Notizie dalla categoria di eventi che accadono, forse, non più spesso di eventi del livello della scoperta del bosone di Higgs. La famosa attrice di Hollywood Kristen Stewart ha entusiasmato l'intera comunità di ricerca sull'intelligenza artificiale collaborando alla creazione di un articolo pubblicato sull'apprendimento automatico.
Il sogno di milioni di fan di Twilight ha recentemente fatto il suo debutto alla regia e ha diretto il cortometraggio drammatico Come Swim, che utilizzava la tecnologia di apprendimento automatico nota come traduzione di stile. È una tecnica in cui l'estetica di un'immagine o di un fotogramma video si sovrappone all'estetica di un'altra immagine o fotogramma per creare uno stile visivo impressionistico.
Con il supporto dello specialista degli effetti visivi Bhautik Yoshi e del produttore David Shapiro, Stewart è coautore di un articolo scientifico che descrive il processo di realizzazione del film e le tecnologie utilizzate in esso. L'articolo è stato pubblicato nella più grande biblioteca scientifica online arXiv, dove le pubblicazioni non sono sottoposte a peer-review.
I fan dell'attrice, così come gli esperti nel campo della ricerca sull'intelligenza artificiale, sono rimasti sorpresi (e contenti) di apprendere che Stewart è stato attivamente coinvolto in questo lavoro.
Il lavoro stesso è intitolato "Bringing Impressionist Paintings to Come Swim to Life Using Neural Network-Driven Style Transfer" e offre un'analisi dettagliata di come un simile approccio di apprendimento automatico possa essere utilizzato per creare filmati. Nell'articolo stesso, il cortometraggio Let's Go Swim è descritto come "un ritratto poetico impressionista di un uomo addolorato sott'acqua".
Per trasferire lo stile visivo tra i fotogrammi, il team di registi ha utilizzato le reti neurali esistenti, con l'aiuto delle quali ha prima trasferito lo stile desiderato al fotogramma di prova, quindi ha cambiato l'immagine passo dopo passo, aggiungendo "blocchi di nuovi colori e trame" fino a ottenere il desiderato Effetto. Dopo aver regolato il trasferimento dello stile secondo necessità, hanno applicato questo metodo a varie parti del dipinto, creando cornici come quelle sottostanti. Fondamentalmente, questo metodo è simile a una scansione progressiva molto avanzata.
Ovviamente, è seguita la reazione negativa attesa al lavoro pubblicato: "Perché diavolo un'attrice di Hollywood entra in un ambiente di apprendimento automatico in cui non capisce un accidenti?" Tuttavia, più importante qui è il fatto che gli strumenti di apprendimento automatico, che una volta erano interessanti solo per quelle persone che li vivevano praticamente, stanno diventando sempre più popolari. L'IA strutturale open source come lo stesso Tensor Flow e Keras consente a chiunque di cimentarsi nella scrittura di codice AI e nella creazione di metodi di elaborazione commerciale specifici basati su di essi, come lo stesso trasferimento di stile (a proposito, lo stesso social network Facebook utilizza molto attivamente i filtri di immagine creati da basato su questo metodo) e contribuire alla promozione di tali tecnologie nella cultura.
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In definitiva, la rivoluzione dell'intelligenza artificiale dipenderà da più che enormi quantità di dati e potenti processori per classificare e adattare quei dati al lavoro. È anche importante qui creare una comunità aperta di sviluppatori, nonché strumenti accessibili per il lavoro. E il documento di ricerca di Stewart è un ottimo esempio di come questo può funzionare e cosa possiamo ottenere attraverso di esso.
Il cortometraggio Let's Go Swim è stato proiettato al Sundance Film Festival 2017. Di seguito puoi guardare un teaser del film.
NIKOLAY KHIZHNYAK
