L'intelligenza artificiale si sta infiltrando in molti campi scientifici, tra cui l'astronomia e la ricerca della vita intelligente nell'universo noto come SETI.
In un nuovo studio, gli scienziati di Breakthrough Listen, un progetto SETI guidato dall'Università della California a Berkeley, negli Stati Uniti, hanno utilizzato algoritmi di apprendimento automatico per scoprire 72 nuove esplosioni radio veloci da una misteriosa fonte a circa 3 miliardi di anni luce dalla Terra. …
I lampi radio veloci sono potenti impulsi di onde radio della durata di pochi millisecondi, che si ritiene provengano da galassie lontane. Le fonti di questa radiazione, tuttavia, sono ancora sconosciute agli scienziati. Le spiegazioni proposte per questi misteriosi bagliori nel raggio radio vanno dalle stelle di neutroni con potenti campi magnetici, attaccate da getti di buchi neri vicini, a versioni che includono l'idea di civiltà tecnicamente avanzate che ci inviano i loro segnali.
Nel nuovo lavoro, un team guidato dallo studente di dottorato della UC Berkeley Gerry Zhang ha sviluppato con successo un nuovo potente algoritmo di apprendimento automatico e lo ha applicato allo studio FRB 121102, un evento unico di raffiche radio multiple e ripetitive registrate nel 2012 con un telescopio Green Bank, con sede in West Virginia, USA. L'utilizzo di questo nuovo algoritmo ha permesso al team di rilevare altri 72 lampi radio veloci che non erano stati rilevati in precedenza. Di conseguenza, il numero totale di lampi radio veloci rilevati dell'evento FRB 121102 è ora di 300 razzi.
Questi risultati hanno anche aiutato il team di Zhang a imporre nuove restrizioni sulla frequenza dei lampi radio veloci: il lavoro ha dimostrato che non c'è periodicità nell'arrivo degli impulsi, almeno per periodi superiori a 10 millisecondi.
Lo studio è accettato per la pubblicazione sull'Astrophysical Journal.
