Uno dei modi principali per proteggere Internet dall'invasione di bot è il captcha, un test del computer mediante il quale il sistema determina se un utente è un essere umano o un computer. Questo è un esempio di un test di Turing. L'idea principale del test è quella di offrire un problema che può essere facilmente risolto da una persona, ma impossibile per un computer. E sembra che un gruppo di scienziati degli Stati Uniti sia riuscito a creare un algoritmo di intelligenza artificiale in grado di superare questo test.
Come riportato dalla redazione della rivista Science, l'azienda americana Vicarious si è posta un obiettivo alcuni anni fa: utilizzare metodi di machine learning per sviluppare un programma in grado di riconoscere captcha. Il tipo più comune di captcha oggi sono le cifre di lettere e numeri, sovrapposte l'una all'altra, traslucide, barrate e così via. In generale, qualsiasi utente web li ha incontrati molte volte.
Vicarious ha creato un algoritmo chiamato Recursive Cortical Network (RCN). È una struttura gerarchica che modella un oggetto come una combinazione di contorni e superfici. Allo stesso tempo, l'algoritmo RCN è in grado non solo di riconoscere captcha, ma anche di "vedere" i caratteri scritti a mano. Come ha affermato il creatore dell'algoritmo, Dilip George, “Utilizzando l'esperienza della neurofisiologia dei sistemi, abbiamo creato un nuovo modello di riconoscimento del computer che riconosce il captcha meglio delle reti neurali profonde e allo stesso tempo funziona 300 volte più efficientemente. Il nostro programma può imparare in modo indipendente a riconoscere numeri e lettere di forma arbitraria disegnati su captcha studiando un totale di 260 esempi ".
Vladimir Kuznetsov
