I sistemi basati sull'intelligenza artificiale e le reti neurali possono essere adattati per eseguire una varietà di attività, dai calcoli matematici complessi al riconoscimento degli oggetti e persino all'editing video. Recentemente, un gruppo di scienziati russi ha sviluppato un dispositivo speciale che consentirà ai non vedenti di riorientarsi nello spazio. Il dispositivo è stato chiamato SOMSI, un sistema di elaborazione delle informazioni multicanale.
Responsabile dello sviluppo della società "Business Bureau" e, secondo la pubblicazione "Izvestia", è un gadget per analizzare lo spazio circostante utilizzando i segnali video e audio risultanti. Il dispositivo è costituito da due parti: la prima è costituita da tutti i sensori necessari per la registrazione di informazioni come sensori, microfoni e videocamere, e la seconda è la stessa piattaforma basata sull'intelligenza artificiale.
Il principio di funzionamento è il seguente: dopo aver ricevuto i dati necessari sull'ambiente, il sistema li trasferisce "al cloud", dove la rete neurale analizza le informazioni ricevute, e quindi il risultato risultante viene rimandato all'utente, dove viene convertito in un messaggio vocale o tattile, oppure viene costruito un messaggio virtuale sulla sua base. immagine (anche se in una forma piuttosto primitiva). Quest'ultima opzione è disponibile con un impianto oculare.
Oggi il sistema SOMSI è un analogo digitale della retina, ma non c'è ancora abbastanza potenza e tecnologia per elaborare l'immagine in tutti i suoi dettagli. Allo stesso tempo, il gadget è perfettamente in grado di riconoscere grandi contorni schematici di oggetti. SOMSI ha anche un'altra funzione: determinare la distanza dagli oggetti tramite ultrasuoni. L'utente dovrà tenere premuto un solo pulsante e la rete neurale gli dirà dove e quale oggetto si trova. Al momento, le prestazioni del dispositivo sono in fase di miglioramento e il lancio sul mercato è previsto per la seconda metà del 2019. Secondo il progettista del progetto Vyacheslav Cheprakov,
I piani degli sviluppatori includono anche insegnare alla rete neurale a riconoscere i volti di persone specifiche e trasferire parte del programma sul dispositivo stesso in modo che possa funzionare anche in assenza di Internet.
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Vladimir Kuznetsov
