"Penso quindi sono." Abbiamo tutti sentito questa famosa affermazione, che è uno dei fondamenti della filosofia moderna, dell'autocoscienza, dell'individualismo e del razionalismo occidentale. Tuttavia, il filosofo francese René Descartes, che lo ha proposto, non si è particolarmente preoccupato di dargli una definizione precisa. La dichiarazione è stata avanzata come una certezza primaria, una verità che non può essere messa in dubbio. Ma è davvero così?
Cosa sono i pensieri? Cos'è l'intelligenza? E le macchine possono avere queste caratteristiche? Quando si tratta del campo dell'intelligenza artificiale (AI), le domande giocano qui lo stesso ruolo importante delle risposte stesse. Prima di tutto, dobbiamo capire se le macchine intelligenti penseranno allo stesso modo di noi.
Come illustrazione ed esempio per capire qual è la posta in gioco, ecco un interessante esperimento mentale.
Sala cinese
Immagina una stanza isolata. Ci sono molte persone sedute ai tavoli all'interno della stanza. A un'estremità della stanza, una nota viene inserita in una fessura, coperta di strani segni e simboli. Il compito delle persone nella stanza è quello di dividere ciò che è scritto su carta in parti e posizionare i simboli nei cestini desiderati, tenendo conto delle istruzioni esistenti. Ad esempio, se vedi una linea diagonale retta, devi posizionare il simbolo nel paniere 2-B, se vedi un simbolo cruciforme, devi posizionarlo nel paniere 17-Y e così via. Tuttavia, le istruzioni non indicano il significato di questi simboli. Le persone fanno semplicemente ciò che è scritto in loro. Quando il lavoro è completato, i documenti vengono trasferiti in un'altra parte della stanza. Ci sono persone sedute lì che sono addestrate per svolgere altri lavori. E anche secondo le istruzioni. Se la casella 2-B supera il test, inserire una linea orizzontale;se è stata selezionata la casella 17-Y, posizionare un cerchio. Dopodiché, tutti i pezzi vengono trasferiti all'ultima persona che li mette insieme e passa il risultato finale attraverso una fessura in un'altra parte della stanza.
La nota che è passata attraverso uno slot è stata scritta in cinese. La nota, che è stata inviata attraverso l'altro slot dall'altra parte della stanza, è in un inglese perfetto. La conclusione è che nessuno nella stanza conosce queste lingue.
Questo esperimento mentale, pubblicato per la prima volta dal filosofo e uno dei pionieri dell'informatica e dell'intelligenza artificiale, John Searle, è spesso usato come esempio che illustra la complessità della definizione stessa di intelligenza. Con un numero sufficiente di persone nella stanza, puoi svolgere quasi tutte le attività: disegnare o descrivere immagini, tradurre o correggere errori di traduzione da una lingua all'altra, calcolare numeri incredibilmente enormi e così via. Ma tutte queste azioni possono essere combinate in un concetto generale di "intelligenza"? Alcune persone fuori dalla stanza diranno di sì. Ma tutti quelli che saranno dentro non saranno d'accordo.
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Se, invece delle persone nella stanza, immagina i transistor, allora in realtà ci sarà un computer di fronte a te. Pertanto, una domanda più logica è questa: può un computer essere qualcosa di più di una versione troppo complicata della "stanza cinese"? Una delle risposte a questa domanda, come spesso accade in quest'area di discussione, solleva ancora più domande: e se, invece di transistor, la stanza fosse piena di neuroni? E se il cervello non fosse altro che un analogo più sofisticato della stanza cinese?
La profondità di questa "tana del coniglio" può essere qualunque cosa tu voglia che sia, ma oggi non cercheremo di risolvere problemi e rispondere a domande a cui i filosofi non sono stati in grado di rispondere per un intero millennio. Meglio passare subito a qualcosa di più pratico.
IA debole e forte
Oggigiorno, il termine "AI" è usato quasi ovunque, senza pensare veramente a cosa significhi veramente. Tuttavia, ha una definizione precisa. In breve, l'AI è un programma in grado di riprodurre i processi del pensiero umano o il loro risultato. Naturalmente, una tale formulazione sembra piuttosto vaga, ma per il nostro caso funzionerà.
L'intelligenza artificiale un giorno verrà applicata ovunque. AI sceglierà per te la canzone successiva nella tua raccolta musicale; L'intelligenza artificiale controllerà gli arti dei robot bipedi; L'IA sarà in grado di selezionare gli oggetti nell'immagine e descriverli; L'intelligenza artificiale tradurrà il testo dal tedesco all'inglese e dal russo al coreano in qualsiasi ordine. In generale, sarà in grado di eseguire tutte quelle cose che ora facciamo da soli, ma in futuro vorremmo automatizzare.
Nonostante questo elenco contenga anche compiti molto complessi, non cessano di essere … "compiti". Una rete neurale addestrata in milioni di parole, frasi e frasi, che consente di tradurre liberamente e passare da 8 lingue diverse, non è ancora altro che un insieme di numeri molto complicato, secondo le regole stabilite dal loro creatore. Se la soluzione di un problema può essere ridotta a un semplice insieme di regole e istruzioni, come nella stessa "stanza cinese", possiamo parlarne come di intelligenza e non come semplice calcolo?
Questo è il motivo per cui arriviamo a una tale distinzione come IA "debole" e "forte". Questi non sono realmente tipi di intelligenza artificiale, ma piuttosto modi per avvicinarsi all'idea stessa. Come con molte diverse teorie filosofiche, nessuna delle opzioni qui è "più corretta" dell '"altra". Ognuno di loro è importante e rilevante a modo suo.
Da un lato, c'è chi crede che il massimo raggiungimento dell'IA non sarà altro che un'emulazione delle menti di chi l'ha creata. Allo stesso tempo, non importa quanto complessa e massiccia sarà la struttura di questa stessa IA, non sarà in grado di uscire dal quadro che le è stato imposto, tenendo conto della sua natura meccanica. Ma anche all'interno di questo quadro, può essere uno strumento straordinario per risolvere problemi molto complessi e complessi. Tuttavia, una tale intelligenza artificiale non sarebbe altro che un software molto avanzato. Questa prospettiva è considerata in relazione all'IA debole. Dato il suo quadro fondamentale limitato, il suo utilizzo sarà rilevante solo per risolvere compiti chiaramente formulati.
D'altra parte, ci sono sostenitori dell'IA forte, che credono che un giorno verrà creata un'IA, le cui capacità non solo non saranno inferiori, ma addirittura supereranno le capacità della mente umana. Queste sono le persone che credono che il cervello stesso sia la "stanza cinese". E se questa massa di circuiti biologici che si trova in ciascuna delle nostre teste può creare ciò che chiamiamo intelligenza e autocoscienza, allora perché i microcircuiti artificiali non possono fare lo stesso? Questa è l'idea principale alla base di una forte intelligenza artificiale.
Sembrerebbe che i compiti siano definiti, gli accenti evidenziati, cosa stiamo aspettando? C'è un piccolo "ma" che non ci permette di iniziare a creare AI. Semplicemente non abbiamo una definizione funzionante e uno schema di intelligenza!
Il significato del secondo "io"
In effetti, è molto difficile dire subito quanti progressi abbiamo fatto nella definizione dell'intelligenza, anche negli ultimi 3000 anni. Ma almeno siamo stati in grado di abbandonare le idee apparentemente confuse come che l'intelligenza è qualcosa che può essere facilmente misurata, o che dipende da qualche indicatore biologico come le dimensioni della testa e del cervello.
Molto probabilmente, ognuno di noi ha la propria idea di cosa sia veramente l'intelligenza, ma questo, a sua volta, complica solo la risposta alla domanda posta: può l'IA rientrare in questo concetto. Negli anni sono state proposte tante definizioni, ognuna delle quali ha cercato di dare una descrizione più precisa, ma tutte hanno finito per parlare della stessa cosa, solo da punti di vista diversi. Alcune opzioni erano troppo private, altre, al contrario, troppo generali, alcune erano - non ho paura di questa parola - folli.
Tuttavia, tra tutti i più semplici e allo stesso tempo fondamentali, molto probabilmente, il seguente può essere il seguente: l'intelligenza è la capacità di risolvere nuovi problemi.
In definitiva, questo è ciò che sta alla base di "adattabilità", "generalizzazione" e "iniziativa", che, a loro volta, sono un riflesso diretto della "motivazione", "giudizio" e "percezione" direttamente correlati all'intelligenza. È molto importante che l'individuo possa risolvere i problemi attraverso il prisma del mondo che lo circonda. Ma è ancora più importante che questo individuo possa avere la capacità di risolvere non solo i problemi individuali, ma anche adattarsi alla soluzione degli altri. È questa proprietà - la natura adattiva - la chiave dell'intelligenza, anche se nessuno è ancora riuscito a formulare questa idea in modo più preciso e, come si dice, "sugli scaffali".
L'IA che creeremo un giorno sarà in grado di adattarsi alla risoluzione di altri problemi? Riuscirà un giorno ad affrontare autonomamente, senza istruzioni dei suoi creatori, questioni e compiti che nessuno gli ha posto davanti? Gli scienziati stanno cercando con tutte le loro forze di creare nuove generazioni di intelligenza artificiale in grado di apprendere ed eseguire compiti con una precisione nei dettagli senza precedenti, intelligenza artificiale che apprenderà non solo su ordini dall'alto, ma anche grazie alle proprie iniziative. In definitiva, queste intelligenze artificiali "penseranno" o ancora "calcoleranno" - lasciamo questa domanda a filosofi e informatici. Ma il fatto stesso che prima o poi torneremo un giorno su questo tema non può che ammirarlo.
NIKOLAY KHIZHNYAK
