Inutile dire che la medicina sta progredendo con molto successo in questi giorni. Sono finiti i giorni della discutibile anestesia e della chirurgia sperimentale. Stiamo imparando sempre di più su ciò che le malattie fanno al corpo e su come trattarle. Ma possiamo migliorare in questo? Sicuro. Alcune malattie confondono ancora i medici. I pazienti soffrono. In alcuni punti è migliorato, in altri no.
“Se il tuo medico ti visita, probabilmente usa uno stetoscopio. Misura la pressione sanguigna con un bracciale. Le cose che erano 100 anni fa sono ancora il principale strumento diagnostico quando si incontrano per la prima volta , ha detto Vinod Kosla in una conferenza sulla medicina esponenziale ospitata dalla Singularity University.
Imprenditore, inventore e tecnologo, Kosla ha fondato Sun Microsystems. Oggi, la sua azienda, Khosla Ventures, investe e aiuta le aziende tecnologiche a crescere.
Quando Kosla guarda al futuro dell'assistenza sanitaria per 10 o 15 anni, vede un panorama medico ribollente di algoritmi affamati di dati come AlphaGo di Google, piuttosto che i medici a cui siamo abituati.
"La medicina è migliorata in termini pratici", dice Kosla. "Ma ora penso che sia tempo di trasformare questa pratica in una scienza medica".
Per fare ciò, dovremo trasferire competenze mediche alle macchine.
Gli esseri umani non sono progettati per gestire i vasti e crescenti volumi di dati sanitari generati dalla tecnologia più recente. Dai sensori di salute al completo sequenziamento del genoma, il nostro mondo è inondato di dati e presto ci saranno più punti dati di quante siano le stelle nell'universo.
Che tipo di cervello può elaborare tutte queste informazioni? Stiamo perdendo rapidamente la presa su questa posizione.
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Più persone negli Stati Uniti muoiono per diagnosi errate, errori chirurgici e abuso di droghe fatali negli Stati Uniti che negli incidenti stradali, ha detto Kosle. In entrambi i casi, l'errore umano spesso risolve.
In passato, la mancanza di informazioni era un problema. Ci siamo affidati alla formazione, all'esperienza e all'intuizione per colmare questa lacuna. A poco a poco, tuttavia, anche le informazioni eccessive diventano un problema.
Kosla afferma che le malattie possono essere diagnosticate con un solo biomarcatore - la firma chimica della malattia - o esaminando 300 biomarcatori. Puoi guardare il paziente di fronte a te e confrontarlo con molti altri pazienti che hai visto, oppure puoi scansionare un database di 100 milioni di pazienti alla ricerca degli ultimi centomila con sintomi simili.
Harvard, Stanford - non importa. Nessun medico può gestirlo.
"Per la maggior parte, il motivo per cui andiamo dai medici - per una diagnosi, l'intuizione ingegnosa del Dr. House, una prescrizione - ricadrà sempre più sulle spalle delle macchine, lasciando alla persona un ruolo completamente diverso in relazione al paziente e al medico", dice Kosla.
Ma lo vorremmo tutti. Liberare i medici dall'impossibile compito di raccogliere pile di informazioni mediche significa che possono concentrarsi maggiormente sulla cura del paziente e sul progresso tecnologico.
Al momento abbiamo specialisti in tutto. Nessuno di loro comunica con l'altro nel modo in cui vorremmo. Ma il paziente ha una media di sette sintomi principali. Non sarebbe meglio se questi sintomi fossero costantemente studiati dall'intelligenza artificiale e un medico, non sette, trasmettesse questi risultati al paziente?
Questo nuovo modello capovolgerà l'assistenza sanitaria. Piuttosto che vagare da specialista a specialista, i pazienti possono ottenere un primo consulto da un medico o anche da un infermiere. Questo unico punto di contatto consentirà al paziente di rimanere nella propria zona di comfort e ricevere tutto l'aiuto di cui ha bisogno.
“Scegliamo non il più intelligente, ma il più premuroso. Se hai intenzione di trattare le persone, prenditi cura di loro, perché non scegliere l'approccio più umano?"
ILYA KHEL
