Gli osservatori hanno notato un "vantaggio artificiale" nelle azioni dell'algoritmo che gli esseri umani non hanno.
L'intelligenza artificiale AlphaStar, creata da DeepMind (di proprietà di Alphabet Inc.), ha battuto due giocatori professionisti nel gioco di strategia in tempo reale StarCraft II. Questo è indicato sul sito web della società.
Le partite dell'algoritmo con due giocatori professionisti - Dario "TLO" Wünsch e Grzegorz "MaNa" Komincz) - si sono svolte a dicembre, ma questa settimana, il 24 gennaio, si è svolta l'ultima partita, prima della quale sono state modificate le proprietà del programma. Di conseguenza, la vittoria è andata a un uomo per la prima volta.
In precedenza, gli algoritmi di DeepMind hanno battuto il giocatore più forte e hanno previsto la forma delle proteine meglio dei biologi professionisti. Tuttavia, in ciascuno di questi casi, tutte le informazioni disponibili erano aperte all'intelligenza artificiale. RTS come StarCraft II è diverso: è un gioco classificato. La macchina non sa cosa sta succedendo dietro la nebbia di guerra e non può prevedere le azioni del giocatore, quindi deve adattarsi immediatamente alle sue manovre.
Gli sviluppatori del programma hanno utilizzato persone reali fornite da Blizzard per insegnargli a giocare. Adottando i modelli comportamentali dei giocatori, ha imparato a sconfiggere l'intelligenza artificiale incorporata nel gioco alla massima difficoltà il 95 percento delle volte. Quindi i suoi agenti hanno iniziato a competere tra loro in un torneo a eliminazione diretta. Si è svolto in modalità accelerata, quindi ognuno di loro ha giocato per circa 200 anni.
Scegliendo l'agente di maggior successo, gli autori lo hanno messo contro TLO e MaNa. In primo luogo, ha vinto cinque partite su cinque contro TLO, e poi un'altra versione della rete neurale ha sconfitto MaNa lo stesso numero di volte. Allo stesso tempo, l'algoritmo ha eseguito meno azioni al minuto rispetto ai suoi avversari. Ciò è probabilmente dovuto al piccolo vantaggio che ancora possedeva. A differenza di una persona, non vedeva una parte di una mappa conosciuta (lo stesso schermo), ma l'intera, quindi non doveva passare da un'area all'altra. Inoltre, i telespettatori hanno notato che dava ordini a tre unità situate in zone diverse contemporaneamente, cosa di cui una persona non è assolutamente in grado.
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Nell'ultima partita, gli sviluppatori hanno fatto delle concessioni e disabilitato questa abilità AI - questa volta, MaNa ha vinto. Tuttavia, gli autori hanno notato che la versione dell'algoritmo che necessitava di spostare la telecamera è stata addestrata nel torneo per soli sette giorni, che è la metà del precedente periodo di allenamento. Lo stesso Mana ha elogiato le azioni del programma: "Se avessi giocato con una persona reale, non sarebbe stato in grado di controllare i suoi stalker in modo così delicato (un'unità di una delle razze - ndr)".
Gli sviluppatori hanno affermato che giochi come StarCraft II servono solo come campo di addestramento per l'intelligenza artificiale. In futuro si assumerà altri obiettivi. Ad esempio, DeepMind aveva precedentemente affermato che il loro algoritmo avrebbe diagnosticato le malattie degli occhi.
Alexey Evglevsky
