I ricercatori dell'Università di Granada in Spagna, utilizzando tecniche di apprendimento automatico, hanno sviluppato un software in grado di rilevare una pistola in tempo reale con elevata precisione nelle registrazioni video o nei feed video. Il lavoro degli scienziati può essere trovato su arXiv.org e un riepilogo è fornito da Phys.org.
In connessione con la crescente minaccia terroristica globale, oggi si lavora attivamente per creare sistemi di sorveglianza automatizzati in grado di riconoscere i volti delle persone, determinare il loro stato emotivo e anche identificare gli oggetti che stanno trasportando attraverso la trasmissione video in tempo reale. Si ritiene che ciò contribuirà a prevenire gli attacchi terroristici.
I sistemi di rilevamento delle armi esistenti oggi sono metal detector con sensibilità regolabile. Questi dispositivi sono considerati efficaci, ma richiedono che una persona passi attraverso un telaio speciale, che a volte è difficile da organizzare. Inoltre, i rilevatori non sono in grado di rilevare armi stampate in 3D.
Il nuovo software, creato dai ricercatori dell'Università di Granada, consentirà il rilevamento di armi leggere solo mediante videosorveglianza. Il lato debole del programma, secondo gli sviluppatori, è solo la sua incapacità di rilevare armi nascoste sotto i vestiti.
Durante la creazione del programma, gli scienziati hanno utilizzato una rete neurale pre-addestrata. La sua formazione sul riconoscimento degli oggetti si è basata sulle immagini ImageNet, che include circa 1,3 milioni di fotografie di oggetti di circa mille classi diverse. Una formazione accurata nel riconoscimento delle armi è già stata effettuata su 3.000 fotografie di armi preparate dai ricercatori.
Di conseguenza, i ricercatori hanno ottenuto un programma in grado di identificare le armi nelle registrazioni video con una precisione piuttosto elevata. Gli scienziati hanno verificato l'accuratezza dell'algoritmo sulle registrazioni da YouTube e hanno deliberatamente effettuato registrazioni solo di scarsa qualità. La precisione del rilevamento delle armi è stata del 96,6 percento.
Alla fine di maggio di quest'anno, la polizia del Galles del Sud, grazie a un nuovo sistema di riconoscimento facciale automatico, ha arrestato una persona sospettata di un crimine. Tale sistema è stato utilizzato a Cardiff in preparazione della fase finale della UEFA Champions League, tenutasi il 3 giugno 2017 al Millennium Stadium.
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Non è stato rivelato come sia costruito esattamente il sistema di riconoscimento facciale utilizzato dalla polizia del Galles del Sud. È noto solo che le apparecchiature e il software sono stati forniti dalla società giapponese NEC. È noto solo per certo che il sistema funziona sulla base di minibus mobili con telecamere di sorveglianza. Ma sia le telecamere stradali che i registratori della polizia possono essere collegati ad esso.
Vasily Sychev
