Acchiappasogni - Visualizzazione Alternativa

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Video: Acchiappasogni - Visualizzazione Alternativa

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Anonim

Gli androidi, come ha suggerito lo scrittore di fantascienza Philip Kindred Dick, pensano davvero a una pecora elettrica nei loro sogni? Gli scienziati discutono da molti anni sul significato e lo scopo dei sogni. Oggi è stato fatto un altro passo verso la comprensione di ciò che gli esseri umani sognano e di come i robot possono imitare i sogni.

Nel 2013, il neuroscienziato Yukiyasu Kamitani ha condotto un esperimento: le persone in un imager a risonanza magnetica sono state ripetutamente svegliate non appena hanno iniziato ad addormentarsi e hanno chiesto di descrivere i loro sogni. Kamitani ha precedentemente identificato diversi modelli unici di attività cerebrale, a seconda di quali oggetti sono stati mostrati al "soggetto del test" quando era sveglio. Mentre le persone dormivano, il loro cervello veniva scansionato per rilevare questi schemi e un programma per computer ha convertito i sogni in brevi video. Lo studio ha dimostrato che il contenuto dei sogni coincideva del 70% con ciò che le persone stesse ricordavano di loro.

Due anni dopo, gli ingegneri di Google hanno ricevuto immagini di "sogni di computer". Hanno eseguito milioni di immagini attraverso un programma che imita le reti neurali del cervello umano per capire come l'intelligenza artificiale impara a riconoscere gli oggetti.

E poi hanno ampliato le capacità di questa intelligenza utilizzando il programma DeepDream e la rete neurale artificiale ha creato le proprie immagini dei sogni, trovando e amplificando determinate forme in un insieme casuale di segnali video. Il risultato sono paesaggi psichedelici. Proprio come nei sogni umani, le immagini viste in precedenza dalla rete artificiale hanno assunto una nuova forma.

È vero, è improbabile che sia possibile riprodurre accuratamente i nostri sogni fino a quando gli scienziati non capiranno esattamente come il cervello li crea, o non rivelano tutti i modelli di attività cerebrale, afferma Jack Gallente, uno psicologo dell'Università della California (Berkeley).

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