L'azienda americana IBM sta sviluppando un sistema di intelligenza artificiale basato sul modello del cervello umano. Al momento, alla nuova rete neurale è già stato insegnato a pensare in modo logico, a comprendere le relazioni complesse tra gli oggetti, e in futuro pianificano di migliorare la sua capacità di prestare attenzione e produrre e conservare ricordi.
Oggi le tecnologie di intelligenza artificiale sono in grado di dimostrare superficialmente tratti umani. Ad esempio, alcuni sono in grado di svolgere attività solitamente associate solo a una persona: scrivere canzoni, insegnare o, ad esempio, creare opere di arte visiva.
Tuttavia, con l'avanzare della tecnologia, le aziende e gli sviluppatori stanno ripensando le basi dell'intelligenza artificiale, comprendendo meglio la nostra mente e come possiamo modellarla in modo efficiente (utilizzando macchinari e software). IBM è una di queste società, poiché ha già intrapreso un obiettivo ambizioso di insegnare all'IA a funzionare come il cervello umano, secondo Futurismo.
Molti dei sistemi di apprendimento automatico esistenti si basano su blocchi di dati (qualunque sia il loro lavoro). Tuttavia, questo supporto ha dei limiti, a differenza del cervello umano.
Impariamo progressivamente e, inoltre, usiamo la logica per risolvere i problemi: l'IA moderna si basa su un principio diverso. Tuttavia, secondo quanto riferito, DeepMind ha sviluppato una rete neurale che utilizza il ragionamento razionale per completare le attività.
Timothy Lilicrap, uno scienziato informatico di DeepMind, ha osservato che gli scienziati hanno affidato all'IA un compito speciale e molti oggetti da operare, stimolando così la rete neurale a trovare le relazioni esistenti. Quindi, ad esempio, al sistema è stato chiesto: "L'oggetto opposto all'oggetto blu ha la stessa forma del minuscolo oggetto azzurro a destra della sfera metallica grigia?" In tali test, la rete neurale ha determinato il soggetto richiesto nel 96% dei casi (i modelli di machine learning tradizionali di solito hanno successo nel 42-77% dei casi).
Gli scienziati dell'IBM miglioreranno la nuova rete neurale, ha affermato la ricercatrice Irina Rish. Migliorare la capacità dell'algoritmo di prestare attenzione, nonché di produrre e conservare ricordi; gli sviluppatori vogliono creare un'architettura che consenta alle reti neurali di svilupparsi da sole (proprio come una persona, per tentativi ed errori).
