Il flusso di informazioni tramite Twitter può prevedere quando potrebbe verificarsi un evento storico? Un team interdisciplinare di scienziati ha sviluppato un metodo per scoprirlo.
Alessandro Vespignani della Northeastern University, Distinguished Professor of Physics, Informatics and Health Sciences, ha collaborato con un team multidisciplinare di scienziati per sviluppare un metodo innovativo per comprendere e mostrare come sono stati diffusi i tweet su eventi sociali su larga scala.
Utilizzando i set di dati di Twitter e metriche sofisticate, hanno monitorato il modo in cui le informazioni su proteste politiche, eventi significativi e altri "fenomeni collettivi" hanno acquisito slancio, raggiunto il picco e il calo nel tempo, di città in città, e qual è stata la sua traiettoria.
I risultati, pubblicati sulla rivista Science Advances, sono il primo passo, ma conoscere le caratteristiche di questa diffusione in futuro fornirà un'opportunità per prepararsi in anticipo alle conseguenze indesiderate di eventi come crisi, terremoti e persino interruzioni di corrente.
Molti hanno analizzato i social media in termini di volume di tweet per eventi specifici come la Primavera araba, dice Vespignani, ma il team intende vedere se c'è un segnale nel flusso di informazioni che dice che sta per accadere qualcosa di significativo.
I ricercatori si sono rivolti alle neuroscienze, dove sono presenti nodi o centri di attività e "connessioni" che collegano i nodi nei circuiti neurali. Per analogia con la mappa del cervello, è stata creata una mappa per il social network. Il sistema inizia con pochi nodi e cresce in scala.
Quantificare questi movimenti è ciò che differenzia il metodo da altri approcci al tracciamento dei social media, che ci permette di caratterizzare le dinamiche di distribuzione. Prima di poter sviluppare un metodo per prevedere eventi futuri, è necessaria una comprensione dei modelli di comunicazione che hanno modellato gli eventi passati.
Ponendo le basi per le previsioni, lo studio analizza cinque eventi sociali: la protesta del 2011 in Spagna; la protesta del 2013 in Brasile, nota come "l'autunno brasiliano"; l'uscita di un blockbuster di Hollywood nel 2012; acquisizione da parte di Google nel 2014 di Motorola.
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Secondo il team, tutti vogliono prevedere futuri eventi e tendenze su larga scala e la comunità scientifica è attualmente nelle prime fasi di comprensione di questo tipo di fenomeni. Finora è difficile persino comprendere gli eventi passati, quindi c'è ancora molto da fare per poter ottenere previsioni.
