I ricercatori hanno studiato la possibilità di "allevare" robot e intelligenza artificiale. I risultati hanno mostrato che la "prole" può ereditare il codice di entrambi i genitori, in modo simile a come le informazioni genetiche vengono trasmesse durante la riproduzione biologica.
Sembra che la cosiddetta robotica evolutiva si sia posta la domanda: perché rendere la vita difficile costruendo macchine nuove e migliorate, se i robot moderni possono farlo per noi?
Questa idea fa appello al darwinismo high-tech, dove l'obiettivo principale dei ricercatori è sviluppare intelligenza artificiale e robot in grado di analizzare il proprio codice sorgente e "accoppiarsi" con gli altri combinando pezzi di codice per creare prole, come la vita organica.
Proprio come la vita biologica si evolve per riempire le cellule ecologiche, tale prole robotica può essere più adattata al loro ambiente. Secondo la pubblicazione della pubblicazione Wired, alcuni team di ricerca si stanno dirigendo avanti per trasformare questa tecnologia in realtà.
Un esempio di architettura, creazione di soluzioni, creazione di un robot e un genotipo gerarchico di evoluzione multilivello / Vrije Universiteit Amsterdam.
Gli informatici della Libera Università di Amsterdam hanno sviluppato un sistema semplificato che mostra come i robot del futuro possano scambiare e combinare informazioni genetiche.
Un recente studio di scienziati, pubblicato sulla rivista Nature Machine Intelligence, in cui due genitori robotici sono stati programmati per codificare una nuova "prole", ha mostrato che il bambino risultante potrebbe "ereditare" una miscela di codici genitoriali, così come alcuni moduli che si può dire siano mutati o mescolati da soli.
"Fornisce molta varietà e ti dà anche l'opportunità di esplorare aree dello spazio di progettazione che normalmente non toccheresti", afferma David Howard, uno degli scienziati coinvolti nel progetto.
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Per quasi 20 anni, Howard ha sognato scienziati che producessero in serie robot economici in grado di svolgere il lavoro a cui sono assegnati e quindi allevare quelli di maggior successo. Il ricercatore ritiene che in questo modo sarà possibile ottenere una nuova generazione di robot che migliorano costantemente una certa abilità.
"Uno dei fattori che rende l'evoluzione naturale così efficace è l'idea che può effettivamente specializzare una creatura nel suo ambiente", ha detto Howard.
Vladimir Guillen
