Il poeta gallese Dylan Thomas ha chiamato appassionatamente la lotta contro l'inevitabilità della morte. I principali futuristi del nostro tempo fanno eco alle sue chiamate. L'unica differenza è il sentimentalismo del poeta e la natura prosaica della realtà. Moriremo tutti un giorno. L'unica domanda è quando e come.
O no.
Gli scienziati stanno attualmente cercando di fare in modo che l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e la visione artificiale prevedano la morte umana. L'obiettivo finale è, ovviamente, non trasformare l'IA in un triste mietitore, ma prevenire malattie croniche e altre malattie nel tempo.
L'ultima ricerca su questa applicazione AI in medicina ha utilizzato i più recenti modelli di apprendimento automatico per analizzare le scansioni TC di 48 cellule del torace. Il computer è stato in grado di prevedere quale paziente sarebbe morto entro cinque anni con una precisione del 69%. Proprio come predirebbe qualsiasi dottore.
I risultati sono stati pubblicati su Nature Science Papers da un team dell'Università di Adelaide. L'autore principale, il dottor Luke Oukden-Rainer, radiologo e studente laureato, afferma che uno dei chiari vantaggi dell'utilizzo dell'IA nella medicina di precisione è l'identificazione precoce dei rischi per la salute e del potenziale intervento.
Meno ovvia sarà la promessa di accelerare la ricerca sulla durabilità.
"Attualmente, la maggior parte degli studi sulle malattie croniche e la longevità richiedono lunghi periodi di follow-up per capire la differenza tra pazienti trattati e non trattati perché queste malattie progrediscono lentamente", spiega. "Se potessimo quantificare i cambiamenti prima, non solo saremmo in grado di identificare la malattia, ma saremmo in grado di intervenire in modo più efficace e potremmo reagire molto prima".
Questo può portare a un trattamento più veloce ed economico. "Se potessimo tagliare un anno o due del tempo necessario per trasferire i farmaci dal laboratorio al paziente, i progressi in questo settore sarebbero notevolmente accelerati".
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AI con il cuore
A gennaio, i ricercatori dell'Imperial College di Londra hanno pubblicato risultati che hanno dimostrato che l'IA potrebbe prevedere l'insufficienza cardiaca e la morte meglio di un medico umano. Lo studio, pubblicato sulla rivista Radiology, ha coinvolto la creazione di cuori 3D virtuali di 250 pazienti in grado di imitare la funzione cardiaca. Quindi gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno iniziato a esplorare quali funzioni sarebbero servite come i migliori predittori. Questo sistema si basava su MRI, esami del sangue e altri dati.
Alla fine, si è scoperto che la macchina era più veloce e migliore nell'identificare il rischio di ipertensione polmonare - 73% di precisione contro il solito 60%.
Gli scienziati affermano che la tecnologia potrebbe essere utilizzata per prevedere gli esiti di altre malattie cardiovascolari in futuro. "Vorremmo sviluppare una tecnologia che potrebbe essere applicata a un'ampia varietà di malattie cardiovascolari per aiutare i medici a interpretare i risultati dei test medici", ha detto il coautore dello studio Tim Daves. "L'obiettivo è vedere se le migliori previsioni possono contribuire al giusto trattamento e alla longevità nelle persone".
L'intelligenza artificiale sta diventando più intelligente
Questo tipo di applicazioni di intelligenza artificiale nella medicina di precisione migliorerà solo quando le macchine impareranno come studenti di medicina.
Oakden-Reiner afferma che il suo team continua a creare il set di dati perfetto man mano che vanno avanti, ma ha già migliorato l'accuratezza predittiva dal 75% all'80% includendo informazioni come età e sesso.
"Penso che ci sia un limite superiore a quanto possiamo essere precisi, perché ci sarà sempre un elemento di casualità", dice, quando gli viene chiesto quanto bene l'IA determinerà la mortalità di un individuo. “Ma possiamo essere più precisi di quanto siamo ora se teniamo conto dei rischi e dei punti di forza delle persone. Si spera che un modello che combini tutti questi fattori sarà in grado di affinare il rischio di mortalità a breve termine fino all'80% ".
Altri sono ancora più ottimisti sulla rapidità con cui l'IA sta trasformando questo aspetto del campo medico.
"La previsione della vita rimanente per gli esseri umani è in realtà uno degli usi più semplici dell'apprendimento automatico", afferma il dott. Ziyad Obermeyer. “Richiede un insieme unico di dati, che è contenuto in record elettronici associati alle informazioni sull'ora del decesso di una persona. Una volta che raccogliamo una quantità sufficiente di questi dati, possiamo prevedere in modo molto accurato la probabilità che un individuo vivrà per un mese o un anno, per esempio."
L'IA sta ancora imparando
Esperti come Obermeyer e Oakden-Rainer concordano sul fatto che i progressi stanno arrivando rapidamente, ma c'è ancora molto lavoro da fare.
Da un lato, ci sono ancora molti dati da analizzare, ma non sono ancora stati ordinati. Ad esempio, le immagini da cui le macchine apprendono devono ancora essere elaborate per renderle utili. "Molti team di scienziati in tutto il mondo stanno spendendo milioni di dollari in questo compito perché rimane un collo di bottiglia per un'IA medica di successo", afferma Oakden-Rainer.
In un'intervista a STAT News, Obermeier ha affermato che i dati sono frammentati in tutto il sistema sanitario, quindi collegare le informazioni e creare set di dati richiederà tempo e denaro. Osserva inoltre che mentre c'è molto clamore sull'uso dell'IA nella medicina di precisione, questi algoritmi sono stati difficilmente testati in ambito clinico.
“Possiamo dire che va tutto bene e l'algoritmo è davvero buono. Ma ora dobbiamo portarlo nel mondo reale e vedere cosa accadrà con piena responsabilità”, dice.
L'intelligenza artificiale non è un incidente
Prevenire le malattie mortali è una cosa. Ma può un incidente mortale essere prevenuto dall'IA?
Questo è esattamente ciò che gli scienziati americani e indiani intendevano fare quando erano preoccupati per il numero crescente di morti tra le persone che si scattano selfie. Il team ha identificato 127 persone che sono morte posando per una foto nel corso di due anni.
Sulla base di una combinazione di testo, immagini e posizione, la macchina ha imparato a identificare i selfie come potenzialmente pericolosi o meno. Una corsa di oltre 3.000 selfie firmati su Twitter è stata accurata al 73%.
"La combinazione di caratteristiche basate sull'immagine e sulla posizione ha mostrato la migliore accuratezza", affermano gli scienziati.
Cosa succederà dopo? Apparirà un sistema di avviso per gli amanti dei selfie.
AI e futuro
L'intera discussione ha sollevato la domanda: vogliamo davvero sapere quando moriremo?
Secondo uno dei documenti recentemente pubblicati su Psychology Review, la risposta è no. 9 persone su 10 in Germania e Spagna, quando è stato chiesto loro se volevano sapere del loro futuro, compresa la morte, hanno scelto di rimanere all'oscuro.
Obermeier guarda la questione in modo diverso: attraverso il prisma di persone che convivono con una malattia potenzialmente letale.
“Tra le cose che i pazienti vogliono veramente e non ottengono, queste sono le risposte dei medici alla domanda 'Quanto mi resta?' I medici sono molto riluttanti a rispondere a queste domande, in parte perché non vogliono sbagliarsi su cose così importanti. In parte perché i pazienti stessi non vogliono sapere.
Ilya Khel
