La quantità di informazioni nel mondo moderno sta crescendo in modo esponenziale. Solo su Facebook compaiono 30 miliardi di nuove fonti al mese. Secondo i calcoli della società di analisi internazionale IDC, la quantità di informazioni nel mondo ogni anno almeno raddoppia. È chiaro che nessuna persona, anche la persona più intelligente, è in grado di padroneggiare anche un centesimo di tutti i dati. La maggior parte delle informazioni oggi è facile da trovare su Google, quindi il valore della conoscenza enciclopedica sta diminuendo. Come una persona dovrebbe pensare per essere efficace e competere con i computer è discusso da due esperti di scienza neurocognitiva: Barbara Oakley e Tatiana Chernigovskaya. L'high-tech ha registrato la sua discussione all'EdCrunch 2019 su come dovrebbe essere l'istruzione moderna, quali competenze saranno richieste in futuro,e anche se la robotizzazione totale e l'apocalisse tecnologica minacciano l'umanità.
Tatiana Chernigovskaya- Dottore in Fisiologia e Teoria del Linguaggio, Membro corrispondente dell'Accademia Russa dell'Educazione, Operaio Onorato dell'Istruzione Superiore e Scienziato Onorato della Federazione Russa, Professore del Dipartimento di Linguistica Generale dell'Università statale di San Pietroburgo, Capo del Laboratorio di Ricerca Cognitiva e del Dipartimento di Problemi di Convergenza di Scienze Naturali e Umane dell'Università Statale di San Pietroburgo. Dal 2008 al 2010 - Presidente dell'Associazione Interregionale per la Ricerca Cognitiva. Laureato presso il Dipartimento di filologia inglese, Facoltà di filologia, Università statale di San Pietroburgo, specializzazione - fonetica sperimentale. Nel 1977 ha difeso la sua tesi di dottorato "Caratteristiche della percezione umana della modulazione di ampiezza a bassa frequenza del suono e caratteristiche di modulazione dell'ampiezza del discorso" nella specialità "Fisiologia", nel 1993 - tesi di dottorato "Evoluzione delle funzioni linguistiche e cognitive:aspetti fisiologici e neurolinguistici "nelle specialità" Teoria della linguistica "e" Fisiologia ".
Barbara Orkley è professoressa presso l'Università di Auckland. I suoi interessi di ricerca includono la ricerca sulle cellule staminali e la progettazione di apparecchiature ingegneristiche, la ricerca pedagogica e le tecniche di insegnamento.
La lingua è la base del pensiero
Tatiana Chernigovskaya: Domande “Da dove viene la lingua? E questo che cos'è? - non meno un mistero di tutto ciò che riguarda il cervello stesso. Se a qualcuno per strada viene chiesto cosa sia la lingua, 99 su 100 risponderanno che è un mezzo di comunicazione. E così è. Ma tutti gli individui viventi hanno mezzi di comunicazione, anche i ciliati hanno le scarpe. Per le persone, la lingua non è solo un mezzo di comunicazione, è un mezzo per pensare, uno strumento per costruire il mondo in cui viviamo.
Non importa quanto ci provi, non puoi ancora insegnare a un pollo la lingua umana. Ciò richiede un cervello speciale, i cui meccanismi genetici faranno il lavoro oltre il potere di tutti i linguisti sulla terra. Quando un bambino nasce, il suo cervello deve decifrare il codice in cui è caduto.
Un altro aspetto: il linguaggio come mezzo di comunicazione ha molti significati. In codice Morse, ciò che ha passato è stato ricevuto. Non funziona in questo modo nella lingua. Tutto dipende da chi sta parlando con chi. Dall'educazione degli interlocutori, dalla loro posizione rispetto al mondo e tra loro.
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C'è una cosa oggettiva che viene detta o scritta. Ma la sua decodifica dipende da un numero enorme di fattori. Il linguaggio implica molteplici interpretazioni.
Barbara Oakley: Affinché un adulto possa padroneggiare questo livello di lingua, è necessario ottenere un dottorato. È difficile padroneggiare una nuova lingua. Questo cambia molto il tuo cervello. Lo stesso accade quando impari a leggere. Su un tomogramma, è facile distinguere il cervello di una persona che sa leggere. La parte del cervello responsabile del riconoscimento dei volti migra da un emisfero all'altro, ed è allora che si acquisisce l'abilità di comprendere le lettere scritte.
Se metti un bambino in un ambiente adulto, prende solo la lingua. Ma se gli lasci un mucchio di libri, non imparerà a leggere. Ecco a cosa serve la formazione.
Per insegnare in modo efficace, è necessario comprendere il processo di apprendimento
Barbara Oakley: È molto importante portare approfondimenti dalle neuroscienze e dalla psicologia cognitiva nel processo di apprendimento. È la neuroscienza che spiega cosa succede al tuo cervello quando impari.
Chiedi alla tua università di lanciare il corso Come imparare in modo efficace. Faranno due settimane di ore su come un bambino impara, due settimane su teoria e storia dell'apprendimento. E forse aggiungeranno un bel po 'alla fine di come le persone imparano effettivamente. Ma non includeranno nulla dalle neuroscienze, perché è troppo complicato.
Abbiamo fatto l'opposto. Abbiamo iniziato con le basi delle neuroscienze. Usiamo metafore per comunicare idee in modo più chiaro. Le persone riceveranno idee fondamentali e molto preziose in modo rapido e semplice. Questo corso è diverso da quello che pensavamo come un processo di apprendimento, ma allo stesso tempo è molto pratico e ha le sue radici nelle neuroscienze.
La neurobiologia è una scienza che studia la struttura, il funzionamento, lo sviluppo, la genetica, la biochimica, la fisiologia e la patologia del sistema nervoso.
La psicologia cognitiva è una scienza che studia i processi e le funzioni cognitive (memoria, attenzione, pensiero, immaginazione e altri). Inoltre, la sfera di interessi degli psicologi cognitivi include la modellizzazione dei processi cognitivi: riconoscimento di modelli, apprendimento e processo decisionale.
Tatiana Chernigovskaya: Nel mondo moderno, il nostro compito è utilizzare la conoscenza di come il cervello ricorda ed elabora le informazioni. Qualsiasi cervello lo fa perfettamente: il cervello di un bambino, di un adulto, intelligente o no. Se non esiste una patologia fisiologica, qualsiasi cervello lo fa in modo impeccabile.
Il mondo moderno è un ambiente che prima non esisteva. Cosa faremo degli attuali bambini di due anni quando compiranno sei anni e inizieranno la scuola? Hanno bisogno di tecnologia informatica, sanno già come ottenere informazioni. Non hanno bisogno di un insegnante che dica: "Questo si chiama libro".
Non avranno bisogno di un insegnante, ma più di un modellatore della personalità, un educatore. Oppure insegnerà di cosa parla Barbara: come imparare a imparare. Spiega che il processo di apprendimento dà tutto il diritto di commettere errori, di fare inesattezze. Non ci sono persone perfette; i bambini dovrebbero avere il diritto di sbagliarsi.
Il vantaggio di una persona rispetto a una macchina: risolvere compiti non standard
Barbara Oakley: Devi risolvere problemi, enigmi non standard e ambigui. Conosco studenti che risolvono facilmente problemi di matematica. Ma quando arriva il momento di applicare il compito alla vita reale, spesso si trovano in un vicolo cieco. Questo è molto più complicato.
Dipende da come hai ricevuto la tua istruzione: se sei abituato a risolvere problemi non standard insieme a quelli standard e formali, nel mondo reale sei più flessibile nella risoluzione dei problemi.
Ad esempio, chiedo agli studenti che stanno risolvendo problemi binomiali di inventare qualche divertente metafora per il problema. Alcune persone escogitano facilmente molte metafore. Altri guardano sorpresi. Non ci hanno nemmeno mai pensato. Penso che nel mondo moderno un approccio creativo alla risoluzione dei problemi sia semplicemente prezioso.
Tatiana Chernigovskaya: Diversi anni fa ho sviluppato un progetto in cui ho collaborato con sviluppatori di talento. Ho imparato che chiedevano a chi cerca lavoro di risolvere un problema metaforico. Non vogliono persone che sappiano contare velocemente o digitare velocemente. Un computer può gestire perfettamente queste attività. Avevamo bisogno di persone con un aspetto diverso, in grado di guardare i compiti da angolazioni inaspettate. Solo queste persone possono risolvere problemi che a prima vista sono irrisolvibili.
Questo è ciò che dobbiamo insegnare alle persone. Il grande scienziato Sergei Kapitsa ha detto che l'apprendimento non è memorizzazione, l'apprendimento è comprensione.
Ora l'esame sembra un test a una o più scelte. Non sono state fatte grandi scoperte utilizzando algoritmi standard. Grandi scoperte furono fatte quando una mela cadde sulla testa di Newton.
Barbara Oakley: Thomas Kuhn ha detto che le grandi scoperte vengono fatte o da ricercatori molto giovani che non si sono ancora immersi nell'argomento, oppure quelli più anziani lo stanno cambiando. Ad esempio, Francis Crick, che in origine era un fisico, si dedicò poi alla biologia, che considerava la chiave per un risveglio religioso e spirituale.
Quando ti immergi in un nuovo campo di ricerca, portando la conoscenza del precedente, anche questa è una sorta di metafora. Ti aiuta a essere creativo, produttivo e questo fa parte del tuo successo.
Thomas Kuhn è uno storico e filosofo della scienza americano, autore di The Structure of Scientific Revolutions.
Francis Crick è un biologo molecolare, biofisico e neurobiologo britannico. Vincitore del Premio Nobel per la Fisiologia o la Medicina.
Tatiana Chernigovskaya: Tra gli studenti, noto quelli che, alla domanda "Quanto fa due più tre?" non risponderà cinque. Quelli che dicono: perché me lo chiedi? Qual è il cinque? Cosa sono tre? Qual è l'importo? Sei sicuro che l'importo sarà esattamente cinque? Ovviamente riceveranno due nel sistema moderno, ma pensano fuori dagli schemi e sono quindi interessanti.
Vedremo un'apocalisse tecnologica? Certo, se non torniamo ai sentimenti. Le tecnologie di intelligence sono già al di fuori del nostro controllo. I computer imparano tutto il tempo, non si ubriacano, non si innamorano, non perdono le lezioni. Non siamo rivali dei computer in ciò che fanno bene.
Per sopravvivere come specie, dobbiamo sviluppare nei bambini la capacità di vivere in un mondo che cambia. A tal punto che il mondo la sera non sarà più quello che era la mattina. Se proviamo a contare tutto, perderemo.
La ripetizione è la madre dell'apprendimento
Barbara Oakley: Quando le persone mi chiedono come alleno il mio cervello e quali tecnologie consiglio, posso dire che non ci sono tecniche complicate qui. Uso la tecnica che la ricerca odierna suggerisce essere la tecnica di apprendimento più veloce ed efficace: esercizi di ripetizione.
Quando ricevi nuove informazioni, viaggia verso l'ippocampo e la neocorteccia. L'ippocampo è veloce, ma le informazioni non durano a lungo. La neocorteccia è una memoria a lungo termine, ma ricorda a lungo.
Il tuo compito è aprire le tracce in questa memoria a lungo termine. Tornando indietro nel tempo, ti chiedi, ad esempio, qual era l'idea principale delle discussioni odierne? O quello che hai appena letto sulla pagina. Dai un'occhiata in giro, prova a ottenere queste informazioni dalla memoria a lungo termine e costruirà nuove connessioni neurali. Questo è esattamente ciò che ti permettono di fare gli esercizi di ripetizione.
L'ippocampo fa parte del sistema limbico del cervello, che è anche responsabile dell'attenzione e traduce la memoria a breve termine in memoria a lungo termine.
La neocorteccia è la parte principale della corteccia cerebrale, responsabile della percezione sensoriale, del pensiero e della parola.
Tatiana Chernigovskaya: Aggiungerò che se c'è qualcosa che il cervello non può fare, è smettere di imparare. L'apprendimento non inizia alla scrivania o alla lavagna, avviene assolutamente in ogni momento. Sto imparando costantemente. Voglio rilassarmi un attimo. Ma in nessun modo.
Autore: Christina Rudic
