Le macchine intelligenti hanno imparato a bluffare, battere i professionisti degli scacchi o del Go, tradurre e riconoscere la voce umana. Ogni settimana apprendiamo sempre più exploit di programmi per computer che sanno già come fare diagnosi mediche, disegnare oltre a Rembrandt, cantare o generare testo. Una persona dovrebbe avere paura dell'intelligenza artificiale?
L'intelligenza artificiale (AI) è diventata un argomento molto caldo negli ultimi anni. Gli scienziati associano questo al rapido sviluppo delle reti neurali (una delle aree di ricerca nel campo dell'intelligenza artificiale), che, a sua volta, è diventato possibile con l'avvento di potenti computer.
"Dall'inizio degli anni 2010, influenzato dall'impressionante successo ottenuto dall'uso di reti neurali multistrato (principalmente convoluzionali e ricorrenti), quest'area ha attirato seria attenzione sia da scienziati e ingegneri che da investitori", commenta l'autore uno dei programmi di scacchi russi, lo specialista di machine learning Sergey Markov.
La comunità scientifica può discutere sui tempi dell'emergere di macchine intelligenti, ma concorda su una cosa: lo sviluppo della tecnologia avrà un impatto incondizionato sulla società, sull'economia e sulle relazioni tra le persone in futuro. Ci sono già chiamate a considerare i principi etici dello sviluppo dell'intelligenza artificiale, assicurandosi che l'intelligenza artificiale si sviluppi in una direzione sicura per l'uomo.
Effetto economico e impatto sul mercato del lavoro
La fantascienza e Hollywood hanno plasmato il concetto di "intelligenza artificiale" come la prossima forma di vita sul pianeta per schiavizzare l'umanità in Matrix o per organizzare un Doomsday nucleare. I sopravvissuti verranno sconfitti dal Terminator.
Infatti, nonostante i recenti progressi nell'intelligenza artificiale, gli esseri delle macchine intelligenti sono ancora molto lontani, ammettono scienziati e specialisti. Sia quelli che altri, tuttavia, consigliano di prestare attenzione ad alcuni aspetti in questo momento.
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Secondo l'organizzazione di ricerca McKinsey Global Institute, nei prossimi dieci anni le nuove tecnologie cambieranno radicalmente il mercato del lavoro del pianeta, che farà risparmiare circa 50 trilioni di dollari.
Le modifiche interesseranno centinaia di milioni di posti di lavoro. Sempre più persone trasferiranno sulla macchina alcune delle loro mansioni lavorative e molte attività di routine, il che consentirà loro di concentrarsi sul lavoro creativo.
"Da un certo punto di vista, l'umanità nel suo insieme ha un compito importante e interessante: svilupparsi per ogni individuo molto più velocemente di quanto l'umanità sviluppi sistemi di intelligenza artificiale", ha affermato Grigory Bakunov, esperto, direttore della distribuzione tecnologica di Yandex.
Ma insieme all'automazione, il personale meno qualificato ne risentirà inevitabilmente, ed è già necessario pensare a come proteggerlo, riqualificarlo e prepararlo a una nuova vita.
La pratica dimostra che non solo gli operai, ma anche i lavoratori della conoscenza possono soffrire. Pochi giorni fa, Goldman Sachs ha sostituito un team di 600 trader con due persone e programmi di trading algoritmico automatizzato, per i quali sono stati assunti 200 programmatori.
L'intelligenza artificiale di per sé non è identica all'automazione dei processi, ma lo sviluppo dell'IA porterà al fatto che sempre più attività saranno nell'ambito del potere di un programma per computer.
Tra le opzioni per risolvere il problema dello spostamento umano da parte della macchina nel mercato del lavoro, come sottolineato da Allison Dutman, coordinatore del programma del Foresight Institute, organizzazione no profit con sede nella Silicon Valley per promuovere le nuove tecnologie, c'è l'introduzione del concetto di "reddito di base universale", che sarebbe ricevuto da tutti, indipendentemente livelli di reddito e occupazione. Tali entrate sarebbero finanziate dalla cosiddetta imposta innovativa sul valore dei terreni, la cui introduzione è ora attivamente discussa nella Silicon Valley.
L'intelligenza artificiale è una persona?
Un sistema robotico è una persona? Può votare un computer intelligente? Di che sesso è? Gli eurodeputati stanno già discutendo della relazione tra l'uomo e una macchina intelligente, chiedendosi se ai futuri robot debba essere assegnato lo status di "personalità elettronica".
Come sottolinea Dutmann, le persone sono riluttanti a condividere i propri diritti con coloro che non capiscono, il che significa che resisteranno all '"umanizzazione" dell'IA.
“Tenendo conto di quanto tempo l'umanità ha impiegato per dare uguali diritti a tutte le persone, indipendentemente dal colore della pelle, dalla razza o dal sesso, possiamo già presumere che non riconoscano immediatamente le macchine come uguali.
Insieme a quelle etiche, compaiono sottigliezze legali: chi si assumerà la responsabilità in caso di incidente di un veicolo senza pilota o guasto di un dispositivo medico intelligente - e domande morali: vale la pena sviluppare un'arma senza pilota in grado di agire all'insaputa di una persona?
Il terzo enigma etico viene discusso più spesso di altri e preoccupa molto di più l'umanità: cosa può teoricamente fare all'umanità una superintelligenza, una vera macchina intelligente?
Insegna l'etica dell'IA
Gli specialisti di sviluppo dell'IA lo ammettono: anche se non nei prossimi 20-30 anni, ma l'umanità vivrà comunque per vedere l'emergere di una vera intelligenza artificiale, che sarà più intelligente del suo creatore.
"L'ultimo baluardo sarà preso quando verrà creata la cosiddetta" IA forte "(Strong AI, Artificial General Intelligence), ovvero un'IA che sarà in grado di risolvere una gamma indefinitamente ampia di compiti intellettuali", afferma Sergey Markov.
E, cosa più importante, una tale intelligenza artificiale sarà in grado di pensare in modo indipendente.
Molte istituzioni, tra cui Future of Life Institute, Foresight Institute, Future of Humanity Institute, OpenAI e altri, sono impegnate nella ricerca delle minacce poste dall'intelligenza artificiale, nonché delle questioni etiche associate alle nuove tecnologie.
La decisione di Allison Dutman del Foresight Institute è di lasciare che il computer legga tutta la letteratura scientifica, gli articoli scientifici che sollevano la questione dell'etica, e fanno di queste informazioni la base per le sue decisioni future.
Cosa sono le reti neurali e qual è il loro futuro?
La maggior parte degli esperti associa i progressi nello sviluppo dell'IA con lo sviluppo di reti neurali.
Le reti neurali sono una delle linee di ricerca nel campo dell'intelligenza artificiale, basata sulla modellizzazione dei processi biologici che avvengono nel cervello umano.
È a loro che dobbiamo l'apparenza di risultati impressionanti nel riconoscimento di parole e immagini, diagnosi mediche, traduzione di testi e creazione di immagini, generazione di discorsi e composizione musicale.
Oggi, come ammettono gli esperti, le reti neurali sono riconosciute come uno dei migliori algoritmi di apprendimento automatico e le soluzioni basate su di esse mostrano i risultati più eccezionali al momento.
Questo nonostante il fatto che le moderne reti neurali siano mille volte più semplici del cervello di un topo.
“Finora, le reti neurali che creiamo sono relativamente piccole rispetto, ad esempio, alla rete neurale del cervello umano e, inoltre, sono un analogo molto semplificato delle reti neurali naturali. Pertanto, per ora, con l'aiuto delle reti neurali, risolviamo principalmente problemi puramente applicati , afferma Sergey Markov.
Ora vengono creati processori specializzati per l'addestramento di tali reti (i cosiddetti processori neuromorfici), che aumenteranno la velocità dei calcoli di diversi ordini di grandezza.
Gli sviluppatori non sono solo impegnati ora ad aumentare il numero di neuroni nella rete, ma anche a modificare il design delle reti. "I sistemi complessi di configurazione di rete sono quelli con cui viene effettuato il maggior numero di esperimenti", afferma Grigory Bakunov.
E il fatto che tali sistemi siano diventati relativamente accessibili a un gran numero di sviluppatori ordinari ha portato alla nascita di startup che sperimentano reti neurali, come Prisma (l'applicazione consente di elaborare fotografie, trasformandole in stilizzazioni di dipinti di artisti famosi) e Mubert (compositore online di musica elettronica) …
Cosa ci aspetta nel prossimo futuro
Nick Lane, professore all'University College di Londra e Principal Scientist Nokia Bell Labs, prevede che ancora più "cose intelligenti" circonderanno una persona. Diventeranno più piccoli e più efficienti.
Il professore fa un esempio: se prima il sensore integrato nel muro poteva solo rendersi conto che qualcuno è passato, allora in futuro non solo saprà chi è passato esattamente, ma anche come si comporta la persona, non ha bisogno di nulla, non rappresenta se è una minaccia per se stesso o per gli altri.
Un sensore delle dimensioni di un pulsante può avvisare una persona in caso di pericolo.
Anche Grigory Bakunov di Yandex concorda con il professore: "Nel prossimo futuro assisteremo a un boom nello sviluppo di intelligenze artificiali ristrette che aiutano a risolvere un problema piuttosto semplice, ma che risolveranno anche meglio di un umano".
Un sistema di riconoscimento vocale, ad esempio, riconosce già alcuni comandi vocali e indirizzi meglio di un essere umano.
“Il percorso più probabile per lo sviluppo della nostra civiltà è il percorso di sintesi tra uomo e macchina: un bastone, vestiti, automobile, telefono cellulare, pacemaker o impianto cocleare - mentre sviluppiamo i nostri strumenti assomigliano sempre di più a un'estensione del nostro corpo. Domani le macchine saranno in grado di ricevere comandi mentali da una persona, percepire immagini visive formate mentalmente, trasmettere informazioni direttamente al cervello - tali progetti esistono già fuori dalle mura dei laboratori tecnologici più avanzati”, riassume Sergey Markov.
Hai ancora bisogno di giornalisti?
Il Financial Times ha condotto un esperimento piuttosto rischioso lo scorso anno, sfidando contemporaneamente a scrivere un testo al suo corrispondente profilo e un programma intelligente chiamato Emma. Il direttore del Financial Times ha quindi dovuto leggere entrambi gli articoli e indovinare quale delle due note ci fosse dietro il giornalista e quale computer.
Prima di questo peculiare "crash test" il corrispondente del Financial Times ha ammesso: “Penso che il programma affronterà sicuramente il compito più velocemente di me. Ma spero di poterlo fare meglio ".
E così è successo: Emma si è rivelata davvero più veloce - il programma ha generato un testo basato sulle statistiche sul tasso di disoccupazione in Gran Bretagna in 12 minuti. Il giornalista ha impiegato 35 minuti. E, come lei stessa ha ammesso in seguito, Emma ha superato le sue aspettative. Il programma non solo ha gestito abilmente i fatti, ma ha anche contestualizzato la notizia, suggerendo come una possibile "Brexit" (era nel maggio 2016, prima del referendum sull'uscita della Gran Bretagna dall'UE) potesse cambiare la situazione.
Ma Emma ha fatto qualcosa di peggio di un giornalista. “L'articolo di Emma è stato scritto in un linguaggio leggermente più goffo. Ma soprattutto, aveva molti numeri, - ha ammesso l'editore di FT. "E, forse, la cosa principale che stiamo cercando di fare qui è scegliere solo numeri veramente importanti".
Emma è un prodotto di una startup chiamata Stealth. L'azienda dice che Emma ha una squadra di aiutanti vivi, ma dicono che tutto ciò che scrive o fa è un prodotto del suo "cervello".
Eppure, dovremmo avere paura dell'IA?
Molte, se non tutte, le persone coinvolte nello sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale oggi ammettono prontamente che l'IA non renderà presto gli esseri umani superflui. Proprio perché l'intelligenza artificiale non è ancora così intelligente. La cosa principale che gli manca oggi è la capacità di pensare autonomamente.
“Ora non dovresti aver paura dell'IA in nessuna forma. Puoi aspettare 30-40 anni prima che avvengano alcuni cambiamenti radicali , ha detto Bakunov.
Ma qualcosa sta già accadendo: il confine si sta lentamente sfumando tra il lavoro o l'attività svolta da una persona e l'attività svolta da una macchina. Come spiegano gli esperti, anche adesso a volte è difficile capire chi si trova all'interno del sistema: una persona o una macchina.
"Non ci sono criteri per capire che la coscienza è sorta all'interno della macchina", chiede Bakunov.
L'uomo diventerà una graffetta?
Un noto aderente del punto di vista allarmistico, all'interno del quale gli orrori descritti in Terminator possono diventare realtà, il filosofo Nick Bostrom, è dell'opinione che l'IA che ha raggiunto il livello intellettuale di una persona sarà in grado di distruggere l'umanità.
Bostrom spiega con le graffette: sfidi l'intelligenza artificiale per rendere le graffette più grandi e migliori possibile. L'intelligenza artificiale a un certo punto si rende conto che una persona è una minaccia, perché può spegnere il computer, il che sarebbe contrario al compito di realizzare quante più graffette possibile. Nel caso in cui l'umano non sia una minaccia, l'IA decide che i corpi umani sono fatti di atomi che possono essere usati per creare grandi graffette. Il risultato è che il computer guiderà l'umanità verso le graffette.
Questo scenario sembra a molti un'esagerazione. Secondo Sergei Markov, ad esempio, "l'alta efficienza di raggiungere un obiettivo assurdo è incompatibile con l'assurdità di questo obiettivo: in parole povere, un'intelligenza artificiale in grado di trasformare il mondo intero in graffette sarà inevitabilmente abbastanza intelligente da abbandonare tale obiettivo".
L'intelligenza artificiale è come un pesce rosso
Margaret Boden, specialista britannica in intelligenza artificiale e professoressa di scienze cognitive presso l'Università del Sussex, è scettica sull'imminente avvento delle macchine intelligenti.
Il professore fa l'esempio di un "pesce rosso", quando in cambio di libertà un pescatore esprime tre desideri. Uno dei desideri è far tornare suo figlio dalla guerra, il secondo è di 50mila dollari e il terzo è l'opportunità di esprimere un altro desiderio la mattina dopo.
Quella sera stessa qualcuno bussò alla casa del pescatore. Il figlio è stato restituito dalla guerra - in una bara. Il pescatore ha ricevuto un'assicurazione per 50mila dollari.
"Sostituisci il pesce con l'IA in questa parabola e tutto diventerà chiaro", spiega Boden. "Oh, sì, il giorno dopo il pescatore ha approfittato del terzo desiderio e - ha cancellato i due precedenti."
È possibile trasferire la coscienza in un'auto?
Sergey Markov:
Se parliamo della possibilità di un trasferimento completo della coscienza, i moderni predecessori di tale tecnologia del futuro sono progetti come Blue Brain, volti a creare analoghi elettronici funzionali del cervello, nonché progetti volti a creare interfacce cervello-macchina (BCI) - dispositivi per protesi della vista persa, udito, sostituzione di arti persi, persino parti del cervello.
L'optogenetica è una direzione molto interessante e promettente (in linea di principio, per interfacciare il cervello e la macchina, si possono cambiare non solo le macchine, ma anche il tessuto nervoso stesso, creando al suo interno fotorecettori artificiali).
Quando una vasta gamma di problemi ingegneristici viene risolta nell'ambito di tali progetti privati, penso che il compito di trasferire la coscienza diventerà del tutto risolvibile. I sognatori stanno già proponendo schemi ipotetici per realizzare un simile progetto.
Ad esempio, Jan Korchmariuk, che un tempo propose il nome "Settleretics" per la direzione della ricerca relativa al trasferimento della coscienza, ritiene che lo schema più promettente sia l'uso di nanorobot specializzati, impiantati nei neuroni del cervello umano. Tuttavia, per la corretta implementazione di tale schema, è necessario risolvere una serie di complessi problemi di ingegneria ".
Ksenia Gogitidze
