Magent, un gruppo separato di Google Brain che studia la creatività del deep machine learning, ha pubblicato la prima melodia scritta da una rete neurale.
La melodia lunga meno di un minuto e mezzo è riportata da TechCrunch, il codice sorgente della versione alpha del progetto è disponibile nel repository GitHub.
Magenta ha iniziato ufficialmente a lavorare nel giugno 2016, ma i primi sviluppi nel campo della creatività musicale delle macchine sono già stati dimostrati al Moogfest music festival. Sulla base delle cinque note ricevute, il programma ha riprodotto una melodia più complessa e più lunga.
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Un programma per importare musica da file MIDI nella piattaforma di machine learning TensorFlow è il primo progetto su cui sta lavorando il team Magenta. In futuro, gli sviluppatori perfezioneranno l'algoritmo in modo che la rete neurale possa comporre melodie più complesse e più lunghe e svilupperanno anche la creatività della macchina nel campo della creazione di immagini. Il team di ricerca ritiene che tali tecnologie serviranno come nuovi strumenti nelle mani di artisti e musicisti.
Il progetto Magenta non è il primo tentativo di applicare le tecnologie di apprendimento automatico alla creatività. In precedenza, i ricercatori dell'Università del Futuro Hakodate hanno scritto un romanzo usando l'intelligenza artificiale, che ha raggiunto la finale del premio letterario Hoshi Shin'ichi. Inoltre, i ricercatori del laboratorio Google Brain, nel corso della formazione del sistema di intelligenza artificiale per comprendere il linguaggio umano, gli hanno insegnato a creare una parvenza di poesia, che ricorda la poesia adolescenziale.
Nikolay Vorontsov
