Il sistema russo di supporto per il processo decisionale medico Galenos è in fase di sperimentazione presso l'Istituto di oncologia intitolato a N. N. Petrova.
I dipendenti dell'istituto effettuano una valutazione esperta dell'applicabilità della soluzione per sistematizzare il processo di trattamento e migliorare la qualità delle cure mediche nelle organizzazioni mediche in termini di oncologia. Per il progetto è stata scelta la forma più comune: il cancro al seno. Il successo dell'implementazione di questo progetto consentirà agli sviluppatori di espandere l'uso del sistema Galenos per un'altra nosologia.
Lo sviluppatore del sistema Galenos è TechLAB LLC. I lavori per il suo sviluppo sono in corso dal 2014. Il know-how di TechLAB è una tecnologia che consente di digitalizzare, strutturare e trasferire rapidamente linee guida cliniche e altri documenti di raccomandazione su varie nosologie alla base di conoscenza di Galenos. Il sistema Galenos contiene dati da libri di riferimento, articoli scientifici, metodi, regimi di trattamento e classificatori. Ciò consente di creare piani di trattamento e follow-up in pochi clic del mouse, mantenere registri nosologici e preferenziali dei pazienti e analizzare i dati medici. Galenos offre l'opportunità di navigare nella varietà dei metodi di trattamento esistenti e prendere la decisione di un medico, tenendo conto delle caratteristiche della malattia di un particolare paziente.
Aleksandr Shapovalov, direttore commerciale di TekhLAB LLC: “Al momento, abbiamo accumulato una grande esperienza nell'uso efficace di SPPVR. Galenos può ridurre il tempo di decisione o mettere in guardia contro gli errori, il sistema dirà al medico cosa deve essere considerato e quali opzioni di decisione possono essere. In questo caso, l'SPPVR tiene conto della scelta di un medico e questi dati in forma impersonale possono già essere ulteriormente utilizzati per addestrare il sistema e casi simili o lavori scientifici. L'EHR del sistema medico dell'istituto con cui è integrato può essere utilizzato come fonte di dati per l'SPPVR. Allo stesso tempo, il sistema medico ha l'opportunità di utilizzare libri di riferimento specializzati aggiornati e classificatori di nosologie.
Una delle funzioni chiave del sistema è la capacità di indirizzare i pazienti. Il sistema Galenos consolida i dati storici per formare singoli casi di pazienti da più organizzazioni sanitarie. Ciò è particolarmente vero per quei casi in cui i pazienti possono spostarsi dalle stanze del cancro distrettuale alle istituzioni mediche a livello regionale e federale, osserva la società TekhLAB.
La ragione per la scelta del cancro al seno, secondo i partecipanti al progetto, era che è la malattia oncologica più comune nelle donne in Russia: secondo l'Istituto di ricerca di oncologia di Mosca. PAPÀ. Herzen, il cancro al seno rappresenta il 21% di tutti i casi e il 16,3% di tutte le donne muore a causa di questa malattia. Nel mondo, la situazione è simile: il 25,2% di tutti i malati di cancro soffre di cancro al seno e, tra le donne, l'incidenza di questo tipo di cancro è la più alta - 43,3 su 100.000, secondo l'Agenzia internazionale per la ricerca sul cancro. I partecipanti prevedono di espandere il progetto con altre cinque nosologie oncologiche.
Direttore dell'Istituto di bilancio dello Stato federale "Centro nazionale di ricerca medica di oncologia intitolato a N. N. Petrov "del Ministero della Salute della Russia, il professor Aleksey Belyaev concorda sul fatto che" le moderne tecnologie dell'informazione consentono di fornire all'oncologo nuovi strumenti efficaci. Il sistema di supporto alle decisioni mediche è una di queste tecnologie che viene utilizzata attivamente nella pratica mondiale. L'utilizzo di tali sistemi anche nella fase di diagnosi delle neoplasie maligne potrebbe velocizzare la corretta diagnosi, ridurre il tempo necessario per inviare pazienti dalle istituzioni regionali per il trattamento all'istituto, sistematizzare la raccolta dei dati dei pazienti, che generalmente contribuisce a migliorare la qualità delle cure mediche ".
In precedenza, Galenos è stato testato negli ospedali di San Pietroburgo e Arkhangelsk. L'istituto di ricerca FSUE di ematologia e transfusiologia, FMBA MH, SPPGMU intitolato a I. Pavlova (31st City Polyclinic), SPbGBUZ City Hospital No.15, SPbGBUZ City Clinical Hospital No.31. Il sistema Galenos ha risolto con successo il problema del miglioramento della qualità delle informazioni nel registro cittadino 7VZN e dell'automazione della formazione delle domande per la fornitura preferenziale di farmaci.
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L'uso di sistemi medici intelligenti, compresi i sistemi per aiutare a prendere decisioni mediche, aiuta a ridurre l'influenza del fattore umano sul processo di diagnosi e scelta del modo più efficace per curare la malattia. L'introduzione di future tecnologie mediche ridurrà al minimo la probabilità di errori medici, che a volte sono troppo costosi per i pazienti.
Il governo della Federazione Russa ha dichiarato il proprio interesse per lo sviluppo di tali innovazioni mediche. Nel novembre 2017, per ordine del Ministero della Salute della Russia, è stato creato un gruppo di lavoro sull'implementazione di sistemi informativi a supporto del processo decisionale medico, che comprendeva anche specialisti di TechLAB LLC, e nel dicembre 2017 è stato appreso che il Ministero della Salute della Russia intende espandere il progetto federale Electronic Health »Sviluppando un sistema di supporto per prendere decisioni mediche utilizzando elementi di intelligenza artificiale. Lo ha annunciato il 13 dicembre il primo ministro Dmitry Medvedev in una riunione del Presidium del Consiglio sotto il presidente della Federazione russa per lo sviluppo strategico e i progetti prioritari.
Volkova Alena
