Qualche tempo fa, una rete neurale basata sull'intelligenza artificiale è stata collegata al sistema Google Translate per velocizzare i processi di traduzione in molte delle lingue più comuni. Ma dopo un po ', il traduttore automatico ha imparato a riconoscere quelle lingue che originariamente non erano incorporate in esso. Ciò è diventato possibile grazie al fatto che l'intelligenza artificiale ha creato in modo indipendente un linguaggio "intermedio", che viene utilizzato per tradurre da un dialetto all'altro.
Google Translate, a differenza di altri traduttori online, traduce l'intera frase senza scomporla in singole parole. Certo, la qualità è ancora lontana dall'ideale, ma è in costante miglioramento. A causa della differenza grammaticale tra le lingue per la traduzione di frasi e frasi, è necessario utilizzare moduli linguistici diversi, che sono diversi per ogni lingua. La rete neurale, avendo sistematizzato le informazioni di questi moduli, ha creato una propria versione "intermedia", che viene utilizzata per la traduzione.
Quindi, all'inizio il sistema traduce il linguaggio in questo linguaggio fittizio “medio”, e già da esso è in grado di tradurre in qualsiasi altro. Ad esempio, inizialmente il sistema è stato addestrato per tradurre tra inglese e giapponese, nonché inglese e coreano. Quindi il sistema stesso ha imparato a tradurre dal giapponese al coreano, bypassando l'inglese. Molti esperti vedono un grande potenziale in questo sistema. Ad esempio, Kyunghun Cho, uno studioso di semantica presso la New York University, afferma:
"Il metodo di traduzione implementato dagli specialisti di Google è più complesso di qualsiasi altro metodo. Tuttavia, questa direzione si sta sviluppando molto rapidamente e nel prossimo futuro tali sistemi diventeranno il principale mezzo di traduzione automatica. Non ho dubbi che creeremo e addestreremo un sistema di traduzione automatica basato su un'unica rete neurale che padroneggerà più di cento lingue diverse contemporaneamente ".
VLADIMIR KUZNETSOV
