In un estratto dal suo nuovo libro, un fisico del Massachusetts Institute of Technology esamina la fase successiva dell'evoluzione umana.
La definizione di vita è nota per essere controversa. Ci sono molte definizioni alternative, con alcune che includono requisiti molto specifici (ad esempio, essere composti da cellule) che potrebbero escludere l'esistenza sia di macchine intelligenti del futuro che di civiltà extraterrestri. Dal momento che non vogliamo limitare il nostro pensiero sulla vita futura alle sole specie che abbiamo incontrato finora, scegliamo la definizione più ampia di vita come un processo che può mantenere la diversità e ripetersi. Il ripetitivo non è materia (atomi), ma informazione (bit) che determina la disposizione e l'ordine degli atomi. Quando un batterio fa una copia del suo DNA, non produce nuovi atomi, ma un nuovo insieme di atomi disposti nello stesso schema dell'originale, copiando le informazioni. In altre parole,la vita può essere considerata un sistema auto-riproduttivo di elaborazione delle informazioni, in cui l'informazione (algoritmi) determina non solo la funzionalità, ma anche gli schemi di informatizzazione hardware.
Come l'universo stesso, la vita è diventata gradualmente sempre più interessante. Considero appropriato classificare le forme di vita in tre livelli di difficoltà: versioni 1.0, 2.0 e 3.0.
La questione di come, quando e dove la vita è apparsa per la prima volta nel nostro universo rimane aperta, ma ci sono prove convincenti che sia apparsa sulla Terra circa 4 miliardi di anni fa. Ben presto, il nostro pianeta acquisì un arsenale di diverse forme di vita. Alcuni di loro sono stati abbastanza fortunati da aver superato gli altri e sviluppato una certa risposta al loro ambiente. In particolare, sono diventati ciò che i programmatori chiamano "agenti intelligenti": strutture che raccolgono informazioni sul mondo che li circonda utilizzando recettori e quindi elaborano le informazioni ricevute per fornire una sorta di azione inversa. Questo processo può includere un sistema di trasformazione delle informazioni molto complesso, come quello che ci aiuta a condurre una conversazione utilizzando le informazioni ricevute attraverso gli occhi e le orecchie. Ma questo può includere mezzi abbastanza semplici di informatizzazione.
Molti batteri, ad esempio, hanno un recettore per misurare la concentrazione di zucchero nel fluido circostante e un organo elicoidale chiamato flagelli li aiuta a nuotare. L'hardware informativo che lega il recettore ai flagelli può implementare il seguente semplice ma utile algoritmo: "Se il mio recettore rileva una concentrazione di zucchero inferiore a quella di un paio di secondi fa, la rotazione inversa dei flagelli aiuterà a cambiare direzione".
Hai imparato a parlare e hai acquisito innumerevoli altre abilità. I batteri non sono facili da addestrare. Il loro DNA determina il formato non solo dell'hardware (recettori dello zucchero e flagelli) ma anche dell'informatizzazione del software. L'algoritmo di cui sopra è stato programmato nel loro DNA fin dall'inizio e non impareranno mai a nuotare nella direzione di alti livelli di zucchero. Certo, si è verificata una parvenza del processo cognitivo, ma già al di fuori del ciclo di vita di questo particolare batterio.
Ciò è avvenuto molto probabilmente durante la precedente evoluzione di questa specie batterica come risultato di un lento processo di tentativi ed errori, che ha attraversato molte generazioni, durante le quali la selezione naturale ha favorito quelle mutazioni casuali del DNA che hanno migliorato l'assorbimento dello zucchero. Alcune di queste mutazioni si sono rivelate utili in termini di miglioramento della struttura dei flagelli e di altri hardware di informatizzazione, mentre altre hanno migliorato il sistema di elaborazione delle informazioni che implementa l'algoritmo di rilevamento del mezzo contenente zucchero e altri software di informatizzazione.
Tali batteri rappresentano ciò che io chiamo vita versione 1.0: una vita in cui sia l'hardware che il software non erano programmati, ma formati da zero. Tu ed io, d'altra parte, siamo esempi di Life 2.0: vite il cui hardware di informatizzazione si è evoluto e il software è stato ampiamente progettato. Con quest'ultimo intendo tutti gli algoritmi e le conoscenze che utilizziamo per elaborare le informazioni ottenute attraverso i sensi e prendere decisioni: tutto, dalla capacità di riconoscere i nostri amici e termina con la capacità di camminare, leggere, scrivere, contare, cantare e avvelenare le battute. …
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Alla nascita, non sei in grado di eseguire nessuna di queste attività e tutto il software del computer è incorporato nel tuo cervello attraverso un processo chiamato apprendimento. E se durante l'infanzia il tuo curriculum è formato principalmente da familiari e insegnanti, nel tempo acquisisci più forza e capacità di creare autonomamente strumenti software per l'informatizzazione. Supponiamo che la tua scuola ti permetta di scegliere una lingua straniera: vorresti installare un modulo software nel tuo cervello che ti permetta di parlare francese o spagnolo? Ti piacerebbe imparare a giocare a tennis oa scacchi? Ti piacerebbe imparare a fare il cuoco, l'avvocato o il farmacista? Ti piacerebbe saperne di più sull'intelligenza artificiale (AI) e sul futuro leggendo un libro a riguardo?
La capacità di Life 2.0 di sviluppare software per computer lo rende significativamente più avanzato di Life 1.0. Un'intelligenza elevata richiede una varietà di strumenti di informatizzazione hardware (composto da atomi) e software (composto da bit). Il fatto che la maggior parte dell'hardware di informatizzazione umana arrivi dopo la nascita (attraverso la crescita) è significativo perché il nostro limite di dimensioni non è limitato dalla larghezza del canale del parto delle nostre madri. Allo stesso modo, la maggior parte del nostro software per computer viene introdotto dopo la nascita (attraverso l'apprendimento) e la nostra intelligenza ultima non è limitata alla quantità di informazioni che possono esserci trasmesse al momento del concepimento attraverso il DNA, nello stile della versione 1.0.
Peso circa 25 volte di più rispetto alla nascita e le connessioni sinaptiche che collegano i neuroni nel mio cervello possono immagazzinare circa centomila volte più informazioni del DNA con cui sono nato. Le tue sinapsi immagazzinano tutte le tue conoscenze e abilità, che sono circa 100 terabyte di informazioni, mentre il tuo DNA non contiene più di un gigabyte, che è appena sufficiente per scaricare un film. Quindi è fisicamente impossibile nascere con un'ottima conoscenza della lingua inglese e pronti per gli esami di ammissione all'università: le informazioni non possono essere precaricate nel cervello del bambino, poiché il modulo di informazioni di base (DNA) ricevuto dai genitori ha una quantità insufficiente di archiviazione delle informazioni.
La possibilità di creare i propri strumenti software per l'informatizzazione rende Life 2.0 non solo più sviluppato rispetto alla versione 1.0, ma anche più flessibile. Quando le condizioni ambientali cambiano, Life 1.0 si adatta solo attraverso una lenta evoluzione che dura per generazioni. La vita della versione 2.0, d'altra parte, può adattarsi alle nuove condizioni quasi istantaneamente aggiornando il software del computer. Ad esempio, i batteri che incontrano spesso gli antibiotici possono sviluppare resistenza ai farmaci per molte generazioni e i singoli batteri non cambieranno affatto il loro comportamento; ma una persona, dopo aver appreso di un'allergia alle arachidi, cambierà immediatamente il proprio modello di comportamento per evitare questo prodotto.
Questa flessibilità offre a Life 2.0 un vantaggio ancora maggiore per la popolazione: sebbene le informazioni nel nostro DNA umano non si siano evolute in modo così chiaro negli ultimi 50.000 anni, tutte le informazioni cumulative memorizzate nel nostro cervello, libri e computer hanno innescato lo sviluppo. Installando un modulo software che permette di comunicare utilizzando un linguaggio parlato complesso, abbiamo fornito le condizioni per copiare le informazioni più utili immagazzinate nel cervello umano nel cervello di altre persone e garantirne la sicurezza anche in caso di morte del portatore originario. Installando un modulo software che ci permette di leggere e scrivere, siamo in grado di memorizzare e trasmettere molte più informazioni di quante gli esseri umani potrebbero mai ricordare. Sviluppando strumenti software per l'informatizzazione del cervello con l'obiettivo di creare tecnologia (attraverso la padronanza delle scienze e dell'ingegneria), abbiamo fornito a molti abitanti del pianeta l'accesso alla maggior parte delle informazioni del mondo con un paio di clic.
Questa flessibilità ha permesso alla Vita 2.0 di dominare la Terra. Liberato dalle catene genetiche, il corpo della conoscenza umana continua ad espandersi a un ritmo accelerato, poiché ogni grande scoperta scientifica dà impulso allo sviluppo del linguaggio, della scrittura, della stampa, della scienza moderna, dei computer, di Internet e così via. Questa evoluzione culturale ultraveloce del nostro software di informatizzazione condiviso è diventata una forza dominante nel plasmare il futuro degli esseri umani, rendendo la nostra evoluzione biologica infinitamente lenta praticamente irrilevante.
Tuttavia, nonostante le potenti tecnologie a nostra disposizione oggi, tutte le forme di vita che conosciamo rimangono significativamente limitate dal proprio hardware di informatizzazione biologica. Nessuno di loro è in grado di vivere un milione di anni, ricordare tutte le informazioni di Wikipedia, comprendere tutte le scienze conosciute o volare nello spazio senza una navicella spaziale. Nessuno di loro può trasformare lo spazio senza vita in una biosfera multiforme che fiorirà per miliardi, e forse trilioni di anni, permettendo al nostro universo di raggiungere finalmente il suo potenziale e di risvegliarsi completamente. Tutto questo è impossibile senza l'aggiornamento definitivo di life alla versione 3.0, in grado di programmare non solo software, ma anche informatizzazione hardware. In altre parole, in questa fase, la vita diventa padrona del proprio destino, sbarazzandosi finalmentetutte le catene evolutive che lo legavano.
I confini tra le tre fasi della vita di cui sopra sono a volte indistinti. Se i batteri sono la versione 1.0 e gli esseri umani sono la versione 2.0, i topi, ad esempio, potrebbero essere classificati come versione 1.1; possono imparare molto, ma non sarà mai abbastanza per lo sviluppo di un linguaggio o l'invenzione di Internet. Inoltre, l'assenza di linguaggio esclude la trasmissione alla generazione successiva della maggior parte di ciò che i topi imparano nella vita. Allo stesso modo, si può sostenere che le persone moderne dovrebbero essere percepite come la versione 2.1 della vita: possiamo impiantare denti, rotule e pacemaker, ma non siamo in grado di aumentare di dieci volte l'altezza o di mille volte il volume del cervello.
Riassumendo, dal punto di vista della capacità della vita di autoprogrammarsi, il suo sviluppo può essere suddiviso in tre fasi:
• Life 1.0 (fase biologica): evoluzione dell'informatizzazione hardware e software;
• Life 2.0 (fase culturale): evoluzione dell'hardware di informatizzazione e programmazione della maggior parte dei software;
• Life 3.0 (fase tecnologica): programmazione hardware e software per l'informatizzazione.
Dopo 13,8 miliardi di anni di evoluzione cosmica, qui sulla Terra il processo di sviluppo è accelerato notevolmente: la vita della versione 1.0 ha avuto origine circa 4 miliardi di anni fa, la vita della versione 2.0 (umani) - circa centomila anni fa, e la Vita 3.0, secondo molti scienziati, potrebbe apparire nel prossimo secolo - e, forse, nel nostro secolo - grazie ai progressi nello sviluppo dell'intelligenza artificiale. Cosa succede allora? E cosa ne sarà di noi?
Questo, infatti, è l'argomento di questo libro.
Max Tegmark è conosciuto come "Mad Max" per il suo pensiero libero e la passione per l'avventura. I suoi interessi di ricerca spaziano dalla cosmologia precisa alla natura della realtà finita, a cui è dedicato il suo ultimo libro, Our Mathematical Universe. Tegmark è un professore di fisica presso il Massachusetts Institute of Technology, che ha scritto oltre 200 articoli tecnici ed è stato esperto di dozzine di documentari. Nel 2003, la rivista Science ha riconosciuto i risultati congiunti di Tegmark e dei partecipanti al progetto SDSS (Sloan Digital Sky Survey) nello studio degli ammassi di galassie come una svolta dell'anno.
Max Tegmark
