Il nuovo algoritmo ha analizzato milioni di articoli scientifici e ha trovato scienziati immeritatamente sottovalutati. Inoltre, l'intelligenza artificiale ha eliminato l'ingiustizia - ha scritto articoli su di loro sulla Wikipedia in lingua inglese. L'azienda americana Primer ha parlato dei risultati della sua ricerca sul suo sito web.
L'algoritmo Quicksilver, sviluppato dai ricercatori dell'azienda, ha "letto" circa 500 milioni di articoli e notizie scientifiche e ha trovato autori spesso citati, ma non ci sono articoli su di loro nel segmento in lingua inglese di Wikipedia. Ce n'erano 40mila, sebbene lavorino attivamente come quelli di cui ci sono articoli nell'enciclopedia di Internet.
Sulla base di altri articoli simili, Quicksilver ha scritto lui stesso il testo su Teresa Woodruff, una biologa della Northwestern University (USA). Non c'era nessun articolo su di lei su Wikipedia, anche se nel 2013 è diventata una delle persone più influenti secondo la rivista Time. Questo breve articolo, creato dall'intelligenza artificiale, evidenzia i risultati scientifici di Woodruff, inclusa, ad esempio, la stampa 3D delle ovaie di topo.
Secondo gli sviluppatori, il testo creato dalla macchina non è inferiore agli articoli scritti dalle persone, e in qualche modo li supera addirittura. Ad esempio, l'algoritmo non dimentica di fornire collegamenti a fonti (nel testo su Teresa Woodruff, la fonte è indicata dopo ogni frase) e non perde fatti importanti. Nel frattempo, nel corso dello studio, si è riscontrato che nei 30mila articoli sugli scienziati su Wikipedia non ci sono tutte le informazioni importanti - questo è stato notato anche da Quicksilver.
Gli sviluppatori affermano che l'algoritmo creato sarà in grado non solo di scrivere articoli su scienziati immeritatamente sottovalutati, ma anche di correggere articoli esistenti: aggiornare le informazioni, monitorare la rilevanza dei collegamenti e così via.
