Oggi, molte delle aziende tecnologiche del mondo sono in una corsa unica per dare letteralmente vita all'intelligenza artificiale (AI). I sistemi di machine learning sono già diventati parte integrante del business per molti, quindi non sorprende se le notizie sull'intelligenza artificiale e le reti neurali ti vengono in mente quasi ogni giorno. Di solito, i titoli di queste notizie suonano così: "L'IA ha sconfitto una persona in un videogioco" o "L'IA imita il linguaggio umano", e talvolta "L'IA è più efficace di una persona nel determinare lo sviluppo del cancro". Siamo davvero vicini al momento in cui l'intelligenza delle macchine può essere paragonata a quella umana, o al momento in cui l'uomo e la macchina possono parlare e lavorare insieme in modo naturale come fanno gli umani tra di loro? Le macchine sono lontane dall'autocoscienza?
Hype prematuro
Nonostante il fatto che tutti i risultati ottenuti dall'IA "headline" di cui sopra siano già reali, persone come Yang LeCun, direttore dello sviluppo dell'IA presso Facebook e professore di informatica alla New York University, credono che sopravvalutiamo le capacità dei sistemi di IA odierni e creando un clamore eccessivo intorno a loro.
"In effetti, siamo ancora lontani dal creare macchine in grado di apprendere la visione del mondo di base nello stesso modo in cui possono farlo gli esseri umani e gli animali", ha commentato LeCune in un'intervista a The Verge.
"Sì, non si può sostenere che in alcune zone isolate le macchine abbiano già acquisito capacità che superano quelle umane, ma nella prospettiva di creare un'intelligenza artificiale universale generale, non ci siamo nemmeno avvicinati al livello di un topo".
La cosiddetta intelligenza artificiale generale è un sistema che non richiede la partecipazione di un operatore umano ed è in grado di svolgere quasi tutti i compiti che un essere umano può svolgere. Gli attuali sistemi di intelligenza artificiale sono specializzati e possono funzionare solo con una o un'altra attività, ad esempio per gestire il riconoscimento vocale o di immagini, o per evidenziare oggetti specifici in enormi quantità di dati, cioè per fare solo ciò per cui sono stati programmati. Tali IA specializzate sono spesso denominate "IA applicate" o "IA altamente specializzate", che solo una volta ancora mostrano le loro limitate capacità intellettuali.
Le affermazioni di LeCun sono concordate da Manuel Sebrian, un dipendente del MIT e co-sviluppatore di Shelley, un algoritmo di intelligenza artificiale in grado di scrivere storie spaventose.
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L'intelligenza artificiale è solo un ottimo strumento. Ma secondo me, sulla base della mia esperienza con Shelley, l'IA è molto lontana dall'essere in grado di creare storie dell'orrore a livello professionale, poiché è ancora molto lontana dal livello dell'intelligenza umana”, osserva Sebrian.
LeCune generalmente crede che, nonostante tutto lo straordinario livello di progresso che ricercatori e sviluppatori di intelligenza artificiale hanno raggiunto negli ultimi anni, lavorare con l'apprendimento automatico e le reti neurali non sia esattamente lo sviluppo della vera intelligenza artificiale che tutti sognano oggi. …
“Non voglio in alcun modo sminuire i meriti dei nostri colleghi ingegneri e ricercatori di DeepMind che lavorano con lo stesso AlphaGo, tuttavia, quando le persone interpretano il miglioramento di AlphaGo come un progresso significativo nello sviluppo dell'intelligenza artificiale generale, è sbagliato. Perché non è affatto così , afferma LeCun.
Pierre Barot, CEO di Aiva Technologies, che ha sviluppato l'algoritmo AI di Aiva per fare musica, ritiene anche che i progressi che abbiamo fatto nella creazione di intelligenza sintetica siano alquanto esagerati.
“L'intelligenza artificiale generale è un argomento che sta ricevendo molta attenzione. In generale, sono, ovviamente, ottimista sulla rapidità con cui la tecnologia si sta sviluppando, ma allo stesso tempo penso che la maggior parte delle persone semplicemente non capisca la complessità del nostro cervello, per non parlare di quanto sarà difficile crearne uno artificiale , afferma Baro …
Costruire un'intelligenza artificiale generale
Oggi le persone amano molto usare il termine AI per qualsiasi motivo, anche quando la conversazione potrebbe riguardare qualcosa di completamente diverso. In qualsiasi notizia sull'intelligenza artificiale, puoi trovare termini come "apprendimento automatico" o "apprendimento profondo", oltre a "reti neurali". Sebbene ciascuno di questi termini sia in una certa misura correlato all'intelligenza artificiale, infatti, non stiamo parlando di intelligenza artificiale in quanto tale.
L'apprendimento automatico è uno strumento. Un insieme di algoritmi che compongono un sistema intelligente che apprende assorbendo un'enorme quantità di dati. Inoltre, il deep learning è un tipo di machine learning, non necessariamente legato a un'attività specifica. D'altra parte, una rete neurale è un sistema che imita il lavoro del cervello, ma ancora una volta funziona solo nell'ambito delle funzionalità in base alle quali vengono creati gli algoritmi di apprendimento automatico.
Gli esperti di intelligenza artificiale ritengono che tutti e tre i componenti di cui sopra siano la base fondamentale per creare un'intelligenza sintetica con la capacità di pensare in modo umano, cioè di essere consapevole delle sue azioni e delle loro conseguenze. Ma siamo solo all'inizio di questo percorso. No, abbiamo fatto davvero molti progressi, ma gli sviluppi attuali non ci hanno spostato dal nostro posto verso la creazione di una vera intelligenza. Tuttavia, è piuttosto interessante chiedersi quando dovremmo aspettarci che questo tipo di intelligenza artificiale emerga. C'è un lasso di tempo?
Secondo Luke Tang, capo della startup AI TechCode, il vero spostamento verso un'intelligenza artificiale a tutti gli effetti "inizierà con una svolta nello sviluppo di algoritmi di apprendimento automatico senza supervisione". Una volta arrivati lì, "l'intelligenza artificiale supererà molto rapidamente l'intelligenza umana", ha condiviso Tang in un'intervista a Futurismo.
Dire che questo sarà difficile da ottenere è praticamente nulla da dire.
“Per creare un'intelligenza artificiale generale a tutti gli effetti è necessario un serio progresso non solo nello sviluppo del software. Sono necessari progressi significativi nelle neuroscienze e nello sviluppo dell'hardware , afferma Baro.
“Siamo al limite della legge di Moore quando i transistor diventano così piccoli che semplicemente non possono essere ottenuti fisicamente. E i nuovi ambienti hardware, come il quantum computing, non sono ancora stati in grado di dimostrare la loro superiorità sul nostro hardware convenzionale anche durante l'esecuzione di attività standard”, aggiunge l'esperto.
Molti concordano sul fatto che per poter considerare l'AI come una vera intelligenza, deve affrontare la risoluzione di cinque problemi specifici, il primo dei quali è il test di Turing, dove una macchina ha bisogno di convincere una persona che sta parlando con un'altra persona, non una macchina. … Lo stesso Baro è convinto che l'attuale generazione sarà in grado di testimoniare come l'IA riuscirà a far fronte con successo al test di Turing, cioè, di fatto, ingannerà una persona. Tuttavia, l'esperto ritiene che "non sarà necessariamente solo un'intelligenza artificiale generale, ma qualcosa che le è già più vicino".
Miglioramento dell'intelligenza
È impossibile non notare che l'emergere dell'intelligenza artificiale generale sarà il presagio della cosiddetta singolarità tecnologica. Per chi l'ha dimenticato, ricordiamo che il concetto di singolarità tecnologica parla del momento in cui le macchine intelligenti superano il livello di intelligenza umano, stimolando una crescita tecnologica dilagante ed esponenziale che, a livello fondamentale, promette di trasformare le nostre vite. L'autore del termine, come l'intero concetto, è Vernor Vinge, che ha scritto quanto segue nel 1993:
“Presto saremo in grado di creare un'intelligenza che supera la nostra. Quando ciò accadrà, la storia umana raggiungerà una sorta di singolarità, una transizione intellettuale a un nuovo livello. Sarà impossibile uscirne, così come è impossibile fuggire dal centro di un buco nero. Da quel momento in poi, il mondo inizierà a cambiare così tanto che va oltre la nostra comprensione.
Nonostante il fatto che questo momento sia qualcosa che persone come il CEO di SoftBank Masayoshi Son e il futurista Ray Kurzweil non vedono l'ora, ci sono quelli (come, ad esempio, Elon Max, Stephen Hawking e persino Bill Gates) che chiaramente non lo fanno Sono molto contento di questa prospettiva. Sostengono che le persone semplicemente non capiscono cosa significhi veramente ottenere una superintelligenza artificiale, e chiaramente non siamo pronti per le possibili conseguenze che una singolarità tecnologica può portare.
Ma perché è necessario guardare la domanda da questo punto di vista? Perché è necessario considerare l'intelligenza artificiale come un tramonto per tutta l'umanità e non come sua compagna, amica, aiutante, alla fine? Musk, in tutta onestà, sta prendendo in considerazione un'idea del genere, motivo per cui ha creato il progetto Neuralink. Kurzweil ha menzionato questa cooperazione tra uomo e macchina quando ha detto che in futuro i nanobot vivranno dentro di noi, migliorando notevolmente le nostre capacità.
"Dobbiamo concentrarci sui vantaggi che l'IA può darci: un'intelligenza potenziata, ovvero un'intelligenza umana che sarà potenziata dall'intelligenza artificiale", afferma Baro.
Algoritmi come Aiva e Shelley stanno già mostrando i loro vantaggi nel lavorare con le persone. Allo stesso tempo, robot intelligenti come Sophia di Hanson Robotics e Pepper di SotfBank ci rendono facile almeno immaginare che macchine veramente intelligenti siano già tra noi. Forse una superintelligenza con un QI di 10.000 come immaginato da Masayoshi Son diventerà davvero l'intelligenza della macchina cognitiva a cui tutti aspiriamo? Se è così, non dovremo aspettare molto: circa tre decenni, dicono gli esperti.
“Raggiungeremo questo livello di intelligenza artificiale, forse tra 30-50 anni. Da un lato può sembrare che sia un tempo molto lungo, ma dall'altro significa che molti di noi avranno la possibilità di vivere fino a questo momento , ha concluso Tang.
Nikolay Khizhnyak
