'alta risoluzione ottenuta con una cinepresa e la recitazione più sottile come risultato del lavoro dell'attore circondato da altri attori e non da solo di fronte a uno schermo verde. E mentre il blending facciale di solito richiede settimane, l'algoritmo di machine learning di Digital Domain lo gestisce quasi in tempo reale, creando uno specchio digitale per Brolin.
"Già dal primo giorno di riprese, Brolin ha potuto vedere come sarebbe stato il suo personaggio e come avrebbe agito", dice Hendler.
Video promozionale:
Sì, questi algoritmi sono in grado di far fronte rapidamente a compiti che richiedevano il completamento di team di specialisti. Se utilizzati in modo efficace, possono fornire le migliori prestazioni, un montaggio preciso e gli effetti video più avanzati oggi disponibili. E mentre gli algoritmi più avanzati (cioè costosi) sono stati finora limitati all'uso solo nei blockbuster degli studi Disney, Handler ritiene che diventeranno la norma nel tempo.
“Penso che troverà un uso diffuso. L'ostacolo principale è che richiede un approccio e una linea d'azione completamente diversi e le persone stanno ancora cercando di capire come farlo funzionare . Ma poiché gli esseri umani acquisiscono esperienza nell'addestramento di macchine per eseguire attività di animazione, è logico aspettarsi sempre più aree nel cinema in cui verrà applicata l'IA.
"L'apprendimento automatico deve ancora essere ampiamente adottato perché i produttori non hanno ancora una buona conoscenza della tecnologia", afferma Hendler. "Ma stiamo già assistendo a un apprendimento profondo e automatico che penetra in aree molto specifiche. Questo è molto nuovo e diverso da tutto ciò che abbiamo fatto prima ".
Molte di queste applicazioni sono già apparse. A gennaio, Kristen Stewart (sì, Bella Swan di Twilight) ha diretto un cortometraggio in collaborazione con Adobe per creare una rete neurale che rende le riprese simili ai dipinti impressionisti di Stewart.
La regolazione fine del parametro u cambia il grado in cui il film assomiglia a un dipinto impressionista.
Nel frattempo, lo studio Disney ha creato robot acrobatici che possono essere lanciati in aria, quindi modificati (possibilmente con l'aiuto dell'IA) per farli sembrare attori. Ora gli attori possono rilassarsi e concentrarsi su episodi meno pericolosi.
Ma presto, l'intelligenza artificiale nel cinema sarà in grado di andare oltre i regni della recitazione e del montaggio: sarà in grado di partecipare alla decisione sulla produzione del film. La società belga Scriptbook ha creato un algoritmo che afferma di poter prevedere, analizzando una sceneggiatura, se un film avrà un successo commerciale.
Di solito il lavoro con la sceneggiatura viene svolto dallo studio cinematografico - assistenti e tirocinanti, e questi ultimi non devono nemmeno essere pagati secondo la legge della California. Per giustificare la spesa di $ 5.000 contro il lavoro spesso non retribuito delle persone, la società afferma che il suo algoritmo è tre volte migliore nel prevedere il successo al botteghino rispetto alle persone che leggono un copione. La società afferma anche che non consiglierebbe a Sony Pictures di girare 22 dei loro più importanti flop al botteghino negli ultimi tre anni, il che avrebbe fatto risparmiare all'azienda milioni di dollari.
Lo Scriptbook non risponde ancora alle domande riguardanti la loro tecnologia e i limiti dell'algoritmo, ma è noto che l'IA è in grado di prevedere la classificazione MPAA (limite di età), determinare chi sono i personaggi e quali emozioni esprimono e delineare il pubblico di destinazione della sceneggiatura. Può anche determinare se la sceneggiatura supera il test Beckdel, il requisito minimo per la rappresentazione delle donne nelle opere. L'algoritmo è anche in grado di determinare se il cast dei personaggi nel film è sufficientemente diversificato, anche se va notato che molti script non menzionano la razza del personaggio.
Naturalmente, tutto questo può essere fatto da persone che leggono la sceneggiatura. E un rapporto scritto da persone sulla sceneggiatura include un riepilogo dettagliato e consigli se uno studio particolare, a seconda delle sue specifiche e del pubblico, debba portare questo script al lavoro. Date le complessità emotive di un'intelligenza artificiale, è improbabile che uno scriptbook fornisca lo stesso livello di analisi approfondita di un essere umano. Tuttavia, la società stessa ha suggerito di utilizzare il sistema per aiutare i revisori degli script e non come sostituto.
L'algoritmo aiuterà le persone a basare la loro analisi dello scenario su dati affidabili e privi di emozioni. Anche se potrebbe sembrare che qui sia necessaria molta creatività umana, strumenti come lo Scriptbook possono aiutare gli studi a prendere decisioni finanziarie migliori.
Il futuro automatizzato di Hollywood non significa l'eliminazione di una persona dal processo (a meno che tale decisione non venga presa da chi è al potere). Piuttosto, Hendler attende con impazienza un futuro in cui gli artisti continuino a creare, lavorando insieme a macchine che fanno risparmiare tempo che fanno il lavoro di routine e semplificano.
"Stiamo ancora studiando modi per applicare l'apprendimento automatico a una varietà di problemi", afferma Hendler. "Nei prossimi due o tre anni, prevediamo un forte aumento della velocità delle operazioni nel campo degli effetti video, nonché un miglioramento della qualità".
Vadim Tarabarko
