Per decenni, abbiamo sentito previsioni: il mondo sarà invaso dall'intelligenza artificiale. Nel 1957, Herbert Simon predisse che in 10 anni il computer digitale sarebbe diventato il campione mondiale di scacchi. Questo è successo solo nel 1996. E nonostante le previsioni di Marvin Minsky nel 1970 secondo cui "in tre o otto anni avremo macchine con l'intelligenza generale della persona media", la consideriamo ancora fantascienza.
I pionieri dell'intelligenza artificiale hanno sicuramente mancato il tempismo, ma avevano perfettamente ragione: l'IA sta arrivando. Sarà sui nostri televisori e nelle nostre auto; sarà nostro amico e assistente personale; assumerà il ruolo di medico. Ci sono state più scoperte nell'IA negli ultimi tre anni che negli ultimi trent'anni.
Anche i leader tecnologici come Apple sono stati colti di sorpresa dal rapido progresso dell'apprendimento automatico, la tecnologia che spinge l'AI in avanti. Al suo recente WWDC for Developers, Apple ha svelato i suoi sistemi di intelligenza artificiale in modo che gli sviluppatori indipendenti possano aiutarla a creare una tecnologia che rivaleggia con Google e la tecnologia esistente di Amazon. Apple è in ritardo.
In passato, l'intelligenza artificiale ha utilizzato la forza bruta per analizzare i dati e presentarli in una forma leggibile dall'uomo. Il programmatore rivestiva intelligenza sotto forma di rami decisionali e algoritmi. Immagina di provare a costruire una macchina in grado di giocare a tris. Le dai regole specifiche per le mosse che può fare e lei le seguirà. È così che Deep Blue dell'IBM ha sconfitto il gran maestro di scacchi Garry Kasparov nel 1997: era un supercomputer in grado di calcolare tutte le mosse possibili più velocemente di un giocatore di scacchi.
L'intelligenza artificiale moderna utilizza l'apprendimento automatico in cui fornisci esempi di giochi precedenti e lascia che impari da quegli esempi. Al computer viene detto cosa e come apprendere e prende le proprie decisioni. Inoltre, l'ultimo modello di IA basato sulla stessa coscienza umana, utilizzando tecniche simili al nostro processo di apprendimento. In passato servivano milioni di righe di codice del computer per addestrare una macchina a riconoscere l'input della scrittura a mano. Questo ora può essere fatto con centinaia di linee. Hai solo bisogno di un gran numero di esempi perché il computer possa insegnare da solo.
Le nuove tecniche di programmazione utilizzano reti neurali, modellate sulla base del cervello umano, in cui le informazioni vengono elaborate a strati e le connessioni tra questi strati vengono rafforzate in base a ciò che è diventato noto. Questo processo è chiamato deep learning perché il numero di livelli di informazioni elaborate cresce con la velocità dei computer. I computer imparano a riconoscere le immagini, la voce, il testo e svolgono il lavoro umano.
La ricerca di Google ha utilizzato una tecnica chiamata PageRank per visualizzare i risultati. Utilizzando algoritmi rigorosi e proprietari, Google ha analizzato il testo e i collegamenti nelle pagine Web per determinare quelli più rilevanti e importanti. Google sta ora sostituendo questa tecnica nel motore di ricerca e nella maggior parte degli altri prodotti con algoritmi di deep learning. La stessa tecnologia che ha battuto il miglior giocatore di Go del mondo. Osservando questo gioco incredibilmente complesso, gli stessi creatori del metodo non hanno capito perché il computer prende tali decisioni.
L'intelligenza artificiale ha applicazioni in qualsiasi campo in cui i dati vengono elaborati e le decisioni devono essere prese. L'editore cablato Kevin Kelly confronta l'IA con l'elettricità: un'intelligenza digitale industriale economica, affidabile che funziona praticamente ovunque. Crede che l'intelligenza artificiale “darà vita a oggetti inerti, in modo simile a ciò che ha fatto l'elettricità più di cento anni fa. Tutto ciò che una volta elettrizzavamo, ora lo "ragioneremo". La nuova IA utilitaristica ci darà anche, come individui, capacità aggiuntive (approfondire la nostra memoria, accelerare i nostri sensi) e collettivamente come specie. Non c'è niente che non possa essere infuso con qualcosa di nuovo, diverso o interessante usando questo QI extra. I piani aziendali per i prossimi 10.000 anni sono facili da indovinare: prendi A e aggiungi l'intelligenza artificiale, tutto qui ".
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L'IA sarà dappertutto molto presto. Le aziende stanno riversando AI nei loro prodotti e aiutandole ad analizzare le enormi quantità di dati che raccolgono. Google, Amazon e Apple stanno lavorando ad assistenti vocali per le nostre case che controlleranno le nostre luci, ordineranno cibo per noi e programmeranno i nostri appuntamenti. Tra dieci anni appariranno assistenti robotici come R2-D2 di Star Wars.
Dovremmo essere preoccupati per l'incontrollabilità dell '"intelligenza artificiale generale" che sfugge al controllo e conquista il mondo? Sì, ma non per i prossimi 15 o 20 anni. Ci sono timori fondati che l'IA inizi a imparare e sarà in grado di fare più di noi. Ma i grandi nomi del mondo tecnologico stanno lavorando per evitare che sfugga al controllo e finisca nelle mani delle persone sbagliate, come Elon Musk, Stephen Hawking, Ray Kurzweil e altri.
L'IA sta arrivando. E vale sicuramente la pena aspettare.
ILYA KHEL
