La Rete Neurale Ha Imparato Ad Animare Barack Obama - Visualizzazione Alternativa

La Rete Neurale Ha Imparato Ad Animare Barack Obama - Visualizzazione Alternativa
La Rete Neurale Ha Imparato Ad Animare Barack Obama - Visualizzazione Alternativa

Video: La Rete Neurale Ha Imparato Ad Animare Barack Obama - Visualizzazione Alternativa

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Video: Apprendimento di una Rete Neurale realizzata con Arduino e test finale su breadboard - Video 338 2024, Potrebbe
Anonim

Le reti neurali oggi si stanno sviluppando così rapidamente che a volte semplicemente non hai il tempo di seguirne i progressi. Ora dipingono immagini, poi compongono musica, quindi suonano il testo con la voce di qualsiasi persona: è possibile elencare i loro risultati per molto tempo. Un'altra straordinaria tecnologia ci è stata dimostrata dai ricercatori dell'Università di Washington. Sono riusciti a insegnare a una rete neurale per animare le espressioni facciali dell'ex presidente degli Stati Uniti Barack Obama. Ed è risultato molto plausibile.

Il sistema necessita di una registrazione audio del discorso del presidente Obama e di un po 'di tempo libero per lavorare. Gli scienziati in precedenza hanno alimentato la rete neurale diverse ore di registrazioni video dell'ex presidente in modo che potesse studiare le sue espressioni facciali e identificare i suoi punti principali per ulteriori lavori. E voilà! All'uscita troviamo il presidente Obama, che davanti alla telecamera dice le frasi che ha pronunciato in qualche talk show o altrove. In questo caso, ovviamente, è meglio vedere tutto con i propri occhi. Come spiegarlo a parole non è un compito facile.

Ira Kemelmacher-Schlitserman, assistente professore presso l'Università di Washington, spiega che la tecnologia può essere utile in diversi settori. Ad esempio, nella realtà virtuale, il discorso di una persona può essere quasi perfettamente trasferito al suo avatar del computer. Un simile approccio può seriamente rendere la vita più facile agli sviluppatori di videogiochi che utilizzano tecnologie molto complesse e costose per catturare le espressioni facciali umane. E qui devi solo registrare la voce di una persona e alimentare la registrazione alla rete neurale.

Il sistema è ancora lungi dall'essere perfetto. Dopotutto, deve prima studiare attentamente le espressioni facciali di una persona e ciò richiederà diverse ore di registrazioni video. Ma i creatori della tecnologia ritengono che in futuro il processo sarà notevolmente semplificato. Questa tecnologia sarà dimostrata in modo più dettagliato al pubblico alla fiera SIGGRAPH 2017, che inizierà il mese prossimo.

Sergey Gray

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