Nel 2017, l'intelligenza artificiale ha attratto $ 12 miliardi di investimenti da venture capitalist. Stiamo appena iniziando a scoprire utili applicazioni AI. Amazon ha recentemente introdotto un negozio al dettaglio, se così si può dire, in cui cassieri e casse sono stati sostituiti da visione artificiale, sensori e deep learning. E senza investimenti, copertura stampa e innovazioni radicali, "l'intelligenza artificiale" è da tempo sulla bocca di tutti. Ma esiste davvero?
Parlando al World Economic Forum, il dottor Kai-Fu Lee, venture capitalist taiwanese e presidente fondatore di Google China, ha osservato: "Penso che ogni imprenditore stia cercando di rappresentare la sua azienda come una società di intelligenza artificiale, e ogni venture capitalist direbbe volentieri, che sta investendo nell'IA ". Ma alcune bolle di intelligenza artificiale potrebbero esplodere prima della fine del 2018, vale a dire "startup che hanno presentato una storia impossibile e ingannato i venture capitalist perché non capiscono".
Tuttavia, il dottor Lee è fermamente convinto che l'intelligenza artificiale continuerà ad avanzare e toglierà posti di lavoro agli esseri umani. Qual è la differenza tra l'IA, con tutti i suoi pro e contro, e le storie gonfie?
Se analizzi diverse storie di presunta intelligenza artificiale, scoprirai rapidamente differenze significative nel modo in cui gli esseri umani definiscono l'intelligenza artificiale: il confine tra simulazioni di intelligenza e applicazioni di machine learning si sta sfumando.
Gli esperti di intelligenza artificiale stanno lottando per trovare il consenso, ma questa domanda solleva altre domande. Ad esempio, quando è importante essere precisi con la definizione originale di un termine e quando è necessario smettere di raffinare la definizione? Non chiaro. L'hype spesso ostacola il chiarimento. Inoltre, l'hype è sostenuto da 12 miliardi di dollari di denaro investito.
Questa conversazione è necessaria anche in parte perché i leader mondiali hanno iniziato a discutere pubblicamente i pericoli che l'IA comporta. Il CEO di Facebook Mark Zuckerberg ha suggerito che gli scettici che stanno cercando di "inventare uno scenario per la fine del mondo" sono molto irresponsabili e cupi. Ma il creatore di OpenAI e il proprietario di molte altre società, Elon Musk, ha replicato alla dichiarazione di Zuckerberg, affermando di non comprendere appieno l'essenza della questione. Musk ha detto la stessa cosa del professore di Harvard Stephen Pinker a febbraio. Ha scritto che Pinker non capisce la differenza tra AI funzionale, stretta e IA generica.
Date le paure che circondano l'intelligenza artificiale, è importante che il pubblico in generale comprenda chiaramente le differenze tra i diversi livelli di intelligenza artificiale in modo che tutti possano valutare realisticamente i potenziali benefici e minacce.
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Più intelligente di un uomo?
Eric Cambria, un esperto nell'elaborazione del linguaggio naturale, crede che “nessuno stia facendo intelligenza artificiale oggi, ma tutti dicono che lo stanno facendo esattamente perché suona bene. Diversi anni fa, la stessa storia è successa con i big data.
Cambria osserva che AI come termine originariamente si riferiva all'emulazione dell'intelligenza umana. “Ma oggi non c'è niente di così intelligente come la persona più stupida della Terra. Pertanto, in senso stretto, nessuno è impegnato nell'intelligenza artificiale, non lo fa, se non altro perché non sappiamo come funziona il cervello umano”, dice.
Il termine "AI" viene spesso utilizzato per fare riferimento a potenti strumenti di classificazione dei dati. Questi strumenti sono impressionanti, ma operano su uno spettro completamente diverso dalla cognizione umana. Inoltre, secondo Cambria, le persone affermano che le reti neurali fanno parte della nuova ondata di intelligenza artificiale. Questo è strano perché la tecnologia esiste da cinquant'anni.
Innanzitutto, l'intelligenza artificiale dà accesso a una grande potenza di calcolo. Tutti questi progressi sono ben accetti, ma sarebbe sbagliato credere che le macchine abbiano imparato a emulare le complessità dei nostri processi cognitivi.
“Le aziende usano solo trucchi per creare comportamenti che assomigliano all'intelligenza, ma non è vera intelligenza, è solo un riflesso di essa. Tali sistemi esperti possono essere abbastanza buoni in una certa area, ma pessimi in altri , afferma.
Questa mimica dell'intelligenza ha ispirato l'immaginazione del pubblico. I sistemi che operano in domini specifici hanno dato vita a una vasta gamma di inizi. Ma ha aiutato a liberare il mondo dalla confusione? Piuttosto l'opposto.
Ausiliario, aumentato o autonomo
Quando si parla di integrità scientifica, la questione delle definizioni precise non viene tralasciata. Nel 1974 al California Institute of Technology, Richard Feynman disse: "Il primo principio è che non devi ingannare te stesso - sei il più facile da ingannare". E ancora: "Non dovresti ingannare un laico quando parli a nome di uno scienziato". Presumeva che gli scienziati dovessero pensare al fatto che anche loro possono sbagliarsi, maturare alla radice. "Se ti immagini di essere uno scienziato, devi spiegare a un profano cosa stai facendo - e se decide di non sostenerti nelle circostanze date, allora questa è la sua decisione".
Nel caso dell'IA, ciò potrebbe significare che gli scienziati professionisti hanno il dovere di chiarire che stanno sviluppando strumenti estremamente potenti, controversi, redditizi e persino pericolosi che non rappresentano l'intelligenza in alcun senso familiare o onnicomprensivo.
Il termine "intelligenza artificiale" può essere fuorviante, ma i tentativi di chiarirlo sono già in corso. Un recente rapporto di PwC ha delineato la distinzione tra "intelligenza assistiva", "intelligenza aumentata" e "intelligenza autonoma". L'intelligenza assistita è rappresentata dai programmi di navigazione GPS che funzionano nelle automobili. L'intelligenza aumentata "consente alle persone e alle organizzazioni di fare cose che altrimenti non sarebbero in grado di fare". L'intelligenza autonoma "consente alle auto di agire da sole", ad esempio, nel caso delle auto a guida autonoma.
Roman Yampolsky, un ricercatore di sicurezza dell'intelligence, ritiene che “l'intelligenza (artificiale o naturale) continui ad evolversi, e con essa i potenziali problemi di questa tecnologia. Siamo abituati a pensare che l'IA un giorno padroneggerà l'intera gamma di capacità umane e diventerà un'intelligenza artificiale generale. Quindi diventa super intelligente. Ma oggi utilizziamo principalmente un'IA mirata. Il problema non è nella terminologia, ma nella complessità di tali sistemi anche al livello attuale.
Le persone dovrebbero avere paura dell'IA? "Man mano che le opportunità continuano ad emergere, emergeranno tutti i tipi di sfide", ha detto Yampolsky. Ci saranno sempre più incidenti che coinvolgono l'IA.
Secondo Brian Decker, fondatore di Encom Lab, gli algoritmi di apprendimento automatico attualmente funzionano esclusivamente per soddisfare le esigenze dei programmatori. "L'operatore di marketing dirà che la luce del portico controllata da fotodiodi è artificialmente intelligente perché" sa quando è buio fuori ", mentre un buon ingegnere di produzione sottolineerà che non un singolo pezzo nella storia dell'informatica è mai stato cambiato, se non altro non è stato concepito secondo la logica della programmazione precedente ".
Ilya Khel
