L'intelligenza artificiale ci aspetta dietro l'angolo.
I produttori di computer stanno cercando di replicare elettronicamente il cervello umano e sono vicini alla creazione di un "computer vivente" - scrive express.co.uk
Gli ingegneri dell'Università del Massachusetts stanno sviluppando microprocessori che imitano le sinapsi biologiche, cellule nervose che trasportano messaggi attraverso il corpo umano.
Il progetto in stile fantascientifico è stato intrapreso da Joshua Yang e Kwangfei Xia, professori di ingegneria elettrica e informatica presso l'US College.
Il loro lavoro si concentra fortemente sui memristor, un componente del computer che potrebbe cambiare per sempre la scienza, spostando l'attenzione dall'elettronica allo ionico.
Lo ionico, a differenza dell'elettronica, non dipende dalla fonte di alimentazione. Ha essenzialmente una memoria, quindi anche se un computer del genere perde potenza, può ricordare cosa ha fatto prima e continuare l'azione.
Ciò significa che i computer nel prossimo futuro possono essere accesi e spenti come una lampadina senza perdere dati o file durante il processo.
Video promozionale:
Vari ricercatori e sviluppatori, tra cui il signor Yang e il signor Xia, stanno ora gareggiando per essere i primi a utilizzare questa tecnologia e utilizzarla per creare la prossima generazione di computer.
La professoressa Jennifer Rapp ha dichiarato: “Penso che la corsa continui. C'è una forte forza trainante, ma allo stesso tempo è molto importante che ci siano giocatori come HP perché vogliono andare sul mercato e mostrare a tutti che questo è reale.
Il signor Yang e il signor Xia hanno spiegato che il nuovo tipo di dispositivo è in grado di eseguire calcoli neuromorfici, emulando in tal modo i processi biologici.
Hanno detto: I memristor sono emersi come un candidato principale per abilitare il calcolo neuromorfico replicando la funzione delle sinapsi biologiche e dei neuroni nella rete del sistema nervoso, fornendo benefici in termini di energia e dimensioni.
"Questo lavoro apre nuove prospettive per il calcolo neuromorfico basato su memristor".
