Gli Oranghi Sono Stati In Grado Di Pianificare Azioni Redditizie - Visualizzazione Alternativa

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Video: Gli Oranghi Sono Stati In Grado Di Pianificare Azioni Redditizie - Visualizzazione Alternativa

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Anonim

Come si è scoperto, i nostri parenti stretti sono in grado di concentrarsi sul risultato finale quando scelgono tra ricompensa immediata e uno strumento che potrebbe essere utilizzato per ottenere un'altra ricompensa.

L'esperimento ha coinvolto sei oranghi (Pongo abelii): quattro femmine adulte, un maschio adulto e un maschio adolescente. Alle scimmie è stato chiesto di scegliere tra un trattamento immediato e uno strumento che potesse essere utilizzato per ottenere un altro premio, forse migliore. Le prelibatezze erano pezzi di banana e pezzi di mela. Gli oranghi amano molto le banane. Mangiano anche mele, ma non le considerano seriamente sullo sfondo delle banane.

La scatola contenente il "prezioso premio" può essere aperta scavandoci dentro con un bastone o facendovi cadere una palla. Le scatole di palline e bastoncini avevano una forma diversa, quindi la scimmia sapeva, o almeno poteva sapere, quanto fosse utile lo strumento. Le pareti delle scatole erano trasparenti e il soggetto poteva vedere cosa c'era dentro. Era possibile scegliere una ricompensa o uno strumento che potesse essere utile o inutile in questa situazione per curare una ricompensa che poteva essere più preziosa di quella iniziale, o meno. Quindi, l'animale doveva tenere conto del valore della ricompensa immediata, correlarla a quella che ci si aspettava alla fine e tenere conto della possibilità di raggiungere questo risultato con l'aiuto di uno strumento disponibile. Immediatamente dopo aver effettuato la scelta, l'opzione "rifiutato" è stata rimossa.

Come si è scoperto, gli oranghi non commettono quasi errori sul percorso che porta alle banane. Preferivano quasi sempre la fetta di banana se offerta subito, e preferivano lo strumento se apriva la scatola contenente la banana invece di prendere subito la mela.

Per i dettagli, vedere un articolo pubblicato su PLOS ONE.

Sergey Sysoev

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