Gli sviluppatori degli Stati Uniti hanno creato una rete neurale in grado di riconoscere i movimenti delle persone utilizzando i dati delle onde radio attraverso un muro. È in grado di identificare, ad esempio, una stretta di mano.
Un articolo sullo sviluppo è stato pubblicato sul sito web del Massachusetts Institute of Technology (MIT). Descrive un algoritmo in grado di analizzare sia le registrazioni video che i segnali delle onde radio. In primo luogo, legge i dati di entrambi i tipi da una telecamera o da un ricetrasmettitore radio, quindi la rete neurale crea un modello di corpo scheletrico da essi. Quindi un altro algoritmo analizza i modelli sul telaio, cercando di determinare le loro azioni.
La scansione delle onde radio viene eseguita utilizzando un dispositivo con due antenne che emettono le onde radio effettive e quindi le ricevono riflesse dagli oggetti. Innanzitutto, da questi segnali si formano immagini bidimensionali e solo allora una speciale rete neurale crea modelli scheletrici.
Uno sviluppo dei ricercatori del MIT ha dimostrato una precisione fino all'83% durante la scansione attraverso un muro.
