La ricerca di un'intelligenza artificiale capace di mantenere semplicemente una conversazione in modo amichevole si è rivelata seriamente lunga. Quando Alan Turing, il padre dell'informatica moderna, ha presentato il suo famoso test per mostrare la vera intelligenza di un programma per computer, ha fissato un obiettivo molto ambizioso per l'hardware. Se un computer potesse convincere un gruppo di giudici umani che stanno parlando con una persona - se potesse sostenere una conversazione - sarebbe la prova di un'intelligenza artificiale che si è evoluta al punto da essere indistinguibile da un essere umano.
Questo guanto è stato abbandonato nel 1950. Finora, nessun programma per computer è riuscito a superare il test di Turing. I singoli pseudo-talenti non contano.
Perché false imprese? Perché sono considerati fallimenti piuttosto che risultati. Ad esempio, Joseph Weisenbaum nel 1966, quando i computer erano programmati con schede perforate di grandi dimensioni, sviluppò un software per l'elaborazione naturale del parlato: ELIZA. "Eliza" era una macchina che avrebbe dovuto portare avanti una conversazione, fingendo di essere una psicoterapeuta; puoi parlarle oggi.
Parlare con "Eliza" è un po 'strano. Spesso parafrasa ciò che hai detto, quindi, ad esempio, se dici "Mi sento depressa", potrebbe rispondere: "Sei venuto da me perché ti senti depresso?" Quando non capisce cosa stai dicendo, risponde "sì" o "dimmi di più".
Durante le prime righe del dialogo, soprattutto se la tratti come il tuo dottore, "Eliza" può essere abbastanza convincente. Quando Weisenbaum se ne accorse, fu leggermente allarmato: le persone erano pronte a vedere più umani nell'algoritmo di quanti ne fossero umani in esso. Ben presto, sebbene alcuni dei soggetti si rendessero comunque conto di avere a che fare con una macchina, le rivelarono le loro profonde esperienze e i loro segreti. Hanno riversato le loro anime nella macchina. Quando la segretaria di Weisenbaum ha parlato con "Eliza", sebbene sapesse che stava parlando al programma, ha comunque insistito perché Weisenbaum lasciasse la stanza.
Alcune delle reazioni inaspettate che ELIZA ha suscitato potrebbero essere dovute al fatto che le persone sono più inclini ad aprirsi alla macchina, rendendosi conto che nessuno le giudicherà, anche se la macchina non può dire nulla di correlato o di aiutare affatto. L'Effetto Eliza prende il nome da questo programma per computer: le persone tendono a dotare le macchine di tratti umani oa pensarle come umane.
Lo stesso Weisenbaum, che in seguito divenne profondamente sospettoso dell'impatto dei computer e dell'intelligenza artificiale sulla vita umana, rimase stupito che le persone fossero disposte a credere che il suo copione fosse umano. "Non avrei mai pensato che una conoscenza molto breve con un semplice programma per computer avrebbe portato a un tale pensiero delirante in persone abbastanza normali."
L'effetto Eliza può aver allarmato Weisenbaum, ma ha incuriosito e affascinato gli altri per decenni. Potresti averlo notato su te stesso, parlando con AI come Siri, Alexa o Google Assistant: queste brevi risposte sembrano troppo reali. Nella tua mente sana, sai che stai parlando a una grande porzione di codice memorizzata da qualche parte in onda. Ma inconsciamente, ti sembra di parlare con una persona.
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Inoltre. Facebook ha aperto il suo programma Messenger e ha reso disponibile il software a persone e aziende per creare i propri chatbot. L'elaborazione naturale del parlato ha fatto passi da gigante dagli anni '60. Oggi puoi trovare chatbot accoglienti come Mitsuku, che ha recentemente vinto il Loebner Prize, che viene assegnato alle macchine in procinto di risolvere il test di Turing. Risponderà a qualunque cosa le scrivi. L'idea è semplice: se esiste già un'app per ordinare la pizza, perché non ordinare una pizza chiedendo, ad esempio, un chatbot come un vecchio amico?
Le startup come le macchine semantiche sperano che i loro assistenti virtuali possano interagire con te come segretarie, pur essendo in grado di estrarre informazioni da Internet. Presto saranno ovunque.
Ma le persone che creano chatbot, sia sociali che commerciali, affrontano un problema comune: le persone, forse inconsciamente, accettano i chatbot per le persone e si sentono frustrate quando non riescono a mantenere una normale conversazione. La frustrazione per le incomprensioni è spesso collegata ad elevate aspettative iniziali.
Fino ad ora, nessuna macchina è stata in grado di imparare a comprendere il contesto: tenere conto di quanto detto in precedenza, fare riferimento ad esso e rispondere in base alla posizione attuale del dialogo. Anche Mitsuku cercherà spesso di ricordare l'argomento della conversazione dopo un paio di righe di dialogo.
Questo è chiaro. La conversazione può essere multiforme e complessa. Potrebbero esserci centinaia di risposte a qualsiasi cosa tu dica che abbia senso. Quando crei ulteriori livelli di conversazione, questi fattori si moltiplicano, moltiplicando tutti i tipi di variazioni di dialogo. È più difficile che giocare a scacchi o andare.
Ma ciò non impedisce alle persone di provare a creare nuovi chatbot. Amazon ha recentemente lanciato l'Alexa Prize, in cui il vincitore dell'IA riceverà un premio di $ 500.000 più un ulteriore $ 1 milione in più se il team di sviluppo può creare un "social bot" in grado di parlare con utenti umani per 20 minuti su una varietà di argomenti. …
Gli argomenti identificati includono scienza e tecnologia, politica, sport e pettegolezzi sulle celebrità. Di recente sono stati annunciati i finalisti: chatbot delle università di Praga, Edimburgo e Seattle. I finalisti sono stati selezionati in base alle valutazioni degli utenti di Alexa.
Avendo ristretto l'area di conversazione a una gamma specifica di argomenti, il chatbot inizia a bypassare abilmente il problema del contesto. È molto più semplice simulare una conversazione che tratta argomenti limitati al dominio.
Sviluppare una macchina in grado di supportare quasi tutte le conversazioni umane può essere impegnativo. Forse richiederà un'intelligenza artificiale generale per una soluzione completa, piuttosto che approcci utilizzati in precedenza con risposte registrate o reti neurali che associano i dati di input alle risposte.
Ma ci sarà sicuramente una macchina che condurrà un dialogo significativo e di cui le persone potranno divertirsi. Il vincitore del Premio Alexa sarà annunciato a novembre. L'effetto Eliza significa che ci fideremo delle macchine prima di quanto pensassimo.
Ilya Khel
