Il Desiderio Di Sopravvivere Renderà I Robot Intelligenti - Visualizzazione Alternativa

Il Desiderio Di Sopravvivere Renderà I Robot Intelligenti - Visualizzazione Alternativa
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Video: Il Desiderio Di Sopravvivere Renderà I Robot Intelligenti - Visualizzazione Alternativa

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Anonim

I neuroscienziati affermano che il principio biologico dell'omeostasi creerà robot intelligenti, con sentimenti e pensieri.

Nel mondo moderno, i robot non provano più sensazioni di una pietra immersa nella novocaina. Tuttavia, potrebbe esserci un modo per insegnare ai robot a sentire, affermano i neuroscienziati Kingson Man e Antonio Damasio. Per fare ciò, è sufficiente creare un robot che percepisca il pericolo e comprenda le minacce alla propria esistenza. Quindi dovrà solo sviluppare sentimenti che determineranno il suo comportamento, necessario per garantire la sopravvivenza. "I robot moderni sono privi di sensi", scrivono Meng e Damasio nel loro articolo su Nature Machine Intelligence. "Non possono determinare lo stato dei loro processi interni nello spazio mentale".

Gli scienziati hanno proposto un modo per dotare le macchine (come i robot o gli androidi umanoidi) di "equivalenti artificiali di sensi". In effetti, i robot dovrebbero essere costretti ad aderire al principio biologico dell'omeostasi - per instillare in loro il desiderio di sopravvivere. La consapevolezza da parte dell'intelligenza artificiale dei suoi processi interni nel quadro della sopravvivenza equivale a una versione robotica dei sentimenti.

Kingson Man e Antonio Damasio sono fiduciosi che i sensi non solo daranno ai robot una parvenza di istinto di autoconservazione, ma consentiranno anche all'intelligenza artificiale di imitare più accuratamente l'intelligenza umana.

Questa nuova intelligenza sarà adatta per un'ampia varietà di compiti. Rendere i robot veramente intelligenti è possibile solo attraverso i sentimenti, credono Meng e Damasio, e i sentimenti sono inerenti solo a coloro che cercano di sopravvivere. Quando le persone mantengono il robot in ordine (tutti i suoi fili sono collegati, riceve abbastanza energia, non si surriscalda né si congela), non deve preoccuparsi dell'autoconservazione. Pertanto, non ha bisogno di sentimenti, ma riferisce solo con calma sui difetti.

I sentimenti motivano gli esseri viventi a cercare le condizioni ottimali e le condizioni necessarie per la sopravvivenza. L'intelligenza artificiale, consapevole della propria vulnerabilità, dovrebbe fare lo stesso.

La capacità di creare macchine con sentimenti deriva dai recenti sviluppi in due aree di ricerca chiave: robotica morbida e apprendimento profondo. I progressi nella robotica morbida possono portare sentimenti e nuove tecniche di apprendimento profondo consentiranno i calcoli sofisticati necessari per tradurre quei sentimenti in comportamenti di sopravvivenza.

Il deep learning è un discendente moderno della vecchia idea di reti neurali artificiali: insiemi di elementi informatici interconnessi che imitano le cellule nervose di un cervello vivente. I motivi in uno strato vengono passati al livello successivo e quindi a quello successivo, il che consente alla macchina di riconoscere i motivi nei motivi. Il deep learning consente ai robot di classificare i modelli in categorie, identificando oggetti (come i gatti) o determinando se una TAC sta rilevando segni di cancro o altre malattie.

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Rappresentando computazionalmente lo stato dell'ambiente, una macchina di deep learning potrebbe trasformare i dati di input in un'immagine della situazione emergente. Una macchina così intelligente, come sottolineano Meng e Damasio, può “connettere modalità sensoriali”: ad esempio, riconoscere come i movimenti delle labbra (modalità visiva) corrispondono ai suoni vocali (modalità uditiva).

Tuttavia, la capacità di sentire i tuoi stati interiori è inutile senza una minaccia per l'esistenza. Se il robot è realizzato con materiali morbidi con sensori incorporati, potrebbe temere di essere tagliato o ferito e si impegnerà in un programma per evitare lesioni. Inoltre, un robot in grado di valutare i rischi esistenziali può imparare a sviluppare nuovi metodi di protezione invece di fare affidamento sui programmi di azione esistenti. Lo sviluppo di nuovi metodi di autodifesa può anche portare a migliori capacità di pensiero.

Pertanto, l'autodifesa può motivare i robot allo stesso modo delle famose tre leggi della robotica di Isaac Asimov: “Un robot non può danneggiare una persona o, per la sua inerzia, permettere che una persona venga danneggiata. Un robot deve obbedire a tutti gli ordini impartiti da un essere umano, tranne quando questi ordini sono contrari alla Prima Legge. Il robot deve prendersi cura della sua sicurezza nella misura in cui non contraddice la Prima o la Seconda Legge."

Autore: Kirill Panov

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