Stiamo cercando di capire se le auto estrometteranno dal mercato gli artisti viventi.
Gli organizzatori dell'asta di Christie's a New York prevedevano di vendere il Ritratto di Edmond Belamy per 10.000 dollari. Tuttavia, il risultato ha superato tutte le aspettative. Il prezzo di partenza è stato superato molte volte e il dipinto è andato sotto il martello per $ 432.500. Qual è il nome dell'autore del dipinto? Cos'è questa stella nascente della pittura mondiale? Sfortunatamente, è difficile pronunciare il nome dell'autore per una persona senza educazione matematica. Poiché il creatore della tela è un algoritmo che si esprime in una formula algebrica complessa (vedi illustrazione). È questa la formula che ostenta nell'angolo del ritratto, dove gli artisti di solito lasciano le loro iniziali.
Questa formula ostenta nell'angolo del ritratto, dove gli artisti di solito lasciano le loro iniziali.
L'algoritmo è stato portato via dalla pittura astratta
"Abbiamo addestrato l'algoritmo caricando i dati di 15.000 ritratti dipinti nel periodo dal XIV al XX secolo", afferma Hugo Casell-Dupré, uno specialista di machine learning, uno dei partecipanti al progetto. - Durante la creazione del ritratto, è stata utilizzata una rete antagonista generativa (dalla rete antagonista generativa inglese, abbreviata come GAN). Il suo principio di funzionamento si basa sulla concorrenza di due reti neurali (per maggiori dettagli, vedere COMPETENTLY).
Francamente, il capolavoro sembra, per usare un eufemismo, un po 'incompiuto. Ma i "padrini" hanno la loro spiegazione per questo. A loro avviso, l'algoritmo è stato portato via dalla pittura astratta, quindi la somiglianza del ritratto non era particolarmente preoccupata. I programmatori francesi ritengono che analizzando il lavoro degli artisti nell'arco di 7 secoli, le reti neurali si siano rese conto che l'arte progredisce lungo una traiettoria ben definita - dalla forma all'astrazione. E hanno deciso che dovevano corrispondere alle tendenze dei tempi. Inoltre, nella pittura astratta c'è più spazio per l'autoespressione e la novità.
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Lo stesso Edmond Belamy …
La domanda sorge spontanea: chi è Edmond Belami, che ha ricevuto l'attenzione dell'intelligenza artificiale? In realtà, questo è un personaggio immaginario che prende il nome dal creatore del programmatore GAN Ian Goodfellow di Google. Il suo cognome è tradotto dall'inglese come "buon amico". La frase "belle ami" suona esattamente la stessa nella traduzione dal francese. Tuttavia, gli sviluppatori hanno a disposizione non solo un ritratto di Edmond Belamy, ma anche la sua numerosa "famiglia". Il fatto è che i partecipanti all'esperimento hanno creato un vero e proprio pedigree per il personaggio immaginario: inizia con i ritratti cerimoniali del bisnonno e della bisnonna: il conte e la contessa Belami. A giudicare dalle loro acconciature e vesti, sono simili ai contemporanei del Re Sole - Luigi XIV. Questo è seguito dai loro figli - marchesi, baroni, una signora in blu, che, a giudicare dall'albero genealogico,per qualche motivo è la moglie del cardinale Belamy e la madre di Edmond … In totale, sono 11 i ritratti. Se metti all'asta l'intera collezione, dato il successo di Edmond, ottieni una cifra decente. Ma i programmatori non hanno ancora condiviso i loro piani commerciali.
COMPETENTEMENTE
Le reti neurali rendono le diagnosi più accurate dei medici
Abbiamo chiesto al capo del laboratorio di sistemi neurali e apprendimento profondo presso l'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca (MIPT) Mikhail Burtsev di commentare i risultati dei mestieri intellettuali e artistici :
Mikhail Sergeevich, aiuta a valutare la portata dell'evento: l'opera d'arte creata dall'intelligenza artificiale è una svolta paragonabile alla vittoria del programma Alpha-Go sul campione del mondo? O qualcos'altro?
- In effetti, questa è solo una buona mossa di PR. In primo luogo, per i miei gusti questo dipinto è un risultato artistico dubbia. In secondo luogo, l'algoritmo è stato creato molto tempo fa e può essere utilizzato per cose più interessanti.
Per esempio?
“Questi algoritmi sono ben collaudati in termini di generazione di immagini fotorealistiche. Ad esempio, un esperimento è noto quando sono stati creati ritratti realistici di celebrità inesistenti utilizzando GAN. Hai visto un paradosso: un viso sconosciuto con tratti riconoscibili. Lo stesso algoritmo può essere utilizzato per migliorare la nitidezza dell'immagine quando c'è una richiesta di super risoluzione. Grazie all'intelligenza artificiale, puoi trasformare i piccoli dettagli delle foto in una nitidezza incredibile. Ad esempio, il fogliame autunnale sotto i piedi di una ragazza nel parco può essere generato con una tale risoluzione che ogni vena di ogni foglia è visibile. Non importa che questo non esista nella foto reale, questo frammento sarà immaginario dalla rete e indistinguibile dalla realtà. Inoltre, in questo modo è possibile migliorare la qualità delle foto sfocate e rovinate.
L'algoritmo ha creato questi ritratti realistici di celebrità inesistenti.
Come appare l'immagine stessa sui media? La rete neurale non ha né braccia né gambe
Non so come abbiano fatto in questo caso particolare con Emond Bellamy - forse l'hanno semplicemente stampato. Ma ricordo che c'era un progetto in cui dipingevano un dipinto di Rubens, dove l'immagine era realizzata usando un robot che dipingeva la tela con colori veri.
- Puoi spiegare al lettore generale cos'è una rete del contraddittorio generativo
- Questo è un algoritmo di apprendimento automatico, in cui una rete neurale insegna a un'altra. Una rete ha il compito di sintetizzare un'immagine. Carichiamo dati al suo interno e creiamo immagini basate su di essi. E per addestrarlo, utilizziamo un'altra rete neurale in grado di distinguere tra immagini create da una macchina e immagini reali, ad esempio disegnate da una persona. E poi si accende il principio del contraddittorio: la rete generatrice è costretta a cercare opzioni per creare immagini che non differiscano dalle opere degli artisti.
Oltre a giocare a Go, ci sono aree di attività in cui l'intelligenza artificiale ha superato gli umani?
- Ci sono buoni risultati nel riconoscimento delle immagini per tutti i tipi di applicazioni mediche. Ad esempio, l'intelligenza artificiale riconosce le immagini a raggi X meglio di una persona, quindi effettua una diagnosi in modo più accurato. Ci sono anche successi nel riconoscimento vocale. Ora la rete neurale riconosce il linguaggio umano così come le persone. Questo è un passo verso la creazione di assistenti virtuali, assistenti vocali. Noi in laboratorio siamo impegnati nella creazione di sistemi di dialogo intelligenti, ma è ancora troppo presto per dire che possono mantenere una conversazione al livello di un interlocutore vivente. Sebbene per le attività di routine - risposte alle domande frequenti al telefono, gli algoritmi automatici forniscono una qualità paragonabile a quella di una persona. Ma dobbiamo valutare qual è il migliore: restare in linea per 10 minuti, aspettando l'operatore, o ottenere una risposta rapida a una domanda tipica dalla macchina.
Ma come può una persona che ha chiamato un call center determinare se l'intelligenza artificiale può risolvere il suo problema o se è necessario un operatore dal vivo?
- Il principio di funzionamento è il seguente: la voce del chiamante viene tradotta in testo, quindi il testo viene inserito in uno speciale classificatore, che riconosce se l'algoritmo può rispondere o meno. Se abbiamo una risposta a questa domanda, verrà emessa. Se il sistema non è sicuro di cosa risponderà alla domanda, viene trasferito all'operatore.
YAROSLAV KOROBATOV