Cose che sono completamente ovvie per gli umani per l'intelligenza artificiale possono diventare un compito insolubile, quindi DeepMind ha deciso di insegnare a una rete neurale a pensare in modo astratto e connettersi ad altre reti neurali per aiutare e risolvere insieme problemi complessi.
Insegnare all'IA a riconoscere le immagini è facile come sgusciare le pere, ma determinare quale degli oggetti è più grande dell'altro, se allo stesso tempo si trovano a distanze diverse, è già più difficile. Per fare ciò, DeepMind ha sviluppato una rete neurale specializzata in tali attività e quindi ha collegato l'IA ad essa per migliorarne le capacità.
Durante l'addestramento AI, gli sono state mostrate immagini di vari oggetti tridimensionali, quindi hanno iniziato a porre domande difficili al nuovo programma, costringendolo a pensare razionalmente. Alla domanda su quale sia la dimensione del cilindro situato a sinistra della cosa di metallo marrone, che si trova a sinistra della grande palla, l'intelligenza artificiale collegata alla rete neurale ha risposto abbastanza rapidamente e correttamente. Gli sviluppatori hanno preparato molte di queste attività per l'IA, ma nel 95% dei casi il programma ha risposto correttamente, mostrando un piccolo divario rispetto ai rivali umani.
La rete neurale di Google ha iniziato a insegnare ad altre IA nel gennaio di quest'anno, ma ora può insegnare loro lezioni molto più interessanti. L'applicazione pratica dello sviluppo non è ancora stata inventata, ma il fatto stesso che l'intelligenza artificiale sia diventata sempre più intelligente è sicuramente piacevole.
