Una nuova rete neurale sviluppata da Google basata su algoritmi di deep learning è in grado di determinare i tempi approssimativi della morte, sulla base dei parametri medici del paziente. Rapporti di Bloomberg.
L'algoritmo è stato testato su diverse centinaia di migliaia di pazienti, tra cui una donna affetta da cancro al seno allo stadio terminale, i cui polmoni hanno già iniziato a riempirsi di liquido. I computer hanno analizzato i dati della scansione a raggi X e hanno stabilito che c'era una probabilità del 9,3% che la paziente morisse durante la sua degenza in ospedale. Tuttavia, la rete neurale, che ha preso in considerazione 175.639 parametri, ha aumentato questo indicatore al 19,9%. La donna è deceduta dieci giorni dopo.
La rete neurale è in grado non solo di prevedere la morte, ma anche altri esiti di malattie, nonché la durata della degenza in ospedale e la probabilità di riammissione. L'algoritmo può prendere in considerazione record in file PDF e vecchie cartelle cliniche. Inoltre, consente ai medici di risparmiare fino all'80% del tempo che normalmente impiegherebbero nella preparazione di routine dei dati.
Secondo i rappresentanti dell'azienda, il prossimo passo di Google sarà implementare il suo sistema predittivo nelle cliniche.
